不知從何時(shí)開始，提到“大模型”，它好像已經(jīng)成為了“人工智能聊天工具技術(shù)”的代名詞，雖然Chat GPT成功幫助生成式人工智能實(shí)現(xiàn)破圈，但大模型加持下，下一代人工智能僅僅就是一個(gè)更加聰明的語(yǔ)音助手而已嗎?當(dāng)然不是。
正如長(zhǎng)虹多媒體產(chǎn)業(yè)公司總經(jīng)理李春川所說(shuō)：“大模型加持下，人工智能除了具備極強(qiáng)的語(yǔ)言理解能力以外，在邏輯推理以及感知用戶意圖等方面同樣有著跨越式的進(jìn)步。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合更多專業(yè)模型，還能使得電視等搭載大模型的終端產(chǎn)品上擁有更豐富的內(nèi)容生態(tài)系統(tǒng)，除傳統(tǒng)的影視內(nèi)容外，還能擴(kuò)展出生活、健康、教育等諸多領(lǐng)域。”
隨著長(zhǎng)虹推出行業(yè)首個(gè)基于大模型的智慧家電AI平臺(tái)“長(zhǎng)虹云帆”，家電與生成式人工智能完成了“握手”，對(duì)用戶日常交互體驗(yàn)與行業(yè)未來(lái)發(fā)展又會(huì)帶來(lái)哪些變數(shù)?
當(dāng)電視能夠解答“超綱題目”
電視中搭載智能語(yǔ)音助手已經(jīng)成為功能標(biāo)配，但用戶對(duì)這位“助手”的反饋卻褒貶不一。一方面，現(xiàn)階段的大多數(shù)語(yǔ)音助手都能夠勝任影視內(nèi)容篩選查找、電視內(nèi)容播放/暫停控制以及簡(jiǎn)單的生活信息查詢功能需求。
另一方面，當(dāng)用戶表述過(guò)于“口語(yǔ)化”或者是提問(wèn)超出既定內(nèi)容庫(kù)的時(shí)候，最常聽(tīng)到的一句反饋往往都是“這個(gè)功能我還不會(huì)哦”“這個(gè)問(wèn)題真是難倒我了”等類似的回答。看似擬人化的賣萌語(yǔ)氣背后，卻是用戶低頻甚至放棄使用所謂智能語(yǔ)音助手的深深無(wú)奈。
“整體上來(lái)看，過(guò)去電視一直是單一指令、單一動(dòng)作，單一體驗(yàn)與被動(dòng)執(zhí)行的交互邏輯，而大模型技術(shù)的出現(xiàn)以及具備生成式人工智能能力的云帆AI平臺(tái)的推出，可以為電視賦予理解力的同時(shí)，增加主動(dòng)感知的人性與溫度，我認(rèn)為其對(duì)用戶體驗(yàn)感的提升是立竿見(jiàn)影的。”李春川說(shuō)。
舉個(gè)生活中的常見(jiàn)案例，觀看電視劇時(shí)，經(jīng)常會(huì)看到類似“不如原著”或者“真實(shí)還原內(nèi)容”等彈幕。如果是資深的文學(xué)IP改編影視劇愛(ài)好者，很快就能夠通過(guò)自身已有的知識(shí)儲(chǔ)備，理解贊同或是對(duì)內(nèi)容予以駁斥，但對(duì)于大多數(shù)以影視或文字內(nèi)容作為消遣的普通觀眾而言，可能就缺乏對(duì)相關(guān)知識(shí)的了解，往往都是“一臉懵”的狀態(tài)。
此時(shí)，大模型的學(xué)習(xí)能力就起到了關(guān)鍵作用，經(jīng)過(guò)實(shí)測(cè)，搭載云帆AI平臺(tái)的長(zhǎng)虹電視產(chǎn)品，其智能助手“長(zhǎng)虹小白”不僅能夠搜內(nèi)容，同時(shí)還能基于當(dāng)前觀看的影視作品進(jìn)行深度追問(wèn)。像前文提到的IP改編內(nèi)容，就可以讓智能語(yǔ)音助手找到對(duì)應(yīng)的文字作品甚至可以讓其對(duì)內(nèi)容進(jìn)行摘要、概括。
李春川表示：“除了幫助用戶提升大屏端操控效率、內(nèi)容查找、提問(wèn)反饋的體驗(yàn)以外，在加入大模型能力后，云帆AI平臺(tái)讓傳統(tǒng)的家電與很多生活場(chǎng)景產(chǎn)生了連接，比如教育方面，基于大模型千億級(jí)參數(shù)量，云帆不僅會(huì)根據(jù)用戶給予的學(xué)科方向進(jìn)行內(nèi)容查找，同時(shí)還支持快速提煉并生成系統(tǒng)的學(xué)習(xí)建議。”
有了“大模型”電視，即便是對(duì)學(xué)科內(nèi)容不熟悉的家長(zhǎng)，也可以通過(guò)諸如“三年級(jí)語(yǔ)文”“六年級(jí)英語(yǔ)”等大致的學(xué)科內(nèi)容范圍，查找到相關(guān)的在線教育資源，并根據(jù)家里孩子的實(shí)際情況進(jìn)行內(nèi)容層的深度定制。
與此同時(shí)，據(jù)李春川介紹，過(guò)去許多家電產(chǎn)品上增設(shè)的攝像頭硬件也會(huì)被新的人工智能進(jìn)一步激發(fā)出應(yīng)用潛力。“以搭載云帆AI平臺(tái)與升降式攝像頭的長(zhǎng)虹電視產(chǎn)品為例，通過(guò)與體重秤、體脂秤聯(lián)動(dòng)，它可以識(shí)別用戶測(cè)量時(shí)段并實(shí)時(shí)反饋測(cè)量信息并計(jì)算用戶身高等信息。”他說(shuō)到。
當(dāng)然，作為生成式AI，語(yǔ)音助手長(zhǎng)虹小白還具備對(duì)客觀數(shù)據(jù)的“加工”能力。如果對(duì)顯示的體重?cái)?shù)值不滿意，站在屏幕前的人也可以像商業(yè)項(xiàng)目中的“甲方”一樣，讓AI對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“美化”，由此也能看出，長(zhǎng)虹發(fā)布的云帆AI平臺(tái)并非傳統(tǒng)人工智能的簡(jiǎn)單套殼。
電視同步接入、家電進(jìn)入規(guī)劃，加速大模型應(yīng)用普及
想要實(shí)現(xiàn)更加主動(dòng)、擬人化的服務(wù)體驗(yàn)，除了通過(guò)硬件層自身所帶聲音、圖像、光學(xué)、距離等傳感器或家庭中其它物聯(lián)設(shè)備的傳感器來(lái)感知用戶、用戶環(huán)境，接收用戶需求以外，更大的難度則來(lái)自數(shù)據(jù)層的處理。
“在這方面，云帆結(jié)合用戶畫像數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確判斷用戶需求后，根據(jù)用戶需求的類別，把需求傳遞到模型層對(duì)應(yīng)專家模型、通用大模型，或行業(yè)大模型;然后，各種大小模型在保證安全的前提下，支撐數(shù)據(jù)調(diào)取的精準(zhǔn)性，并對(duì)多語(yǔ)義、多任務(wù)進(jìn)行規(guī)劃處理，最終通過(guò)終端設(shè)備為用戶提供精準(zhǔn)服務(wù)。”李春川說(shuō)。
而大模型落地的實(shí)際效果，則對(duì)企業(yè)在智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)積累提出了挑戰(zhàn)。公開資料顯示，2016年，長(zhǎng)虹發(fā)布了“人工智能電視”，首度將“人工智能深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法”應(yīng)用于電視，讓家電有了基本的理解能力。
“過(guò)去幾年中，我們也在同步深化智能戰(zhàn)略，產(chǎn)品與技術(shù)端先后發(fā)布了行業(yè)首臺(tái)‘遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音電視’‘物聯(lián)電視’‘多模態(tài)交互電視’，利用智能技術(shù)的逐步升級(jí)，分別提升語(yǔ)音交互體驗(yàn)、強(qiáng)化智能家居設(shè)備連接控制、豐富電視交互方式等方面。”李春川補(bǔ)充到。
與此前智能技術(shù)普及初期面臨的問(wèn)題相同，現(xiàn)階段之所以很多人對(duì)“大模型”都是只聞其聲而不見(jiàn)其效，原因之一就在于存在體驗(yàn)門檻，或是通過(guò)專門的軟件、網(wǎng)頁(yè)接入，抑或是購(gòu)買最新的硬件來(lái)嘗試，而且很多大模型的應(yīng)用還需要單獨(dú)付費(fèi)、訂閱。
李春川表示：“我們也注意到了用戶與大模型應(yīng)用之間觸點(diǎn)較少的問(wèn)題，因此長(zhǎng)虹除了會(huì)在未來(lái)新品中搭載云帆AI平臺(tái)以外，還會(huì)對(duì)旗下8K系列、星箔系列和超羽速系列電視進(jìn)行更新，讓已經(jīng)購(gòu)買了終端硬件的用戶，也能夠通過(guò)迭代實(shí)現(xiàn)大模型的接入，從而帶來(lái)高度智能化的體驗(yàn)。”
對(duì)于未來(lái)大模型所能滲透至的家電品類，李春川認(rèn)為將會(huì)是個(gè)開放性的話題：“從長(zhǎng)虹的技術(shù)策略上來(lái)說(shuō)，未來(lái)不只是在電視上應(yīng)用長(zhǎng)虹云帆AI平臺(tái)能力，還要陸續(xù)搭載到長(zhǎng)虹旗下更多的智能終端甚至應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，包括智能制造、智能辦公、智慧醫(yī)療等。”
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