近期，聯(lián)想首次對外推出了企業(yè)專屬的私有化大模型解決方案及服務(wù)。該服務(wù)是聯(lián)想基于智能算力和AI大模型技術(shù)的全新方案服務(wù)，可以有效解決企業(yè)自建大模型進(jìn)程中對算力擴(kuò)展、數(shù)據(jù)安全以及部署與運(yùn)維等諸多需求。
此次聯(lián)想推出的企業(yè)專屬大模型解決方案及服務(wù)，依托于一站式端到端的解決方案與陪伴式服務(wù)，讓更多的企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速享有大模型的能力，同時(shí)不必考慮具體的部署細(xì)節(jié)，把更多精力放在自身業(yè)務(wù)發(fā)展中，真正幫專注于探索大模型應(yīng)用的企業(yè)更加經(jīng)濟(jì)地、高效地實(shí)現(xiàn)大模型應(yīng)用的落地。
算力五年復(fù)合增長率達(dá)52.3%，企業(yè)搶灘大模型建設(shè)
伴隨大模型應(yīng)用的不斷推出，國內(nèi)對于智能算力的需求也將持續(xù)擴(kuò)大。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，中國智能算力規(guī)模將持續(xù)高速增長，未來五年復(fù)合增長率達(dá)52.3%。
企業(yè)正在轉(zhuǎn)變思路，從大模型的消費(fèi)者變成共同的創(chuàng)造者，深入探索產(chǎn)業(yè)價(jià)值。聯(lián)想大模型解決方案及服務(wù)的推出可以幫助正在探索大模型應(yīng)用的企業(yè)搶占私有化大模型建設(shè)的先機(jī)，不斷深耕自身所在領(lǐng)域的專精數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)積累，構(gòu)建自身競爭力、形成智能、高效、可自行迭代的企業(yè)大腦。
對此，聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國區(qū)方案服務(wù)業(yè)務(wù)總經(jīng)理戴煒表示，企業(yè)大模型服務(wù)的優(yōu)勢在于可以幫助企業(yè)構(gòu)建私有化的一體化大模型平臺，一站式交付，安全可控，基于領(lǐng)域知識的高效微調(diào)，打造專屬企業(yè)大腦。
聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國區(qū)方案服務(wù)業(yè)務(wù)總經(jīng)理戴煒
聯(lián)想推出大模型服務(wù)，助力企業(yè)搶跑下一輪智能化變革
自建企業(yè)大模型已經(jīng)大勢所趨，但在實(shí)踐過程中仍存在算力擴(kuò)展、數(shù)據(jù)安全以及部署與運(yùn)維的諸多難題。因此，B端企業(yè)客戶需要一個(gè)懂行業(yè)know—how、能幫助解決業(yè)務(wù)問題、真正賦能產(chǎn)業(yè)升級的大模型解決方案及服務(wù)商。
為幫助正在探索大模型應(yīng)用的企業(yè)解決上述后顧之憂，聯(lián)想首次推出的企業(yè)專屬的私有化大模型解決方案及服務(wù)，通過強(qiáng)大的智能算力平臺、工具和服務(wù)為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)保障，更好地實(shí)現(xiàn)大模型在企業(yè)的落地。
在智能算力服務(wù)方面，不論是需要從0—1自建大模型的集團(tuán)企業(yè)，還是選擇一個(gè)經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的大模型作為基礎(chǔ)并進(jìn)行指令微調(diào)以滿足特定需求的中小企業(yè)，這些企業(yè)都需要能構(gòu)造一個(gè)可擴(kuò)展、能持續(xù)演進(jìn)的算力發(fā)展架構(gòu)。因此，聯(lián)想為客戶建設(shè)了以 AI計(jì)算虛擬化、GPU集群調(diào)度、異構(gòu)計(jì)算等能力為核心的智算中心，可以滿足客戶對算力的個(gè)性化需求。
不僅如此，聯(lián)想還提供全方位的聯(lián)想智算中心解決方案和服務(wù)產(chǎn)品，包括了三大類解決方案：聯(lián)想大腦嵌入的解決方案、聯(lián)想混合云解決方案、、聯(lián)想綠色低碳智算中心基礎(chǔ)設(shè)施;兩大類服務(wù)，端到端全周期聯(lián)想智算中心服務(wù);按需訂閱、靈活付費(fèi)的聯(lián)想臻算服務(wù)2.0。
在數(shù)據(jù)安全保障方面，為打造適合自己的專屬大模型，企業(yè)需要使用私有數(shù)據(jù)(企業(yè)的高價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn))作為知識來源和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對大模型進(jìn)行再訓(xùn)練和精調(diào)，因此無論在計(jì)算、存儲(chǔ)中都要保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全。聯(lián)想通過私有化的一體化大模型平臺保障了數(shù)據(jù)的安全可控，為客戶部署AI平臺，幫助客戶實(shí)現(xiàn)推理加速、分布式訓(xùn)練&微調(diào)，任務(wù)編排等 AI基礎(chǔ)能力。
在部署與運(yùn)維方面，一方面AI大模型帶來的大算力、大存儲(chǔ)需求更加復(fù)雜，且需要進(jìn)行持續(xù)迭代;另一方面，新建大模型要與原有IT系統(tǒng)融合、互通，加快數(shù)據(jù)流通，這也進(jìn)一步增加了IT部署與運(yùn)維的難度。
對此，聯(lián)想將以服務(wù)的方式為客戶提供方案交付，并且整個(gè)服務(wù)過程將在聯(lián)想智能服務(wù)平臺 AI force上進(jìn)行統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)一站式交付，并且安全可控，客戶也可以通過 AI force平臺進(jìn)行企業(yè)助手(智能體)部署服務(wù)、企業(yè)知識庫部署服務(wù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)插件化服務(wù)以及企業(yè)模型微調(diào)及部署服務(wù)，更加安全、便捷的實(shí)現(xiàn)自身智能化管理。
當(dāng)下，人工智能大模型蓬勃發(fā)展。在全面推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的今天，對大模型的應(yīng)用也將會(huì)逐漸成為企業(yè)角逐市場的關(guān)鍵性要素，“大模型+產(chǎn)業(yè)”也是一項(xiàng)更符合中國本土市場實(shí)際情況的發(fā)展戰(zhàn)略。為此，企業(yè)應(yīng)該做好重構(gòu)產(chǎn)品和服務(wù)的準(zhǔn)備，而聯(lián)想大模型解決方案及服務(wù)，能夠助力企業(yè)更快更好地探索實(shí)現(xiàn)大模型應(yīng)用的落地，快速駛?cè)胂乱惠喼腔刍燔嚨馈?/p>
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