數(shù)字孿生作為國家十四五規(guī)劃新基建中的重要戰(zhàn)略性技術(shù)，已成功地應(yīng)用于許多工業(yè)場景中。物流行業(yè)作為數(shù)字孿生應(yīng)用的新場景，因鮮少有標(biāo)桿性實際應(yīng)用案例，所以較少被相關(guān)研究報告提及。12月28日，順豐旗下專注物流科技領(lǐng)域的科技公司順豐科技與物流與供應(yīng)鏈行業(yè)垂直研究機(jī)構(gòu)羅戈研究共同攜手，厘清物流數(shù)字孿生的核心概念與理論，聚焦數(shù)字孿生在物流行業(yè)的落地價值，隆重推出國內(nèi)首部聚焦物流數(shù)字孿生實際應(yīng)用研究的《物流數(shù)字孿生白皮書(2024)》，并于第六屆中國供應(yīng)鏈與物流科技創(chuàng)新年會重磅發(fā)布。同時，在此次年會中，順豐科技憑借數(shù)字孿生項目，獲得2023LOG供應(yīng)鏈物流突破創(chuàng)新獎與LOG供應(yīng)鏈物流最佳服務(wù)獎。
圖1-《物流數(shù)字孿生白皮書(2024)》發(fā)布儀式現(xiàn)場
圖2-LOG供應(yīng)鏈物流相關(guān)獎項
隨著數(shù)字孿生這個概念在商業(yè)和媒體的主流世界中開始變得越來越普遍，國內(nèi)外對于數(shù)字孿生的定義與特征的討論也層出不窮。該白皮書在對各個“數(shù)字孿生”定義進(jìn)行研究和比對之后，結(jié)合物流行業(yè)的實際場景與應(yīng)用情況，對物流數(shù)字孿生(LDT)這一概念進(jìn)行了定義：物流數(shù)字孿生(LDT)是對應(yīng)物流實體和流程的虛擬數(shù)字表示/模型。它是數(shù)據(jù)對象之間各種關(guān)聯(lián)的動態(tài)、實時和分時的表示，這些關(guān)聯(lián)最終構(gòu)成了物流實體的運(yùn)營方式。物流數(shù)字孿生來源于整個對應(yīng)物流實體及其運(yùn)營環(huán)境的所有相關(guān)數(shù)據(jù)。該定義基于物流行業(yè)作業(yè)場景與業(yè)務(wù)需求特點，強(qiáng)調(diào)物流實體和數(shù)字表示在整個生命周期中以指定的頻率和保真度同步，而并不強(qiáng)調(diào)實時交互和雙方數(shù)據(jù)的自動交換。
基于此定義，該白皮書還輸出了相關(guān)技術(shù)架構(gòu)、案例的相關(guān)參考，期望物流行業(yè)中的相關(guān)企業(yè)對數(shù)字孿生，特別是物流和供應(yīng)鏈數(shù)字孿生概念及應(yīng)用架構(gòu)，和其商業(yè)價值產(chǎn)生正確的認(rèn)識，并且推動物流及其上下游相關(guān)行業(yè)中的企業(yè)，采用該技術(shù)來驅(qū)動其數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
同時，國內(nèi)物流數(shù)字孿生已經(jīng)從點、線、面實踐向物流大生態(tài)應(yīng)用;從物流域向供應(yīng)鏈域、客戶域擴(kuò)展;從模擬仿真向高逼真度優(yōu)化進(jìn)化。該白皮書對物流行業(yè)可以應(yīng)用數(shù)字孿生進(jìn)行數(shù)智化改造的場景與案例進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理，包含機(jī)器人集群管理、倉儲的設(shè)計與運(yùn)營、港口的數(shù)字化運(yùn)營、設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)、包裝與容器設(shè)計、物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、貨物保護(hù)與裝載率提升等方面，涉及制造業(yè)、物流行業(yè)等多個頭部公司的實際落地案例，期望以真實的實戰(zhàn)沉淀夯實物流數(shù)字孿生的價值信念與經(jīng)驗共識。
其中，該白皮書特別對順豐在數(shù)字孿生中的探索與應(yīng)用的經(jīng)驗進(jìn)行了詳細(xì)的展開。目前，順豐科技作為物流科技的探索者，已率先將數(shù)字孿生技術(shù)研發(fā)應(yīng)用于物流核心場景中，打造了不僅可以可視可交互，而且算法驗證效率能提升600倍、逼真度高達(dá)99%的數(shù)字孿生仿真系統(tǒng)，同時突破了數(shù)字孿生復(fù)制難、落地難的問題，成為第一個在物流行業(yè)規(guī)模化研發(fā)應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)的企業(yè)。通過數(shù)字孿生技術(shù)的賦能，順豐相關(guān)中轉(zhuǎn)分揀時長可縮短10%，平均一個城市一個月可以節(jié)省500條以上的線路，同時助力亞洲首座、全球第四座大型專業(yè)貨運(yùn)機(jī)場——鄂州花湖機(jī)場高效、智慧運(yùn)行。
此外，該白皮書還整理了包含Gartner、美國的國際供應(yīng)鏈管理協(xié)會(ASCM)、DHL物流趨勢雷達(dá)等多個行業(yè)權(quán)威觀點，對數(shù)字孿生智能化、數(shù)字孿生智能生成、數(shù)字孿生即服務(wù)等數(shù)字孿生相關(guān)的技術(shù)趨勢，以及客戶的數(shù)字孿生、多式聯(lián)運(yùn)的數(shù)字孿生等數(shù)字孿生相關(guān)的應(yīng)用趨勢進(jìn)行了深度的討論。隨著時間推移，越來越多的設(shè)備和系統(tǒng)會進(jìn)行連接，越來越廣闊的現(xiàn)實世界將與虛擬世界進(jìn)行連接。物流數(shù)字孿生將連接更廣泛價值鏈全域的數(shù)字孿生，未來，數(shù)字孿生不僅為物流領(lǐng)域發(fā)展帶來全新的生產(chǎn)力驅(qū)動，更將為用戶、企業(yè)、價值鏈乃至整個世界帶來巨大的影響。
同時，在本次大會上，順豐科技AIoT領(lǐng)域副總裁宋翔還提出了對大模型以及人工智能這兩個當(dāng)下最火熱的技術(shù)的看法。他認(rèn)為，數(shù)字孿生將幫助大模型真正突破人工優(yōu)化與決策的上限。以AlphaGo為例，它通過不斷地在“棋盤”上學(xué)習(xí)如何更好地下圍棋，最終戰(zhàn)勝了人類頂尖棋手。類似地，在物流行業(yè)，這個棋盤就是數(shù)字孿生所搭建出的虛擬世界。當(dāng)大模型不斷地在這個虛擬世界中學(xué)習(xí)如何能以更優(yōu)的方式匹配資源與需求、完成相關(guān)決策時，最終它將通過海量的學(xué)習(xí)，生成戰(zhàn)勝基于人類經(jīng)驗習(xí)得而產(chǎn)生的決策結(jié)果。
數(shù)字孿生為物流業(yè)提供的價值全景已經(jīng)在徐徐拉開帷幕，隨著物流行業(yè)數(shù)智化水平不斷提升，物流數(shù)字孿生將被應(yīng)用于越來越多的企業(yè)與越來越廣泛的場景中，它將加速推動行業(yè)生產(chǎn)力創(chuàng)新變革，以帶來可見的整體物流成本降低、避免產(chǎn)能浪費(fèi)、更合理配置整個鏈路資源等效果。數(shù)字孿生作為數(shù)智化技術(shù)的一種形式，是科技提升物流行業(yè)效能、降低物流行業(yè)成本的一個縮影?？茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，在科技快速發(fā)展的當(dāng)下，物流業(yè)數(shù)字化和智能化應(yīng)用廣泛普及，數(shù)字孿生、大模型等智能創(chuàng)新的探索日新月異。隨著我國科技的不斷快速發(fā)展，生產(chǎn)力即將爆發(fā)將帶來物流質(zhì)效急速提升，屆時將真正通過科技提升中國物流行業(yè)在國際中的競爭力。
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