今年《政府工作報告》提出“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展‘人工智能+’行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產業(yè)集群。”
隨著人工智能賦能千行百業(yè)，基礎算法和創(chuàng)新型領軍人才的培養(yǎng)需求進一步加大，同時產業(yè)復合型創(chuàng)新人才也非常緊缺，如何解題?全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰認為，從大模型賦能教育教學全學段、人工智能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)、應用型人才培養(yǎng)等不同層級的維度全方位解答人工智能人才培養(yǎng)的問題。
在大模型賦能教育教學方面，劉慶峰認為應該覆蓋基礎教育、職業(yè)教育和高等教育等全學段，賦能從中小學到職業(yè)教育和大學的教育教學提質增效，打造教師和學生的助手。
在人工智能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)上，他建議設立國家人工智能學院，以“核心+基地”的組織形式和全新機制來推動。同時，要加強人工智能一級學科建設，聯(lián)合頭部企業(yè)打造一批人工智能人才產教融合培養(yǎng)基地，打造優(yōu)秀人才專項遴選機制和通道。
人工智能時代，呼喚交叉型、創(chuàng)新型人才。劉慶峰建議，在生命科學、化學、制藥、物理、材料等多個學科領域，引入人工智能通識課，培養(yǎng)一批具備專業(yè)科研能力以及高水平通用人工智能理解能力的人才，為可能涌現(xiàn)的交叉學科重大突破做儲備。
此前，工業(yè)和信息化部人才交流中心發(fā)布的一份報告顯示，在我國人工智能產業(yè)強勁的發(fā)展浪潮中，研究和應用人工智能技術的企業(yè)數(shù)量不斷增加，人才需求在短時間內激增，但人工智能人才儲備不足且培養(yǎng)機制不完善，人才供需比嚴重不平衡，當前我國人工智能產業(yè)內有效人才缺口巨大。劉慶峰建議，要關注通用人工智能對社會各行業(yè)帶來的沖擊，加快建設新的人才能力素質模型和課程培養(yǎng)體系，特別是加快用通用人工智能賦能軟件代碼、語言學習、藝術創(chuàng)意等應用型人才的培養(yǎng)，助力我國軟件行業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，以人工智能加速推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的融合。
他還建議相關部門針對未來可能被人工智能大量替代的行業(yè)和崗位，對勞動力培養(yǎng)及再就業(yè)做專項研究，并且提前、主動做好應對。
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