隨著科技和生產(chǎn)力的飛速革新，AI大模型邁入規(guī)模應(yīng)用的新階段，人工智能也成為助推科技高質(zhì)量發(fā)展、賦能千行百業(yè)的重要推手。那么，化工行業(yè)要如何與人工智能(AI)進(jìn)行深度融合?今年全國兩會，全國人大代表、萬華化學(xué)董事長廖增太圍繞人工智能為行業(yè)提出了全新建議。
全國人大代表、萬華化學(xué)董事長 廖增太
人工智能正成為激發(fā)經(jīng)濟(jì)增長活力和推動高質(zhì)量發(fā)展的新動能?；ば袠I(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，如何借力與人工智能的深度融合來實(shí)現(xiàn)“1+1>2”的發(fā)展成效，是廖增太關(guān)心的問題。
“化工行業(yè)產(chǎn)品品類復(fù)雜，涉及生產(chǎn)生活的方方面面，人工智能與化工行業(yè)的深度融合，高度依賴行業(yè)數(shù)據(jù)集的建設(shè)。目前各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(如物性庫)不足、專業(yè)文獻(xiàn)及實(shí)驗(yàn)過程數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)收集整理和標(biāo)注工作量巨大、行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺乏，同時還涉及商業(yè)機(jī)密和數(shù)據(jù)安全等問題，難以形成行業(yè)通用數(shù)據(jù)集。”廖增太建議，政府牽頭組織相關(guān)部門、高校、化工行業(yè)協(xié)會、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)組織，建立符合國際標(biāo)準(zhǔn)的化工行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，組織收集化工行業(yè)通用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注，形成國家級化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集，為行業(yè)基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練及智能化建設(shè)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
廖增太認(rèn)為，從國內(nèi)外實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來看，鼓勵人工智能在化工行業(yè)典型應(yīng)用場景先行先試，對于創(chuàng)新技術(shù)落地具有示范效應(yīng)。這既需要來自國家層面的頂層設(shè)計(jì)，也需要企業(yè)主體的積極實(shí)踐。
他建議，國家層面對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型編制指導(dǎo)性的規(guī)劃意見，尤其是在化工材料分子發(fā)現(xiàn)、分子逆向合成、材料大模型、工業(yè)設(shè)備故障預(yù)警等化工制造業(yè)場景。同時，鼓勵AI技術(shù)在化工行業(yè)的廣泛應(yīng)用。
“化工人工智能領(lǐng)域是一個復(fù)雜的交叉學(xué)科，涉及量子化學(xué)、物理、數(shù)學(xué)、藥學(xué)、化學(xué)、控制、機(jī)械工程等多個領(lǐng)域，人才缺乏是當(dāng)下普遍面臨的問題。”廖增太表示，建立完善的人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略和引進(jìn)政策，強(qiáng)化AI人才體系建設(shè)同樣不容忽視。
萬華集團(tuán)
據(jù)介紹，目前企業(yè)面臨的困難是：一方面，缺乏熟練掌握跨學(xué)科知識的人才，制約了人工智能技術(shù)的綜合應(yīng)用;另一方面，行業(yè)競爭激烈導(dǎo)致企業(yè)難以留住人工智能高端人才。
廖增太建議，在國家層面制定人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃，完善人工智能領(lǐng)域高端人才的引進(jìn)和留用政策，提供良好的科研條件和職業(yè)發(fā)展空間;同時，建立健全人才評價體系，充分考慮人工智能領(lǐng)域的特殊性，對人才成果進(jìn)行科學(xué)公正評價。
此次全國人大代表、萬華化學(xué)董事長廖增太提出的建議，深入考量了化工行業(yè)當(dāng)前的問題所在，不僅有利于推動AI技術(shù)在化工行業(yè)的廣泛應(yīng)用，還能夠?yàn)榛ば袠I(yè)的發(fā)展提供更加廣闊的發(fā)展前景。
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