在數(shù)字化時代，強化金融科技創(chuàng)新已成為發(fā)展數(shù)字金融的必由之路，而大模型新技術(shù)則有望成為推動行業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動力。
而金融機構(gòu)應(yīng)提升認知，從公司發(fā)展戰(zhàn)略的層面積極探索大模型應(yīng)用，逐步謹慎增加相關(guān)業(yè)務(wù)投入，打造數(shù)字化人才隊伍，勇于挖掘新的應(yīng)用模式，力求推動大模型與自身業(yè)務(wù)的深度融合，發(fā)揮出 “1+1>2” 的效果。
在數(shù)字金融領(lǐng)域，馬上消費金融通過不斷創(chuàng)新，以大模型技術(shù)為核心，驅(qū)動數(shù)字金融普惠發(fā)展。其在智能助手、應(yīng)用構(gòu)建平臺、智能交互、智能決策、智慧洞察、防偽、智慧消保和數(shù)字化辦公等方面的應(yīng)用模式，為行業(yè)樹立了標桿。
馬上消金大模型技術(shù)在智能助手中發(fā)揮著重要作用。通過自動挖掘和優(yōu)化溝通流程，結(jié)合語言理解與思維鏈推理能力，實現(xiàn)精準信息抽取和會話小結(jié)，減少了人工重復(fù)動作。同時，智能生成場景腳本，輔助員工掌握培訓(xùn)知識，并允許人工干預(yù)調(diào)優(yōu)，以實現(xiàn)定制化的員工培訓(xùn)和指導(dǎo)。此外，模板廣場和智能語音技術(shù)，個性化設(shè)置數(shù)字分身，簡化數(shù)字人播報的制作過程，使每個員工都能夠擁有一個數(shù)字分身，促進了更有 “溫度” 的人機協(xié)作。
在應(yīng)用構(gòu)建平臺方面，PowerAgent 通過運用大模型訓(xùn)推平臺，實現(xiàn)了模型的低成本、快速、規(guī)模化擴展至全場景應(yīng)用，為業(yè)務(wù)提質(zhì)增效。通過集成的 AI 中臺和智能體創(chuàng)建、編排等工具，PowerAgent 將大模型應(yīng)用的平均交付時間從 90 天縮短至 50 天，GPU 平均資源利用率提升了 20%，顯存需求降低 30% 以上。此外，智能體編排和推理加速性能提升了 4.5 倍，大幅降低了硬件成本，提高了業(yè)務(wù)算法和產(chǎn)品運營的效率。
在智能交互方面，針對傳統(tǒng) AI 話術(shù)配置流程復(fù)雜、固化、不自然，服務(wù)多樣性、應(yīng)答能力不足的痛點，任務(wù)大模型無間斷自動挖掘優(yōu)秀的溝通流程和話術(shù)，自動查詢信息、抽取客戶關(guān)聯(lián)信息，并生成會話，提高問答精準度。此外，還支持人工干預(yù)調(diào)優(yōu)，同一場景下覆蓋多分支腳本，大模型持續(xù)學(xué)習(xí)人工 “群體智慧”。在合規(guī)與風(fēng)險治理方面，全鏈路可信治理體系有效應(yīng)對合規(guī)和幻覺風(fēng)險，通過事前、事中、事后的實時質(zhì)檢和修正，以及 “圖靈” 測試和對抗測試等，以實現(xiàn)合規(guī)性評估和樣本祛毒。2023 年在人工坐席不增長的情況下，人機大模型助力馬上消金實現(xiàn)營銷業(yè)務(wù)增長 68%，意圖理解準確率達 91%(相較于傳統(tǒng) AI 的 68% 有較大提升)，驅(qū)動高效、智能、安全的交互。
在對話式智能決策方面，馬上消金運用基于指標中臺的 AI+BI 模型，打造了新一代的對話式智能分析決策平臺。通過對話式實時分析和零代碼創(chuàng)建報表，使得業(yè)務(wù)人員等任何角色都能無技術(shù)門檻地隨需隨搜隨用數(shù)據(jù)指標和報表，形成全域數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范管理的可信源、基于人機協(xié)同的增強根因分析和預(yù)測決策支持、全員決策反饋的自然語言對話式分析和洞察生態(tài)等核心能力，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效治理、精準數(shù)據(jù)決策。
在智慧洞察方面，馬上消金運用大模型的生成、理解、歸納能力，構(gòu)建了智慧洞察平臺。通過大小模型結(jié)合，有效解決了大模型在分析速度、成本及幻覺問題上，自動挖掘有價值的對話，精準判定客戶需求、智能提取關(guān)鍵信息、快速歸納客戶特征，為數(shù)據(jù)中臺和知識中臺提供高價值數(shù)據(jù)，顯著提升了營銷效果、坐席效能和質(zhì)檢效果。同時提供個性化信息補充，優(yōu)化客戶對話偏好分析，助力高效制定人機協(xié)同策略，實現(xiàn)客戶營銷策略的精準化和數(shù)字化資產(chǎn)的增長。
在多模態(tài)大模型防偽方面，馬上消金以自身 5 億規(guī)模的真人圖像音頻樣本和超 2PB 的海量增廣數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)能力，構(gòu)建整合聲紋、人臉等多模態(tài)防偽大模型為核心的組合式 AI 防偽體系，在 3.0 時代取得防御能力上質(zhì)的飛躍。該體系具備卓越的自主學(xué)習(xí)能力，在多個國際挑戰(zhàn)賽中取得了顯著成績，實現(xiàn)了對前所未見的新型攻擊的 0 DAY 攔截，將對抗攻擊樣本的防御能力從 90% 提升至 99.9%，推動從 “經(jīng)驗性” 防御全面升級到 “預(yù)知性” 防御，為數(shù)字金融的安全可持續(xù)發(fā)展提供了堅實的技術(shù)支持。
在智慧消保方面，馬上消金構(gòu)建新一代多模態(tài)合規(guī)分析平臺，處理對話數(shù)據(jù)、圖片、音頻和視頻等多格式信息，采用大小模型組合式 AI 合規(guī)檢查機制，自動進行素材審核、高投訴客群識別、業(yè)務(wù)流程分析等任務(wù)，素材瑕疵率從 53% 降低至 6.05%，違規(guī)內(nèi)容檢出率提升至 85% 至 98% 區(qū)間，嚴重違規(guī)內(nèi)容的召回率達到 80% 以上，相較于人工質(zhì)檢，效率提升幅度超過 1000 倍，顯著提升服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督、客戶滿意度和忠誠度，為健康、安全的金融消費環(huán)境提供有力支撐。
在數(shù)字化辦公方面，馬上消金打造了智能辦公助手、智能合同管理、智能內(nèi)容管理平臺，結(jié)合私有通用 AI 能力和 5 個專業(yè)領(lǐng)域大模型應(yīng)用，賦能 HR、法務(wù)、合規(guī)等關(guān)鍵管理職能。在大模型的智能提煉、要素抽取、合規(guī)審查標注等能力加持下，縮短了合同審核時長和日常流程申請，實現(xiàn)了知識存儲、智能推薦、標簽管理等功能，并增強了決策支持的智能化水平，為企業(yè)提供了全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。
馬上消金以大模型技術(shù)為核心，通過不斷創(chuàng)新和應(yīng)用，為數(shù)字金融普惠發(fā)展提供了強大的驅(qū)動力。不僅提升了用戶體驗和服務(wù)質(zhì)量，還為行業(yè)的發(fā)展提供了有益的借鑒和參考。未來，馬上消金將繼續(xù)深化大模型技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新，為數(shù)字金融普惠發(fā)展做出更大的貢獻。
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