AI(人工智能)出現(xiàn)之初，僅僅是簡單的概念，尚不具備學習能力。然而隨著歷史進程，AI逐漸被賦予了更多功能，從最初通過固定指令執(zhí)行特定問題的程序，逐步進化為自動化任務程序，具備了學習能力及更多任務處理能力。
2023年，高盛預測未來全球?qū)⒂?億個工作崗位被生成式AI所取代，言論一出，立刻引發(fā)討論，若真如高盛所言，原本應在被取代的崗位上工作的人該何去何從?
想要了解這一點，我們先得了解AI究竟能幫助人類做些什么。
1.文本生成與處理
這是大家最熟悉的AI功能，前段時間網(wǎng)絡瘋傳的“與Chat GPT戀愛”即是基于AI的文本能力，此外AI還能在創(chuàng)作者的要求下，給到內(nèi)容創(chuàng)作與寫作的協(xié)助，大大減輕了內(nèi)容創(chuàng)作者們的負擔。
2.圖像和視頻生成
AI創(chuàng)作圖像已經(jīng)不是難事，它能輕松將一段文字轉(zhuǎn)換為需求的畫面，這一度引發(fā)了網(wǎng)絡上畫師們的爭議，AI在幫助圖像創(chuàng)作之余，也讓網(wǎng)絡上產(chǎn)生了“AI能否取代畫手”的爭論。
3.數(shù)據(jù)處理與分析
數(shù)據(jù)處理是AI的擅長領域之一，通過分析、整理與學習諸多數(shù)據(jù)來預測市場，已經(jīng)成為眾多企業(yè)邁出的嘗試步伐。例如巨象金業(yè)近期推出的Gold GPT就是使用了美國最新GPT 4.0技術，為國內(nèi)貴金屬市場打造的首款黃金交易AI，通過大數(shù)據(jù)模型，幫助貴金屬投資者預測市場波動、學習黃金知識，大大提升了投資者的策略指定效率及準確性。
4.自動化任務執(zhí)行
此外，在日程規(guī)劃、信息檢索、醫(yī)療、工業(yè)等方面，AI都能完美地完成任務。
現(xiàn)在，讓我們回到最初的問題，未來真會如高盛所預言的，3億崗位被取代嗎?如果是真的，那原本應該在這些被取代崗位上的人，又該何去何從?
短期看，這個預測確實會造成恐慌，但回顧歷史，就會發(fā)現(xiàn)這并不是一個重大的問題。AI對話能模擬戀人回復，但始終無法取代真人的陪伴;AI寫作，更多的是給到創(chuàng)作者靈感，好的作品，還是需要創(chuàng)作者本身的經(jīng)歷加上其對人性的認知;AI繪圖雖精巧，卻總有bug出現(xiàn)，而且我們深知，好的作品需要添加創(chuàng)作者的情感與思考……
人性的思考，永遠是AI無法完全取代人類的原因。此外，在一些AI可以完美取代的崗位上，例如數(shù)據(jù)處理與分析等等，也并不需要擔心。就像汽車行業(yè)發(fā)展起來后人類不再需要黃包車司機，過去的人也無法想象現(xiàn)代社會有程序員這樣的職位，歷史發(fā)展抹去了舊的事物，卻總會同步給到新事物補充。
未來AI是否真會取代3億崗位我們無從得知，但通過歷史看，可以放下焦慮，總有AI無法取代的事物，也總有被取代后的新事物出現(xiàn)，科技歸根結(jié)底是幫助人類發(fā)展的，這也是巨象金業(yè)選擇成為科技型貴金屬交易商的原因所在。
無論歷史進程走到何處，人類都將探索與適應，未來依然可期!
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