在數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時代，算網(wǎng)融合已成為提升新質(zhì)生產(chǎn)力、支撐經(jīng)濟(jì)高速穩(wěn)定發(fā)展的重要引擎。為充分發(fā)揮算網(wǎng)融合在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的行業(yè)賦能價值，落實(shí)國家相關(guān)政策，由中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會算網(wǎng)融合產(chǎn)業(yè)及標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(CCSA TC621)牽頭、浪潮網(wǎng)絡(luò)等二十余家單位企業(yè)共同編寫的《算網(wǎng)融合技術(shù)與產(chǎn)業(yè)白皮書(2023年)》和《算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施成熟度研究報告(2023年)》正式發(fā)布。
白皮書系統(tǒng)地闡述了算網(wǎng)融合發(fā)展的新進(jìn)展、新趨勢和新對策，為算網(wǎng)融合技術(shù)研究與落地實(shí)踐貢獻(xiàn)了重要的技術(shù)指南。研究報告則聚焦當(dāng)前國際政策形勢、應(yīng)用需求驅(qū)動以及基礎(chǔ)設(shè)施升級部署等方向，深度梳理了算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)趨勢與產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，規(guī)范了算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施能力架構(gòu)并提出了算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施成熟度模型。
近年來，隨著智慧工廠、智慧交通、智慧園區(qū)等多樣化業(yè)務(wù)場景的不斷涌現(xiàn)，對具備“高算力、大連接、強(qiáng)安全”的算力網(wǎng)絡(luò)需求持續(xù)攀升。算網(wǎng)融合聚焦“計算”+“網(wǎng)絡(luò)”的協(xié)同發(fā)展，通過整合異構(gòu)計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等多種資源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度和智能編排，構(gòu)建融合、智能、安全的新型服務(wù)模式，對于產(chǎn)業(yè)來說意義重大。
白皮書對算網(wǎng)融合產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢進(jìn)行深入分析，并聚焦“計算網(wǎng)絡(luò)化”、“網(wǎng)絡(luò)計算化”、“算網(wǎng)數(shù)據(jù)一體化”和“算網(wǎng)安全”四個層面，探討了算網(wǎng)融合發(fā)展現(xiàn)狀、及機(jī)遇與挑戰(zhàn)。 研究報告從形勢政策與發(fā)展態(tài)勢入手，剖析了算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的差異化競爭與最優(yōu)化架構(gòu)，以此建立起算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施成熟度評價體系，進(jìn)一步明晰了算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)路徑。
此外，白皮書中計算網(wǎng)絡(luò)化部分還重點(diǎn)闡述了如何以計算服務(wù)為核心，基于高質(zhì)量互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)連接算力軟硬件資源，為各個位置的用戶提供個性化的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)計算資源由“端”向“網(wǎng)”的轉(zhuǎn)變，形成全網(wǎng)覆蓋的算力供給。
無損網(wǎng)絡(luò)推動智算中心全面升級
在人工智能飛速發(fā)展及AI+產(chǎn)業(yè)融合的大環(huán)境下，“算力”和“網(wǎng)絡(luò)”的建設(shè)能力，已經(jīng)成為制約智算中心發(fā)展的關(guān)鍵因素。對于智算中心而言，算力是核心，而網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)。白皮書中提到，無損網(wǎng)絡(luò)技術(shù)推動了智算中心向更高級別的智能化和自動化發(fā)展。通過智能化的網(wǎng)絡(luò)管理，實(shí)現(xiàn)智算中心對數(shù)據(jù)流動的實(shí)時監(jiān)控和動態(tài)調(diào)整，以適應(yīng)不斷變化的計算需求。而自動化則進(jìn)一步減少了人為干預(yù)，提高了運(yùn)營效率和系統(tǒng)的可靠性。
浪潮網(wǎng)絡(luò)推出的“基于RoCE的智能無損網(wǎng)絡(luò)解決方案”，可以助力打造具備超大規(guī)模、超高帶寬、超強(qiáng)可靠的“三超”網(wǎng)絡(luò)，以保障網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定、可靠運(yùn)行，為智算中心的發(fā)展提供強(qiáng)有力的支持。該方案具備兩大優(yōu)勢，一是多協(xié)議、多場景的融合。方案可以適配通用計算、AI/HPC、存儲等多種場景，并實(shí)現(xiàn)以太/IB/FC三網(wǎng)融合。這樣從維護(hù)多張網(wǎng)絡(luò)到維護(hù)一張網(wǎng)絡(luò)，大大降低了整體建設(shè)和維護(hù)成本;二是智能彈性、動態(tài)調(diào)整。通過數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)引擎IDE實(shí)現(xiàn)集群網(wǎng)絡(luò)的自動化部署，加速業(yè)務(wù)上線。此外，還可以提供北向標(biāo)準(zhǔn)API接口，能夠與上層計算平臺進(jìn)行對接，實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)聯(lián)動，更好的釋放集群算力。
此前，浪潮網(wǎng)絡(luò)基于RoCE的智能無損網(wǎng)絡(luò)解決方案，已在教科研客戶項目中得以應(yīng)用，方案可充分滿足通用計算集群、GPU加速集群、異構(gòu)計算集群、分布式存儲集群、全閃存存儲集群等多場景，對于網(wǎng)絡(luò)的高帶寬、低延遲連接需求，幫助客戶構(gòu)建滿足發(fā)展需求的整體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。未來，浪潮網(wǎng)絡(luò)將持續(xù)優(yōu)化基于RoCE的智能無損網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品方案能力，同時深入研究基于UEC的網(wǎng)絡(luò)并創(chuàng)新引領(lǐng)支持UEC的產(chǎn)品，幫助客戶成功。
云邊協(xié)同加速AI+邊緣計算的落地
當(dāng)下，AI算力正滲透進(jìn)每一個計算設(shè)備里，這種變革不僅發(fā)生在云端，更發(fā)生在邊緣側(cè)。據(jù)Gartner預(yù)測，到2026年，全球80%的企業(yè)將在其業(yè)務(wù)中引入生成式AI，其中邊緣場景下的AI普及率將達(dá)到50%，AI將成為邊緣場景的重要負(fù)載。
從智能物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛汽車、到智能制造 … …可以看到，邊緣AI展現(xiàn)出巨大的商業(yè)價值，“邊緣計算+AI”正在引領(lǐng)行業(yè)解決方案向更加一體化和智能化的方向發(fā)展。在這種模式下，邊緣計算提供了接近數(shù)據(jù)源頭的計算能力，而AI則賦予了系統(tǒng)智能分析和決策的能力。在部署這樣的系統(tǒng)時，需要綜合考慮邊緣計算、邊緣AI和網(wǎng)絡(luò)中心的協(xié)同工作機(jī)制，確保云邊協(xié)同的有效性。
云邊協(xié)同是這一架構(gòu)中的關(guān)鍵，它涉及到云計算資源與邊緣計算節(jié)點(diǎn)之間的緊密合作和資源共享。通過云邊協(xié)同，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的最優(yōu)分配，將一部分計算任務(wù)下沉到邊緣節(jié)點(diǎn)，從而減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，提高整體系統(tǒng)的響應(yīng)速度和處理效率。同時，算力網(wǎng)絡(luò)的云邊協(xié)同還意味著在云端和邊緣之間實(shí)現(xiàn)算力資源的靈活調(diào)度和優(yōu)化配置，確保無論在云端還是邊緣，都能發(fā)揮出最大的計算效能，滿足不同應(yīng)用場景的需求。
作為云邊協(xié)同智慧網(wǎng)絡(luò)概念引領(lǐng)者，浪潮網(wǎng)絡(luò)一直堅持以“智聯(lián)云邊算力 助力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”為發(fā)展使命，以高性能云中心網(wǎng)絡(luò)、多模態(tài)邊緣網(wǎng)絡(luò)、以及領(lǐng)先的融合方案三大能力為創(chuàng)新引擎，推動產(chǎn)業(yè)智能化升級和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
未來，浪潮網(wǎng)絡(luò)將繼續(xù)深度布局算網(wǎng)融合技術(shù)領(lǐng)域，充分釋放自身在計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、云等方面的融合方案能力，推動算網(wǎng)融合在醫(yī)療、教育、零售等領(lǐng)域的場景培育和應(yīng)用創(chuàng)新。并持續(xù)加強(qiáng)技術(shù)攻關(guān)和創(chuàng)新研究，積極參與算網(wǎng)融合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的研究與制定，為我國技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
文章內(nèi)容來源：算網(wǎng)融合產(chǎn)業(yè)及標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會
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