2024年大模型行業(yè)蓬勃發(fā)展，受政策扶持與資本加持，技術(shù)迭代加速，市場應(yīng)用廣泛，產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型加快。但高光背后亦有暗影，算力受限、數(shù)據(jù)匱乏等癥結(jié)如影隨形，制約著行業(yè)邁向更優(yōu)、更穩(wěn)發(fā)展的步伐。
在數(shù)字經(jīng)濟進入深水區(qū)的今天，大數(shù)據(jù)和大模型之間的相互融合正成為產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。大模型不僅在技術(shù)層面改變了數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的各個環(huán)節(jié)，更通過創(chuàng)新應(yīng)用讓數(shù)據(jù)從靜態(tài)資源變?yōu)閯討B(tài)生產(chǎn)力。
為深挖大模型、大數(shù)據(jù)行業(yè)最新進化趨勢，推動行業(yè)發(fā)展，12月26日由金猿組委會、數(shù)據(jù)猿、上海市數(shù)商協(xié)會、上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟聯(lián)合主辦的主題為“釋放×數(shù)效應(yīng)·共創(chuàng)智+未來”的“2024第七屆金猿&魔方論壇——大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇暨數(shù)據(jù)要素趨勢論壇”在上海站成功舉辦，傳神語聯(lián)創(chuàng)始人何恩培受邀出席此次論壇，并發(fā)表題為《數(shù)推分離大模型，助力企業(yè)數(shù)智融合的探索與創(chuàng)新實踐》的主題演講。
讓數(shù)據(jù)貢獻智能
何恩培重點分析了大模型在學習數(shù)據(jù)時面臨的幾大挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)需離場訓練、新增數(shù)據(jù)無法持續(xù)學習、問題數(shù)據(jù)無法刪除和修改、孤島數(shù)據(jù)難以鏈接。任度雙網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)實現(xiàn)大模型的數(shù)推分離，即客戶數(shù)據(jù)學習網(wǎng)絡(luò)與推理網(wǎng)絡(luò)分離，客戶數(shù)據(jù)學習網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崟r學習企業(yè)數(shù)據(jù)，兩個網(wǎng)絡(luò)既能單獨訓練，又能聯(lián)合推理，有效突破大模型落地的最后一米。
何恩培深入剖析了任度“持續(xù)實時學習”大模型的價值與實踐。任度大模型的獨特之處在于通過采用數(shù)推分離雙網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的技術(shù)，切實解決了大模型落地企業(yè)的困境。他解釋，常規(guī)的大模型往往是數(shù)據(jù)訓練與推理一體化，這一定程度上限制了大模型與客戶數(shù)據(jù)的深度融合，無法理解客戶的真正需求，導致“置身事外”的顧問難以成為企業(yè)的內(nèi)部專家。而數(shù)推分離技術(shù)的核心在于將數(shù)據(jù)的推理過程與客戶數(shù)據(jù)的學習過程進行了有效分離，通過實時學習客戶數(shù)據(jù)，使得大模型在數(shù)據(jù)推理階段，能夠迅速響應(yīng)并處理海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)實時、精準的數(shù)據(jù)解析與預(yù)測。大模型要與客戶數(shù)據(jù)深度融合，才能成為真正的客戶專家。
“在數(shù)據(jù)為王的時代，如何讓數(shù)據(jù)真正貢獻智能，是我們一直在探索的課題。任度“持續(xù)實時學習”大模型通過數(shù)推分離技術(shù)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的高效利用與智能的精準輸出，為企業(yè)數(shù)智融合開辟了新路徑，讓您的數(shù)據(jù)為您貢獻智能。”何恩培如是表示。
成功斬獲雙獎殊榮
會上重磅發(fā)布了《2024中國數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)年度優(yōu)秀企業(yè)》、《2024中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年度創(chuàng)新服務(wù)企業(yè)》、《2024中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年度創(chuàng)新服務(wù)產(chǎn)品》、《2024中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年度最具投資價值》等八大榜單/獎項。
獎項由金猿組委會組建的初審小組、核心粉絲組成的公審團，以及五十多位外部行業(yè)專家評審團成員組成的終審團，通過直接申報交流、訪談?wù){(diào)研、外界咨詢評價、匿名訪問等交叉驗證的層層篩選推薦機制下，經(jīng)過數(shù)月的嚴格評審，傳神語聯(lián)任度大模型憑借出色的底層技術(shù)突破、獨特的商業(yè)模式，從數(shù)百家參與申報的企業(yè)中脫穎而出，獲得《2024中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年度創(chuàng)新服務(wù)產(chǎn)品》、《2024中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年度最具投資價值》雙重殊榮。此次獲獎是對傳神語聯(lián)在數(shù)智融合中卓越貢獻的充分肯定，也是傳神語聯(lián)在推動企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先地位的強有力證明。
2025年AI大模型步入企業(yè)級應(yīng)用落地關(guān)鍵期，要實現(xiàn)其真正價值，必須與用戶的業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)深度融合。未來，大模型企業(yè)將更加重視對模型“智慧”的深度挖掘，不再局限于盲目擴大訓練數(shù)據(jù)量和參數(shù)規(guī)模，而是聚焦于實時學習客戶數(shù)據(jù)的能力，關(guān)注于數(shù)據(jù)的知識密度與質(zhì)量，從而更好的實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識、從信息到“智慧”的高效轉(zhuǎn)化，使大模型能夠高效學習客戶數(shù)據(jù)，成為客戶業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專家，推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新與優(yōu)化，這一轉(zhuǎn)變標志著“實時學習”新時代的即將到來。
（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
