(原標(biāo)題:中國AI崛起: 大量資金不斷涌入 應(yīng)用層面追平美國)
人工智能(AI)的發(fā)展如火如荼,中國已成為該領(lǐng)域重要競爭者,并緊追美國這個領(lǐng)頭羊。
多個研究機構(gòu)近期發(fā)布的報告顯示,中國大量資金正流向AI,尤其是AI與其他行業(yè)的應(yīng)用結(jié)合,中國企業(yè)在這一層面的融資額已逼近美國。與此同時,中國企業(yè)還在人才爭奪方面投入重金“補足”,并在應(yīng)用層面與美國不相上下后,開始向核心技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)發(fā)。
2017年的政府工作報告首次提出,要加快人工智能等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化,這也意味著發(fā)展AI已經(jīng)上升至國家戰(zhàn)略高度。未來,中國建設(shè)“智慧型經(jīng)濟”和“智慧社會”的目標(biāo)有望推動國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的增長。
“這一輪人工智能并不是一個新的革命,而是18世紀(jì)工業(yè)革命自動化的一個延續(xù),技術(shù)一旦掌握到手里,可以迅速擴展到全世界做生意,這對于中國起到了一個彎道超車的作用?!毕愀劭萍即髮W(xué)計算機系主任、國際知名AI專家楊強教授表示。
“先天”優(yōu)勢
自2010年以來,中國在AI領(lǐng)域快速發(fā)展,逐漸步入爆發(fā)期。特別是在應(yīng)用層面,中國具備“先天”優(yōu)勢。
2017年8月底,騰訊研究院發(fā)布報告稱,在AI領(lǐng)域,美國領(lǐng)先,中國次之。不過,中國在該領(lǐng)域的獲投率(企業(yè)獲得投資的比例)超過美國,呈后來居上之勢。
報告也稱,2016年,中國人工智能的融資額與美國的差距縮短,但在2017年又被拉大,出現(xiàn)了馬太效應(yīng)。
不過,互聯(lián)網(wǎng)公司巨頭及活躍的VC(風(fēng)險投資)、PE(股權(quán)投資)正在加碼對中國AI領(lǐng)域的資本布局。清科集團私募通數(shù)據(jù)顯示,2010年到2017年5月,中國AI領(lǐng)域共發(fā)生2218起投資事件,涉及投資金額達(dá)668.42億元人民幣。
上述報告主筆、騰訊研究院研究員俞點對第一財經(jīng)記者分析:“因為美國知名的AI芯片企業(yè)Nvidia在2017年獲得273多億元人民幣的巨額融資,導(dǎo)致差距瞬間拉大了。但在去掉這個數(shù)字后,中美之間的差距還是要大于2016年的。不過,這些差距主要集中在技術(shù)層面,比如說芯片之類。從應(yīng)用層面來看,中國的融資額度正在逼近美國,中國企業(yè)在人工智能應(yīng)用場景上做得非常好?!?/p>
“全世界只有中美有如此大量的數(shù)據(jù)、大規(guī)模的計算和應(yīng)用場景,在應(yīng)用層面,中美基本處于同一起跑線。”地平線機器人技術(shù)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官余凱向第一財經(jīng)記者表示。
“最大的優(yōu)勢是人多,這種優(yōu)勢體現(xiàn)在三個層面:人多意味著市場大,有更強的驅(qū)動力去把事情做好;其次針對社會服務(wù)層面,需要很多數(shù)據(jù);第三,人才基數(shù)比較大,未來冒出的頂尖人才相對多一些。”第四范式創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴文淵告訴第一財經(jīng)記者。
人才爭奪
與投資熱潮形成鮮明對比的是人才的緊缺,尖端人才已經(jīng)成為全球AI公司爭相搶奪的對象。
高盛最近發(fā)布的一份報告顯示,深度學(xué)習(xí)的商業(yè)化導(dǎo)致AI人才稀缺,一些行業(yè)巨頭正在全球范圍內(nèi)設(shè)立實驗室,以吸引人才。比如,谷歌(Google)2016年在加拿大蒙特利爾設(shè)立了實驗室,臉書(Facebook)也于2015年在巴黎建立了實驗室。
中國企業(yè)方面,百度早在2013年就在美國硅谷設(shè)立了AI實驗室,騰訊在2016年也宣布成立AI實驗室,并且積極招募在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)方面的AI人才。
中國AI企業(yè)在招攬人才上不惜重金。據(jù)高盛統(tǒng)計,在百度、亞馬遜、谷歌、微軟、蘋果和臉書六家企業(yè)中,百度為機器學(xué)習(xí)方面的人才提供的年薪為12.6萬美元,并不占優(yōu)勢,排在第5位。位居第一的臉書年薪高達(dá)16萬美元。但是如果算上每年的分紅和權(quán)益,百度則多達(dá)22萬美元,躍居第三,僅次于臉書的27.3萬美元和微軟的24.4萬美元。
對于更多的中國AI企業(yè)來說,人才同樣是個需要面臨的問題。深圳柒壹思諾科技有限公司CEO周宇翔告訴第一財經(jīng)記者:“我們?nèi)斯ぶ悄苎邪l(fā)團隊有20人左右,其中碩士是14人,有從中國香港過來的,也有從澳大利亞回國的。之前我差不多花了一年半的時間才招全?!?/p>
據(jù)第一財經(jīng)記者了解,中國AI市場不缺資金,而是缺技術(shù)和人才。AI起源于美國,美國的高校開設(shè)AI專業(yè)時間較早,有些學(xué)校的AI課程多達(dá)20門,已經(jīng)自成體系。而中國開設(shè)了人工智能課程的高校較少,教學(xué)體系才剛剛起步,人才供應(yīng)數(shù)量和質(zhì)量都跟不上需求。
不過,隨著開設(shè)AI課程或成立相關(guān)實驗室的中國高校越來越多,人才難招的窘境將會緩解。深圳Robo醫(yī)療機器人研究所一位資深研究員相信,AI人才在數(shù)量上將不是什么大問題,但是市場將需要基于AI的新型人才。
從應(yīng)用走向核心技術(shù)
中金最新發(fā)布的一份報告稱,語音交互、計算機視覺、認(rèn)知計算等技術(shù)蓬勃發(fā)展,助推醫(yī)療領(lǐng)域的快速突破。通過人工智能的手段,醫(yī)生診療、患者自診的效率可以大幅提升?!癆I+醫(yī)療”是人工智能應(yīng)用中具備強大市場潛力的新興領(lǐng)域。
此外,在其他垂直領(lǐng)域,以BAT為代表的巨頭公司因為具備海量數(shù)據(jù)、算法和人才優(yōu)勢,已經(jīng)做出了不少探索。
但站在新一輪技術(shù)革命的風(fēng)口,垂直應(yīng)用之外,必須掌握核心技術(shù),突破尖端技術(shù)難題,才能持續(xù)不斷創(chuàng)新,掌握國際競爭的制勝權(quán)。在人才、數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢之上,中國也在補足。
以芯片為例,作為信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心基石,中國芯片一直處于跟隨狀態(tài)。在新一輪AI競賽中,全球IT巨頭包括英偉達(dá)、英特爾、高通都在加緊AI芯片的布局,中國公司同樣不甘落后。
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