機(jī)器人終將取代人類(lèi)的部分工作，但具體有多少工作被取代尚不確定；同時(shí)，哪些工作會(huì)變得更有趣，哪些會(huì)變得更乏味也無(wú)法確定。
布魯金斯智庫(kù)對(duì)麥肯錫和2016年美國(guó)人口普查數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，指出自動(dòng)化和人工智能會(huì)對(duì)美國(guó)人產(chǎn)生不同程度的影響。
農(nóng)村地區(qū)或社會(huì)最底層的年輕人尤其可能會(huì)被自動(dòng)化取代。相反，生活在大城市中，年齡稍大一些的人或受過(guò)良好教育的白人更可能保持在自己的職位上，一方面是因?yàn)樗麄兊墓ぷ鞑豢商娲?，另一方面他們可以在機(jī)器人稱霸的時(shí)代找到新的工作。
布魯斯金研究所發(fā)出警告說(shuō)，自動(dòng)化會(huì)加劇地理和人口方面的不平等性，原因是自動(dòng)化會(huì)消滅一些低技能的工作，而這些工作往往是通往高技能職業(yè)的基石。低技能工作的消失將主要集中在農(nóng)村地區(qū)，特別是美國(guó)沿海地區(qū)。
從性別的角度來(lái)看，男性職業(yè)被取代的可能性更大。根據(jù)布魯斯金研究所的觀點(diǎn)，相對(duì)于女性職業(yè)，傳統(tǒng)男性職業(yè)往往需要手動(dòng)進(jìn)行，該類(lèi)職業(yè)的自動(dòng)化水平更高，這意味著機(jī)器和人工智能可以取代大部分的男性職業(yè)。
上述案例反映的根本問(wèn)題是更快、更高效、更準(zhǔn)確的新技術(shù)會(huì)導(dǎo)致各行各業(yè)的人失業(yè)。失業(yè)問(wèn)題影響深遠(yuǎn)，會(huì)引發(fā)更多的問(wèn)題，如人們將如何過(guò)渡到未來(lái)的職業(yè)？未來(lái)的職業(yè)會(huì)是怎樣的？自動(dòng)化帶來(lái)的貧富兩極分化問(wèn)題能否被消除？
最近，麥肯錫的一份報(bào)告顯示，到2030年，自動(dòng)化可能會(huì)取代三分之一的人類(lèi)工作，這意味著很大一部分人不得不尋找新的工作來(lái)維持生計(jì)。
阿斯彭研究所未來(lái)工作計(jì)劃研究組的Alastair Fitzpayne表示：“我們?cè)谌珖?guó)各地的人們身上看到了一種憤怒，這是因?yàn)樗麄兏杏X(jué)到自己被美國(guó)夢(mèng)拋棄，許多人都面臨著自動(dòng)化的威脅?！?p>
Fitzpayne表示：“在沒(méi)有政策干預(yù)的情況下，工資停滯、勞動(dòng)參與率低、低薪工作數(shù)量增多等經(jīng)濟(jì)問(wèn)題凸顯，正變得越來(lái)越糟糕?；仡欉^(guò)去150年的歷史，高科技的發(fā)展有利有弊，它可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、創(chuàng)造就業(yè)機(jī)機(jī)會(huì)、提高居民收入，但這一切的增長(zhǎng)都是建立在包容性的機(jī)制之上?！?p>
在提出解決方案之前，我們找出了六個(gè)因素，通過(guò)圖表來(lái)展示不同人群將受到自動(dòng)化的不同影響程度以及在機(jī)器人時(shí)代容易存留下來(lái)的職業(yè)：
職業(yè)類(lèi)型
職業(yè)類(lèi)型會(huì)影響個(gè)人工作被取代的可能性。對(duì)精確度要求較高且重復(fù)性強(qiáng)的工作，如食品制作和制造業(yè)容易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化；分析師和教師等需要?jiǎng)?chuàng)造力和批判性思維的工作則很難被機(jī)器取代。下圖展示了各個(gè)行業(yè)受自動(dòng)化影響的情況：
受教育程度
個(gè)人受教育程度明顯影響著每個(gè)人的職業(yè)類(lèi)型，教育和職業(yè)緊密相關(guān)。受教育程度越低的人越可能從事自動(dòng)化程度高的工作，受教育程度高的人則有更多的職業(yè)選擇。
年齡
與年紀(jì)大的人相比，年輕人獲得高學(xué)位的可能性較小，因此年輕人更可能從事入門(mén)級(jí)的工作，這些工作沒(méi)有太大的變化，也無(wú)需做很多決策，從而導(dǎo)致年輕人的工作面臨著更大的自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)。
種族
機(jī)器人革命將繼續(xù)加劇種族不平等，原因是生活在社會(huì)底層的少數(shù)民族更多從事容易被自動(dòng)化取代的工作，例如食品服務(wù)、辦公室管理和農(nóng)業(yè)等。
性別
男性通常會(huì)比女性得到更好的工作以及更高的薪水，但男性也是被自動(dòng)化淘汰的第一批人。男性工作通常集中在生產(chǎn)、運(yùn)輸和建筑等行業(yè)，這些行業(yè)容易被自動(dòng)化取代；女性的工作通常需要與他人互動(dòng)，這類(lèi)工作很大程度上需要人類(lèi)完成。除此之外，女性比男性獲得高學(xué)歷的可能性大，這在一定程度上也讓女性免于受到自動(dòng)化的困擾。
地域
美國(guó)中心地帶和農(nóng)村地區(qū)的產(chǎn)業(yè)以制造業(yè)、運(yùn)輸業(yè)和采掘業(yè)等密集型產(chǎn)業(yè)為主，這些產(chǎn)業(yè)的自動(dòng)化潛力極大。小都市區(qū)也非常容易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，大學(xué)所在地則是一個(gè)例外。像紐約、加利福尼亞圣何塞、北卡羅來(lái)納州的教堂山這樣以高科技為中心并且擁有大量受到高等教育的人才的城市，受自動(dòng)化影響的程度最小。
下面的地圖展示了各個(gè)城市受自動(dòng)化影響的程度，紫色越深，意味著受自動(dòng)化影響越大。
值得注意的是，與以上六個(gè)因素相關(guān)的人群均受到自動(dòng)化較大的影響，據(jù)布魯金斯研究所估測(cè)，根據(jù)不同的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素，至少有20%的人口的職業(yè)會(huì)因?yàn)樽詣?dòng)化而發(fā)生改變。當(dāng)然，任何一個(gè)小組的工作都不會(huì)因此而結(jié)束，但我們工作的側(cè)重會(huì)有所改變。
布魯金斯研究所大都會(huì)政策計(jì)劃的資深研究員Mark Muro說(shuō)：“目前，那些掙扎在溫飽線上的人最有可能受到自動(dòng)化的威脅，這值得深思?！?p>
自動(dòng)化帶來(lái)的最壞的結(jié)果是美國(guó)的失業(yè)率飆升，現(xiàn)有社會(huì)鴻溝加劇。根據(jù)估算，約有300萬(wàn)到8000萬(wàn)的美國(guó)人可能會(huì)因?yàn)樽詣?dòng)化失去工作，后果非常嚴(yán)重。
《機(jī)器人和人工智能的崛起》一書(shū)的作者M(jìn)artin Ford說(shuō)：“機(jī)器人崛起的可能性很大，自動(dòng)化在最初的不穩(wěn)定性對(duì)發(fā)展中國(guó)家的影響更大，而最終的結(jié)果則取決于我們?nèi)绾芜x擇、我們?nèi)绾巫鳛橐约拔覀內(nèi)绾芜m應(yīng)這種狀況?！?p>
可喜的是，這個(gè)問(wèn)題有許多解決方案。布魯金斯研究所及其它人的研究提出了減少失業(yè)的方法，這些方法可能讓未來(lái)的工作更好更容易，但困難之處在于如何讓政府和私人產(chǎn)業(yè)達(dá)成一致并為之付費(fèi)。布魯金斯的政策建議如下：
為失業(yè)工人創(chuàng)造通用調(diào)節(jié)福利。福利包括職業(yè)咨詢、教育和技能培訓(xùn)，也包括為流離失所的工人找到新工作之前為其提供經(jīng)濟(jì)支持。然而，從第一次制造業(yè)革命的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，讓政府和企業(yè)聯(lián)手幫助和培訓(xùn)沒(méi)有技能的失業(yè)者非常困難。上個(gè)世紀(jì)經(jīng)歷了汽車(chē)和鋼鐵行業(yè)自動(dòng)化的鐵銹地帶至今尚未恢復(fù)。政府的通用調(diào)節(jié)計(jì)劃會(huì)根據(jù)規(guī)模和范圍而有所不同，該計(jì)劃為后人提供了一個(gè)有缺陷的模板。一些人建議碳稅可以創(chuàng)造數(shù)十億美元的收入，這筆收入可以用于通用福利甚至是全民基礎(chǔ)收入。除此之外，針對(duì)收入而不是勞動(dòng)力征稅也是通用福利的來(lái)源之一。 保持充分就業(yè)。通過(guò)就業(yè)補(bǔ)助項(xiàng)目創(chuàng)造新的崗位，為有需要的人提供工作，這樣的工作有利于減輕人們工作過(guò)渡過(guò)程中所承受的打擊。進(jìn)步民主黨人提出了“綠色新政”，該政策提供的就業(yè)崗位旨在減少美國(guó)對(duì)石化燃料的依賴，這可能會(huì)成為實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)的一種方式。布魯金斯研究所則建議采取聯(lián)邦貨幣政策，該政策將重點(diǎn)關(guān)注充分就業(yè)，對(duì)抗通貨膨脹則是次要的，這一政策具有可行性，但需要對(duì)美聯(lián)儲(chǔ)長(zhǎng)期以來(lái)建立的優(yōu)先事項(xiàng)排序進(jìn)行有意義的調(diào)整。 引入便民福利項(xiàng)目。如此一來(lái)，工人們無(wú)論在哪里工作，都可以享受到醫(yī)療保險(xiǎn)等傳統(tǒng)就業(yè)福利，這可以減少人們過(guò)渡到新工作期間的壓力。這些福利可以讓人們從事兼職或臨時(shí)工，這對(duì)于很多美國(guó)人而言是很必要的。目前，一半的美國(guó)人通過(guò)工作獲得醫(yī)療保險(xiǎn)，醫(yī)生和政客向來(lái)都在與政府制度作斗爭(zhēng)。目前，醫(yī)療福利計(jì)劃的概念在自由工會(huì)和優(yōu)步這樣的零工經(jīng)濟(jì)中很普遍。 對(duì)受創(chuàng)嚴(yán)重的地方給予特別關(guān)注。從上面的圖表中我們可以得知，美國(guó)部分地區(qū)的問(wèn)題比其他地方更嚴(yán)重。目前已經(jīng)有許多計(jì)劃為高風(fēng)險(xiǎn)社區(qū)提供區(qū)域保護(hù)，這些計(jì)劃可以推廣以應(yīng)對(duì)自動(dòng)化帶來(lái)的危機(jī)。國(guó)防部進(jìn)行了小規(guī)模試點(diǎn)，其方案可以幫助社區(qū)在公司關(guān)閉或取消的情況下進(jìn)行調(diào)整。自動(dòng)化援助工作將提供各種福利，包括補(bǔ)助金、項(xiàng)目管理和整改基金。除此之外，稅法中提供的“機(jī)會(huì)區(qū)”在技術(shù)行業(yè)頗受歡迎，該政策為投資低收入地區(qū)的公司提供了稅收優(yōu)惠，這些公司的投資會(huì)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)并刺激消費(fèi)。 增加對(duì)人工智能、自動(dòng)化相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的投資。面對(duì)自動(dòng)化帶來(lái)的諸多問(wèn)題，這看似不合邏輯，但布魯金斯研究所認(rèn)為，采用新技術(shù)有利于提高生活和工作水平所需的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力發(fā)展。布魯金斯的Muro說(shuō)：“我們不主張抵制技術(shù)，我們呼吁人們關(guān)注技術(shù)的積極作用，這些技術(shù)有利于提高美國(guó)的生產(chǎn)力。 不可否認(rèn)的是，所有方案都不是靈丹妙藥，但如果我們可以盡快采取行動(dòng)，將有利于減輕美國(guó)人因自動(dòng)化程度提高而面臨的一些問(wèn)題。然而，目前來(lái)看，很多想法都過(guò)于超前，這在共和黨領(lǐng)導(dǎo)的政府中很難實(shí)施。 Ford表示：“我是一個(gè)長(zhǎng)期的樂(lè)觀主義者，我認(rèn)為我們會(huì)解決這些問(wèn)題，面對(duì)技術(shù)，我們別無(wú)選擇，因?yàn)槿斯ぶ悄芎蜋C(jī)器人技術(shù)可以幫助我們解決一些至關(guān)重要的問(wèn)題，例如氣候變化和疾病?！?p> 他還表示：“短期來(lái)看，我們的路途會(huì)很艱難，基于當(dāng)前的政治氛圍，我很擔(dān)心我們?cè)谝欢〞r(shí)間內(nèi)的反應(yīng)能力。但必須強(qiáng)調(diào)的是，我們維持原狀的代價(jià)會(huì)高于做出改變的代價(jià)?！?p> 推廣：獵云銀企貸，專注企業(yè)債權(quán)融資服務(wù)。比銀行更懂你，比你更懂銀行，詳情咨詢微信：zhangbiner870616，目前僅開(kāi)通京津冀地區(qū)服務(wù)。 (來(lái)源：獵云網(wǎng)) 免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。
