特斯拉申請專利：利用龐大車隊獲取數(shù)據(jù)訓練其自動駕駛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3月24日消息，據(jù)國外媒體報道，電動汽車制造商特斯拉申請了一項專利，該專利涉及如何從其龐大的客戶車隊中獲取訓練數(shù)據(jù)，以訓練其自動駕駛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

特斯拉人工智能（AI）和自動駕駛軟件負責人安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）被指定為這項專利申請的唯一發(fā)明人。

特斯拉開發(fā)自動駕駛系統(tǒng)的方式與大多數(shù)其他公司大相徑庭。大多數(shù)其他公司是利用相對較少的測試車隊來收集數(shù)據(jù)，并測試其系統(tǒng)，而特斯拉則是利用其數(shù)十萬輛配備了一系列傳感器的客戶汽車來收集道路和駕駛數(shù)據(jù)，并在“影子模式”下測試其自動駕駛系統(tǒng)。

上周，自動駕駛市場研究機構(gòu)Navigant Research發(fā)布了自動駕駛技術(shù)發(fā)展年度排行榜。該排行榜顯示，特斯拉在自動駕駛策略方面落后于谷歌母公司Alphabet旗下的自動駕駛部門Waymo、通用汽車旗下的自動駕駛子公司Cruise等公司。

該機構(gòu)根據(jù)生產(chǎn)戰(zhàn)略、營銷、能力、持久力和可靠性等多種因素，對近24家開發(fā)自動駕駛汽車硬件和軟件的公司進行了排名。

Navigant Research將特斯拉放在了倒數(shù)第2個類別“挑戰(zhàn)者”中。該機構(gòu)表示，特斯拉繼續(xù)做出高調(diào)承諾，包括在2020年底前讓100萬輛具備自動駕駛能力的汽車上路。然而，其系統(tǒng)性能仍然不一致，其產(chǎn)品與提議的自動駕駛業(yè)務(wù)模式也不匹配。

特斯拉的高級駕駛輔助系統(tǒng)Autopilot一直以來都很引人注目，但也引起了不少的爭議。此前，特斯拉汽車在Autopilot開啟狀態(tài)下發(fā)生過多起撞車事故。

特斯拉曾表示，它的Autopilot系統(tǒng)只是部分實現(xiàn)了自動化，比如，使汽車保持在車道上，與前方車輛保持安全距離。這只是為了輔助司機，司機必須隨時準備干預。（小狐貍）

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