Amazon SageMaker上線中國區(qū) 可10分鐘訓(xùn)練出ML模型

4月30日消息,AmazonSageMaker在由光環(huán)新網(wǎng)運(yùn)營的AWS中國(北京)區(qū)域和由西云數(shù)據(jù)運(yùn)營的AWS中國(寧夏)區(qū)域正式開放。據(jù)介紹,借助AmazonSageMaker,可以幫“小白”用戶在10分鐘訓(xùn)練出ML模型。

為了讓數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師、業(yè)務(wù)開發(fā)者都能輕松駕馭機(jī)器學(xué)習(xí),AWS于2017年11月推出了AmazonSageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)服務(wù),并且在過去的兩年多里不斷豐富功能組件。

AmazonSageMaker是一項(xiàng)完全托管的服務(wù),可以幫助機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署模型。AmazonSageMaker完全消除了機(jī)器學(xué)習(xí)過程中各個(gè)步驟的繁重工作,讓開發(fā)高質(zhì)量模型變得更加輕松。

AmazonSageMaker支持多種深度學(xué)習(xí)框架,包括:TensorFlow、PyTorch、ApacheMXNet、Chainer、Keras、Gluon、Horovod、Scikit-learn和DeepGraphLibrary。

除了默認(rèn)支持的框架,其他任何框架可以通過自帶容器(BYOC,BringYourOwnContainer)的方式在AmazonSageMaker中運(yùn)行,包括模型訓(xùn)練和部署。

AmazonSageMaker支持基于托管的Spot競價(jià)實(shí)例進(jìn)行訓(xùn)練,訓(xùn)練成本降低最多可達(dá)90%。

同時(shí),AmazonSageMaker支持一鍵部署模型,針對實(shí)時(shí)或批量數(shù)據(jù)生成預(yù)測??梢钥缍鄠€(gè)可用區(qū)在自動(dòng)擴(kuò)展的實(shí)例上一鍵部署模型,在實(shí)現(xiàn)高冗余的同時(shí)無需做任何基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維操作。

目前,AmazonSageMaker服務(wù)已在由光環(huán)新網(wǎng)運(yùn)營的AWS中國(北京)區(qū)域和由西云數(shù)據(jù)運(yùn)營的AWS中國(寧夏)區(qū)域上線,感興趣的朋友可以去官網(wǎng)根據(jù)教程指導(dǎo),學(xué)習(xí)AmazonSageMaker的模型構(gòu)建、訓(xùn)練和部署。

極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí),并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。

2020-04-30
Amazon SageMaker上線中國區(qū) 可10分鐘訓(xùn)練出ML模型
【TechWeb】4月30日消息,AmazonSageMaker在由光環(huán)新網(wǎng)運(yùn)營的AWS中國(北京)區(qū)域和由西云數(shù)據(jù)運(yùn)營的

長按掃碼 閱讀全文