華為云發(fā)布GaussDB(DWS) 實時數(shù)倉,技術(shù)創(chuàng)新釋放行業(yè)數(shù)據(jù)價值

8月31日消息,在華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日上,華為云發(fā)布了GaussDB(DWS)實時數(shù)倉,工商銀行、廣東移動、清華大學(xué)等分享了大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用實踐。

圍繞數(shù)據(jù)全生命周期提供整體解決方案

華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利表示,“隨著技術(shù)的演進,數(shù)據(jù)也發(fā)生了巨大變化:數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大、數(shù)據(jù)種類呈現(xiàn)多樣性、數(shù)據(jù)處理時效性要求越來越高,同時對數(shù)據(jù)融合分析要求越來越強烈。為了幫助企業(yè)應(yīng)對大數(shù)據(jù)的各種挑戰(zhàn),華為云推出了智能數(shù)據(jù)湖FusionInsight,圍繞客戶在采存算管用等數(shù)據(jù)全生命周期提供整體解決方案。”

華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖方案主要包含MRS大數(shù)據(jù)、GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫、GES圖計算、一站式數(shù)據(jù)運營平臺DAYU等云服務(wù)。其中,華為云FusionInsight MRS大數(shù)據(jù)、GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫,可助力客戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中構(gòu)建堅實的數(shù)據(jù)底座,并通過HetuEngine數(shù)據(jù)虛擬化引擎簡化用數(shù),提高效率。

同時,為標(biāo)準(zhǔn)化多樣性數(shù)據(jù),一站式數(shù)據(jù)運營平臺DAYU向下可接入日志、文本、視頻、音頻、圖片等各類型數(shù)據(jù),基于多樣性算力與CarbonData實現(xiàn)全局一份數(shù)據(jù)的統(tǒng)一格式存儲;向上為伙伴開發(fā)50+數(shù)據(jù)集成開發(fā)API,使能數(shù)據(jù),攜手生態(tài)伙伴打造各行業(yè)應(yīng)用。

目前,華為云FusionInsight已廣泛應(yīng)用于政府、金融、運營商、大企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè),攜手800多家合作伙伴,為全球60多個國家和地區(qū)的3000多家政企客戶提供服務(wù)。

為了響應(yīng)政企用戶在IoT和運維監(jiān)控等場景下對數(shù)據(jù)倉庫時效性的需求,華為云發(fā)布了GaussDB(DWS) 實時數(shù)倉新品,其具備快、易、簡、省四大特點:

1)快:實時數(shù)倉時序數(shù)據(jù)單機入庫性能支持每秒10萬條數(shù)據(jù)、每秒60萬條流數(shù)據(jù)持續(xù)計算入庫,并可線性擴展。

2)易:支持基于SQL完成復(fù)雜流式計算語義定義,簡化開發(fā)。以Druid監(jiān)控的一個場景為例,僅用150行SQL代碼實現(xiàn)了原有1900 行Druid腳本同樣的功能。

3)簡:實現(xiàn)了1 = N。在一個平臺內(nèi),同時實現(xiàn)Flink/Spark Streaming(流數(shù)據(jù)處理)+Druid(流數(shù)據(jù)預(yù)聚合)+InfluxDB(時序數(shù)據(jù)處理),簡化了開發(fā)和運維工作。

4)?。簳r序數(shù)據(jù)經(jīng)過實時數(shù)倉的自適應(yīng)壓縮算法,最高可達40:1的壓縮比,將多維度行列存儲優(yōu)化,數(shù)據(jù)冷熱溫自動分區(qū),極大地減少存儲空間,節(jié)省用戶成本。

華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利發(fā)布華為云GaussDB(DWS)實時數(shù)倉

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2020-08-31
華為云發(fā)布GaussDB(DWS) 實時數(shù)倉,技術(shù)創(chuàng)新釋放行業(yè)數(shù)據(jù)價值
8月31日消息,在華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日上,華為云發(fā)布了GaussDB(DWS)實時數(shù)倉,工商銀行、廣東移動、清華大學(xué)等分享了大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用實

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