撰文 | 李信馬
題圖 | 百? ?度
百度迎來了開門紅。
5月16日晚間,百度發(fā)布了第一季度未經審計的財務報告。第一季度,百度實現(xiàn)營收311.44億元(人民幣,下同),同比增長10%;歸屬百度的凈利潤(non-GAAP)為57億元,同比增長48%,營收和利潤雙雙超市場預期。
值得一提的是,在財報的第2頁,就重點提到了生成式AI。
百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏表示:“我們相信生成式人工智能和大語言模型為各行各業(yè)帶來了革命性的潛力,幫助用戶與客戶實現(xiàn)目標并對社會產生正面影響?;谶@個趨勢,文心一言開啟內測。我們計劃逐步將文心一言融入我們的所有業(yè)務,為我們的產品及服務賦能,吸引更廣泛的用戶及客戶。圍繞文心一言在新的時代中建立新生態(tài)。這也將助力我們實現(xiàn)長期、可持續(xù)的增長?!?/p>
與之相對應的是,在本季度,百度智能云實現(xiàn)了盈利(non-GAAP),收入同比增長8%至42億元。
考慮到一季度截止到2023年3月31日,在3月16日,百度才正式發(fā)布文心一言,百度智能云之后的表現(xiàn)就更令人期待。據百度介紹,今年3月份,百度智能云銷售線索同比增長超過400%;5月9日,百度智能云展示了內測中的一站式企業(yè)級大模型平臺“文心千帆大模型平臺”,目前已有超過300家生態(tài)伙伴參與內測,在400多個企業(yè)內部場景取得測試成效。
百度智能云,正越來越像業(yè)界期待中百度“第二增長曲線”的樣子。
2022年底,國內的云計算市場仿佛還是“養(yǎng)生局”,降本增效取代了競價廝殺成為主流,不過,2023年初大模型的異軍突起,卻攪亂了一池春水,給市場帶來了久違的躁動。
換言之,百度的文心大模型,才是第一顆射出的子彈。
一、云計算的“iPhone時刻”
在ChatGPT爆火之后,我們知道這是又一個“iPhone時刻”,而云計算,正越來越清晰地成為將被深刻改變的行業(yè)之一。
云計算是什么?
是企業(yè)不用再自建機房,有網線就能開展業(yè)務。一般我們將云計算分為IaaS、PaaS和SaaS,對應著三種不同的服務模式。在中國信通院的《云計算白皮書(2022年)》中,我們可以看到,IaaS在我國公有云市場中占據主體地位。
圖片來源:中國信通院《云計算白皮書(2022年)》
IaaS(Infrastructure as a Service,基礎設施即服務)是最簡單也是最基礎的云計算交付模式,將IT基礎設施(計算、存儲)通過網絡對外提供。IaaS產品的核心競爭力,是穩(wěn)定性和性價比,一般云廠商的規(guī)模越大,越占據優(yōu)勢。
比如阿里云,過去十年計算的成本降低了80%,存儲成本下降了近9成,這也給了它打價格戰(zhàn)的底氣。而且IaaS的投入高,技術又相對成熟,在這條賽道上,想“彎路超車”幾乎不可能。多年來,國內云廠商IaaS市場份額的占比排名幾乎沒有變化。
但云計算不止是IaaS,如果將云計算市場視作手機市場,那IaaS市場更像是“功能機”市場,核心是提供算力,即使是PaaS和SaaS,也沒有脫離這個范疇。而云計算的“iPhone時刻”,需要AI能力能夠強大,并成為企業(yè)對云計算的主要需求,市場才能真正進化到“智能機”的階段。
類似的理念,其實早在2020年,就以“云智一體”的說法出現(xiàn)在百度智能云發(fā)布的戰(zhàn)略中,在5月9號的文心大模型技術交流會上,百度集團副總裁侯震宇在回答媒體采訪時曾表示,在ChatGPT火之前,百度就看到了大模型會給AI研發(fā)帶來新范式。
“我們相信這一輪大模型是AI發(fā)展的分水嶺,大幅度拉動AI在各個業(yè)務的應用。百度在這方面是領先的。至于說商業(yè),我們覺得云計算在此時此刻格局發(fā)生變化。眾多的企業(yè)里面原先只是數(shù)字化,有碎片化的算力。接下來企業(yè)會更多擁抱AI,更多需要GPU異構算力。因為有了大模型,它本身要求的是更高層的AI服務。所以我們一直在說,整個云計算的格局逐步從以算力為基礎平臺的IaaS,開始走向以模型能力為主的MaaS,AI能力逐步放大變成主需求。百度一直在等待以及推進這個進程快速的發(fā)展,大模型剛好帶來了質變。我們覺得這個速度增長是比較快的,或者是在商業(yè)上看到此消彼漲是肯定的,在商業(yè)上看到一個比一個大,就像iPhone在什么時候會超過諾基亞一樣。”
從這個角度,就可以理解阿里云感受到了競爭的威脅。實際上,阿里云是國內云廠商中,在大模型應用的速度上僅次于百度的一家,宣布產品都將接入AI大模型,以及走向“模型即服務”,可以說是與百度英雄所見略同了。
二、百度的底牌是什么?
預判了行業(yè)的發(fā)展趨勢,并不等于就能吃下大部分的紅利。
百度的優(yōu)勢在于,提前多年就開始布局,只是在等待厚積薄發(fā)。企業(yè)需要AI,而且需要更好的AI,這是被百度智能云反復驗證過的一件事情。
實際上,在生產、質檢、巡檢、調度等生產環(huán)節(jié),百度智能云推出了大量通用AI產品,并廣泛應用到交通、制造、能源、電力、水務等行業(yè);在金融、保險、媒體、文娛等行業(yè),智能客服、數(shù)字人也被大規(guī)模應用。
不過常見的AI產品,別的云廠商也可以提供,侯震宇認為,最終能夠讓大模型服務推廣開的只有兩個原因,第一個是模型效果,第二個是成本。
目前由于大模型還處于早期階段,雖然有大量企業(yè)已經在不停地探索場景落地,但有關模型效果的案例還較少。但在成本方面,對企業(yè)來說,自建大模型的算力成本過高,甚至可以說,沒有幾家企業(yè)能承擔買幾千張集群卡去訓練大模型。
作為對比,啟動內測一個多月來,文心一言大模型已完成了4次技術版本升級,目前的推理成本已經下降到原來的十分之一,原因就在于,百度是全球唯一在芯片、框架、模型和應用這四層進行全棧布局的人工智能公司,因此可以實現(xiàn)全棧端到端的優(yōu)化。
百度智能云云計算產品解決方案和運營部總經理宋飛表示,百度智能云在四層架構的每一層之間都有很多反饋,并通過不斷獲得真實業(yè)務場景的反饋,比如通過構建智算集群、模型訓推加速加速庫,以及大模型的自動并行和容錯訓練等機制,讓AI開發(fā)效率提升100%,資源利用率提升70%,千卡加速比提升90%。
“大模型時代下,企業(yè)的創(chuàng)新要脫穎而出,不但需要智能的算力、靈活的框架平臺、豐富的大模型體系以及優(yōu)質的應用方案,還需要這四者之間端到端的適配與優(yōu)化,這是一個‘既要、又要、還要’的端到端創(chuàng)新工程。”侯震宇說。
這顯然是其他云廠商難以復制的。
早在2022年11月,百度智能云就發(fā)布了國內首個全棧自研的AI基礎設施,面向企業(yè)AI開發(fā)提供端到端的解決方案,將AI生產全要素,包括芯片、深度學習框架、大模型集于一身。目前正在內測的“文心千帆”,既可以以文心一言為核心,提供大模型服務,幫助客戶改造產品和生產流程,也可作為大模型生產平臺,讓企業(yè)基于文心千帆開發(fā)自己的專屬大模型。
重要的是,保證實際效果的前提下,價格大多數(shù)企業(yè)都可以接受,并且還在不斷降低中。
侯震宇在采訪中也表示:“文心千帆大模型平臺的工作就是在大幅度降低成本,除了推理成本下降以外,在接下來幾個月還會有大規(guī)模的成本下降,不管是在模型使用,還是在模型微調甚至在模型再訓練方面,會把整個成本大幅拉下來,價格不會成為大家使用或者擁抱大模型的瓶頸?!?/p>
生成式AI帶來了人工智能新模式的變革,在云計算市場蟄伏數(shù)載的百度,顯然不會錯過這個龐大的市場機會。
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