容聯(lián)云求變，大模型幫不了

撰文 | 張? 宇

編輯 | 楊博丞

題圖 | IC Photo

智能云通訊服務(wù)商容聯(lián)云也加入了激戰(zhàn)正酣的大模型行業(yè)。

7月8日，容聯(lián)云在2023世界人工智能大會上舉辦“生成式營銷服務(wù)與大模型”論壇并正式發(fā)布了面向企業(yè)應(yīng)用的大語言模型“赤兔大模型”。據(jù)悉，借助赤兔大模型，企業(yè)可以搭建自己的智能客服和數(shù)智化營銷，完成從“降本增效”到“價值創(chuàng)造”的進化，同時，赤兔大模型還能針對多種場景的人機交互應(yīng)用，自動生成業(yè)務(wù)話術(shù)及流程方案、問答知識庫，提升AI運營效率、客服效能及銷售轉(zhuǎn)化。

容聯(lián)云加入大模型之戰(zhàn)并不意外，公開資料顯示，容聯(lián)云基于云計算和人工智能系列技術(shù)，為企業(yè)和政府組織提供全面的通訊及數(shù)字化服務(wù)，為企業(yè)提供營銷與客服的云化和智能化產(chǎn)品，而作為當下大模型最清晰的應(yīng)用場景之一，智能客服領(lǐng)域正迎來前所未有的變革，容聯(lián)云借助大模型技術(shù)為企業(yè)打造智能客服，不僅能提升智能客服的理解和決策能力，同時還能讓AI技術(shù)去變革企業(yè)生產(chǎn)力。

圖源：容聯(lián)云官網(wǎng)

赤兔大模型橫空出世，但在實際落地過程中，容聯(lián)云仍面臨不少難題，比如當赤兔大模型越來越強，在專業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)越來越好時，如何保證企業(yè)內(nèi)部的敏感、隱私數(shù)據(jù)的安全？再比如，市面上大模型數(shù)量眾多，赤兔大模型能夠創(chuàng)造出哪些新應(yīng)用和新價值？

現(xiàn)階段，大模型行業(yè)的戰(zhàn)況激烈且焦灼，新形勢下，容聯(lián)云能否借助大模型浪潮實現(xiàn)逆襲？通過大模型賦能，容聯(lián)云又能否推動AI在行業(yè)場景落地，從而挽救自己于水火之中？

一、“第一股”黯淡收場

5月18日，容聯(lián)云發(fā)布公告稱，收到紐交所通知，將實施公司ADS的退市程序，原因是公司未能在2023年5月17日之前向美國證券交易委員會提交截至2021年12月31日和2022年12月31日的年度報告以及截至2022年6月30日的半年報。

事實上，容聯(lián)云曾有過不少高光時刻。2021年2月9日，容聯(lián)云成功在紐交所掛牌上市，被稱為“中國赴美上市 SaaS 第一股”。截至上市首日美股收盤，其股價較發(fā)行價上漲200%至48美元/股，對應(yīng)總市值為76.73億美元，盤中漲幅一度突破260%，市值最高超過90億美元。

圖源：IC Photo

登陸紐交所十個月后，容聯(lián)云還全資收購了新一代數(shù)據(jù)智能服務(wù)商“諸葛智能”，收購?fù)瓿珊?，雙方實現(xiàn)了產(chǎn)品和服務(wù)能力上的融合升級，通過整合“通訊+數(shù)據(jù)+智能”的核心技術(shù)能力，更有效地助力企業(yè)營銷與服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

然而好景不長，此后容聯(lián)云的情況便急轉(zhuǎn)直下，從風光上市到啟動退市程序，僅兩年有余，容聯(lián)云的總市值卻從76.73億美元跌去99.2%至6191萬美元，并且上市至今，容聯(lián)云共發(fā)布四次財報，包括2020年年報和2021年前三季度財報，但所有財報均未經(jīng)審計。

有業(yè)內(nèi)人士認為，容聯(lián)云財報之所以未經(jīng)審計以及難產(chǎn)，一可能是公司不愿對外公布業(yè)績，二可能是沒有第三方審計機構(gòu)愿意接手其財務(wù)問題，不論從哪個角度看，容聯(lián)云的真實業(yè)績都令人擔憂。

事實也的確如此。財報顯示，2020年，容聯(lián)云的總營收為7.677億元，同比增長18.1%，而凈虧損為5.091億元，同比擴大177.5%。2021年第三季度，其總營收為2.761億元，同比增長44.3%，凈虧損為1.122億元人民幣，而2020年第三季度的凈虧損為9390萬元。

如果將時間繼續(xù)拉長，容聯(lián)云的業(yè)績同樣不盡如人意，招股書顯示，2018年和2019年，容聯(lián)云的總營收分別為5.01億元和6.50億元，凈虧損分別為1.555億元和1.835億元。整體而言，容聯(lián)云的凈虧損呈現(xiàn)出持續(xù)擴大的態(tài)勢。

圖源：容聯(lián)云招股書

值得一提的是，容聯(lián)云還卷入了一起違規(guī)風波。容聯(lián)云前獨立注冊會計師事務(wù)所畢馬威華振會計師事務(wù)所在審計截至2021年12月31日的財報期間發(fā)現(xiàn)一些問題。

根據(jù)調(diào)查，2021年第二季度公司報告的收入虛增了約1160萬元，2021年第三季度虛增了約 1780萬元，分別占同期報告總收入的約4%和6%。公司報告的成本和費用在2021財年第二季度虛增了約920萬元，在2021財年第三季度虛增了約180萬元。對此，容聯(lián)云回應(yīng)稱，已采取撤銷部分涉案業(yè)務(wù)部門，對相關(guān)員工進行解聘、要求辭職或給予警告處分等補救措施。

在紐交所上市時，容聯(lián)云創(chuàng)始人孫昌勛曾信心滿滿地表示，“容聯(lián)云會是一個大格局的生態(tài)公司，容聯(lián)云要為投資人帶來高回報。”然而非?？上У氖?，號稱“中國SaaS企業(yè)赴美上市第一股”的容聯(lián)云不僅沒能為投資人帶來高回報，而且還被紐交所啟動了退市程序，最終黯淡收場。

二、轉(zhuǎn)向大模型尋出路

面對困境，容聯(lián)云的出路在哪里？

2022年11月，OpenAI推出的新型AI聊天機器人工具ChatGPT在一夜之間火爆全球互聯(lián)網(wǎng)，引來了無數(shù)人的關(guān)注，上線僅兩個月，ChatGPT的月活躍用戶數(shù)就已突破了1億，成為歷史上增長最快的消費者應(yīng)用程序。而截至2023年4月，ChatGPT的全球訪問量再創(chuàng)新高，達到17.6億次，僅次于谷歌、百度等搜索引擎。

ChatGPT強勢崛起，國內(nèi)各領(lǐng)域頭部企業(yè)如臨大敵，瘋狂涌入大模型賽道。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前國內(nèi)已有超過40家企業(yè)、機構(gòu)發(fā)布了大模型產(chǎn)品或公布了大模型計劃，其中不乏百度、阿里巴巴、京東、華為等各個領(lǐng)域的頭部企業(yè)。

面對層出不窮的ChatGPT及類ChatGPT產(chǎn)品，容聯(lián)云也將目光聚焦在了大模型上。孫昌勛曾公開表示，在AIGC關(guān)鍵研發(fā)和商業(yè)化落地上，容聯(lián)云結(jié)合實際業(yè)務(wù)場景，將大模型的通用能力與行業(yè)專業(yè)場景及垂直能力融合起來，陸續(xù)推出了行業(yè)垂直預(yù)訓(xùn)練模型、生成式AI產(chǎn)品升級等，助力更多企業(yè)和行業(yè)降本增效。

容聯(lián)云在大模型領(lǐng)域有過不少探索動作。容聯(lián)云官方公眾號發(fā)過一個名為CloopenGPT的DEMO，展示了大模型和營銷場景里的結(jié)合方式。比如在營銷應(yīng)用場景中，此前銷售主管需要調(diào)聽上千通錄音，才能發(fā)現(xiàn)成交轉(zhuǎn)化率最高的銷售話術(shù)來優(yōu)化銷售SOP。利用大模型技術(shù)可自動挖掘海量錄音，從中分析最優(yōu)SOP、黃金話術(shù)，并應(yīng)用到銷售輔助場景，根據(jù)用戶畫像自動匹配SOP，推薦報價話術(shù)，減少了大量的培訓(xùn)投入和成本。

赤兔大模型是容聯(lián)云在大模型領(lǐng)域的一次實質(zhì)性探索。根據(jù)容聯(lián)云AI研究院院長劉杰的介紹，溝通智能已經(jīng)進入2.0時代，在赤兔大模型加持下，智能溝通2.0將在AI基礎(chǔ)能力、會話分析洞察、對話能力、人機協(xié)同四個方面有大幅提升。

圖源：容聯(lián)云官方

赤兔大模型聚焦懂交流、會分析、有知識、能執(zhí)行“四大能力”，為智能客服和營銷等場景保駕護航。依托赤兔大模型，企業(yè)客服首先可以實現(xiàn)多維度、細粒度的對話分析理解與內(nèi)容生產(chǎn)，通過意見挖掘、情感分析、立場檢測等洞察用戶需求。

不過，值得關(guān)注的是，盡管參與者眾多，但目前大模型產(chǎn)品距離真正實現(xiàn)落地還相差甚遠，容聯(lián)云如何將赤兔大模型與行業(yè)場景相結(jié)合，仍是一件需要持續(xù)探索的事情。

三、大模型是救命稻草嗎？

大模型賽道的想象空間巨大。根據(jù)市場研究機構(gòu)MarketsandMarkets的報告數(shù)據(jù)，全球生成式人工智能市場規(guī)模預(yù)計將從2023年的113億美元增長到2028年的518億美元，預(yù)測期內(nèi)復(fù)合年增長率為35.6%。由于云存儲的創(chuàng)新使數(shù)據(jù)易于訪問，以及人工智能和深度學(xué)習的發(fā)展，預(yù)計生成式人工智能市場在預(yù)測期內(nèi)將以顯著的速度增長。

但不容忽視的是，現(xiàn)階段運行大模型仍然十分燒錢。

英偉達披露的信息顯示，訓(xùn)練一次1750億參數(shù)的GPT-3需要34天、使用1024張A100 GPU芯片，同時，OpenAI可能至少需要3.24萬張A100用于日常推理，顯著高于此前訓(xùn)練底層模型時的用量，由此推算，ChatGPT硬件成本達8億美元以上。

近期，OpenAI被爆出去年虧損額翻倍，達到5.4億美元左右，資金主要用于支撐ChatGPT的運行等。OpenAI CEO山姆·阿爾特曼更是坦言，OpenAI可能需要在未來幾年嘗試籌集多達1000億美元的資金，用來開發(fā)足夠先進的通用AI，同時維持公司的正常運轉(zhuǎn)。

事實上，在大模型行業(yè)，企業(yè)瘋狂燒錢已是常態(tài)。國盛證券在研報中指出，通過測算，2800億參數(shù)量的大模型預(yù)訓(xùn)練成本約為200萬美元/次，谷歌的PaLM號稱擁有5400億參數(shù)，單次預(yù)訓(xùn)練成本將高達1200萬美元。

對于容聯(lián)云而言，運行大模型的成本不可忽視。現(xiàn)階段，容聯(lián)云長期虧損、盈利無解的問題持續(xù)存在，由于SaaS行業(yè)具有前期投入成本高，中后期必須依靠大量的客戶和持續(xù)的復(fù)購，才能形成規(guī)模效應(yīng)，分攤運營成本，如果沒有充足的現(xiàn)金流保障，且又難以投入新的資金繼續(xù)獲客，最終將形成一個惡性循環(huán)，導(dǎo)致容聯(lián)云難以全身心投入大模型。

綜合來看，目前大模型很難成為容聯(lián)云的救命的稻草：一方面，在推進大模型產(chǎn)業(yè)化落地過程中存在多重難題，比如算力面臨掣肘、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、與行業(yè)難以高度融合等等；另一方面，大模型產(chǎn)品還面臨著同質(zhì)化嚴重的情況，容聯(lián)云仍需持續(xù)挖掘特色與價值。

現(xiàn)階段，容聯(lián)云很難借助大模型實現(xiàn)破局，但市場的機遇一個接一個，一切仍是未知數(shù)。

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