7月19日消息，日前 Facebook 母公司 Meta 方面宣布，已開發(fā)出一款名為 CM3Leon 的多模態(tài)語言模型。
據(jù)了解，該模型是史上首個單一多模態(tài)模型，可以根據(jù)文本生成高質(zhì)量的圖像，也可以為圖像生成文本描述，以及回答有關(guān)圖像內(nèi)容的問題、根據(jù)文本指令編輯圖像。簡而言之，也就是 CM3leon 可以在理解、編輯、生成圖像、文本的不同任務(wù)間自由切換。
此外，Meta 方面還演示了 CM3Leon 模型的部分能力，并稱其在文生圖和圖像理解領(lǐng)域的表現(xiàn)，已超越谷歌、微軟等廠商的一眾同類產(chǎn)品，并達到了業(yè)界最高水平。但同時 Meta 方面也承認，現(xiàn)階段的 CM3Leon 模型可能存在數(shù)據(jù)偏見的問題，仍然需要行業(yè)監(jiān)管。截至目前，Meta 方面尚未透露是否會公開發(fā)布 CM3Leon 模型。
值得一提的是，與既有的、較為知名的 Stable Diffusion，DALL-E、Midjourney 等文生圖模型依賴于擴散（diffusion）模型技術(shù)不同，CM3Leon 采用了基于 token 的自回歸模型方法。
Meta 方面表示，測試結(jié)果表明，基于 token 的自回歸模型不僅比基于擴散模型的方法更有效，在文生圖領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了 SOTA，而且訓(xùn)練的計算量還比此前基于 Transformer 的方法少了五倍。
而在預(yù)訓(xùn)練階段，為了訓(xùn)練這一模型，Meta 使用了數(shù)百萬張來自 Shutterstock 的授權(quán)圖片，有著高達 70 億個參數(shù)，這也達到了 OpenAI EALL-E2 模型的兩倍以上。
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