7月21日消息,18日,百度集團副總裁吳甜分享了對人工智能時代下大模型技術的思考。
據(jù)藍鯨財經(jīng)報道,2023年以來,國內(nèi)掀起“百模大戰(zhàn)”,針對這一現(xiàn)象,吳甜認為,在整體趨勢方面,AI對產(chǎn)業(yè)影響越來越深,大模型可能會給整個產(chǎn)業(yè)結構,甚至是社會帶來深刻的影響與變化,現(xiàn)在才剛剛拉開帷幕。
吳甜表示,大量新的模型出現(xiàn)是一個階段性的現(xiàn)象,在演變的過程當中,各個企業(yè)和機構會逐漸找到自己的定位,走向各自的細分方向。
吳甜稱,大模型的終局會集中在少量的幾個,原因是:首先,真正從底層做起來的大模型成本非常高;其次,在應用層面未來想象空間非常大,依托少量大模型,會有非常廣泛的應用生態(tài)。
人工智能時代,IT技術棧已發(fā)生根本性改變。傳統(tǒng)的IT技術棧是三層,芯片層、操作系統(tǒng)層和應用層;在人工智能時代,操作系統(tǒng)層又細分為兩層,深度學習框架和模型層。
同時,吳甜認為,大模型產(chǎn)業(yè)化面臨著三方面挑戰(zhàn):首先是大模型的體積很大,模型大帶來的訓練難度高,成本高。第二,對于算力規(guī)模要求非常大,性能要求非常高。第三,數(shù)據(jù)規(guī)模也很大,收集、挖掘、建設、篩選、清洗這些數(shù)據(jù),也是非常大的工程。
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