本報(bào)記者 杜雨萌
隨著人工智能(AI)技術(shù)的發(fā)展,人工智能的觸角已伸向?qū)I(yè)能力極強(qiáng)的投資領(lǐng)域。在歐美智能投顧市場(chǎng)蓬勃發(fā)展影響下,近年來我國(guó)智能投顧公司亦快速興起,然而有關(guān)智能投顧的監(jiān)管卻尚未明確。
近日,資管行業(yè)終于迎來了統(tǒng)一的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)——《關(guān)于規(guī)范金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)的指導(dǎo)意見(征求意見稿)》(以下簡(jiǎn)稱《指導(dǎo)意見》),正式向社會(huì)公開征求意見。
盤古智庫(kù)高級(jí)研究員吳琦在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示,《指導(dǎo)意見》的出臺(tái),是監(jiān)管部門針對(duì)資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)首份頂層設(shè)計(jì)的綱領(lǐng)性文件。意見將“規(guī)范”作為主題詞,重點(diǎn)體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:一是統(tǒng)一同類資管業(yè)務(wù)的監(jiān)管規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn),彌補(bǔ)監(jiān)管短板,消除監(jiān)管套利空間;二是推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展回歸到服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)本源的軌道上,推動(dòng)資金脫虛向?qū)?,消除金融空轉(zhuǎn);三是明確了資管具體業(yè)務(wù)的政策要求,比如剛性兌付、產(chǎn)品多層嵌套,在推動(dòng)回歸資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)本質(zhì)的同時(shí),避免風(fēng)險(xiǎn)的跨領(lǐng)域、跨市場(chǎng)傳遞。
值得關(guān)注的是,在此次《指導(dǎo)意見》中,有專門一個(gè)章節(jié)提到“智能投顧”。《指導(dǎo)意見》要求,金融機(jī)構(gòu)運(yùn)用人工智能技術(shù)、采用機(jī)器人投資顧問開展資產(chǎn)管理業(yè)務(wù),應(yīng)當(dāng)經(jīng)金融監(jiān)督管理部門許可,取得相應(yīng)的投資顧問資質(zhì),充分披露信息,報(bào)備智能投顧模型的主要參數(shù)以及資產(chǎn)配置的主要邏輯。
一位行業(yè)內(nèi)的專家告訴《證券日?qǐng)?bào)》記者,智能投顧與傳統(tǒng)證券投資顧問有所不同,開展業(yè)務(wù)不僅有證監(jiān)會(huì)管轄下的證券公司和投資咨詢機(jī)構(gòu),還有投行、商業(yè)銀行、基金公司、資管公司甚至互聯(lián)網(wǎng)金融公司等。此次新規(guī)的出臺(tái),對(duì)于目前市場(chǎng)上所有開展智能投顧的金融機(jī)構(gòu)來說,持牌經(jīng)營(yíng)變得格外重要。這有利于整頓當(dāng)前場(chǎng)內(nèi)部分非金融機(jī)構(gòu)無序開展資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)。
由于智能投顧本質(zhì)是利用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù),通過價(jià)格、風(fēng)險(xiǎn)以及收益的比較,為投資者篩選出最佳的投資組合,但其進(jìn)入門檻較低,使得目前一些缺乏投資經(jīng)驗(yàn)的非合格投資者大量涌入智能投顧市場(chǎng)。因此,有關(guān)智能投顧的風(fēng)險(xiǎn)問題也受到關(guān)注。
稍早前,銀監(jiān)會(huì)信托監(jiān)督管理部主任鄧智毅以資管行業(yè)智能投顧舉例稱,金融機(jī)構(gòu)運(yùn)用智能化系統(tǒng)為客戶提供程序標(biāo)準(zhǔn)化資產(chǎn)管理建議的同時(shí),如果采用相似的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)和交易策略,那么很可能在市場(chǎng)上導(dǎo)致更多的統(tǒng)買統(tǒng)賣,重漲重跌,這種現(xiàn)象同頻共振,也是一個(gè)系統(tǒng)性的風(fēng)險(xiǎn)。
對(duì)此,《指導(dǎo)意見》要求,金融機(jī)構(gòu)委托外部機(jī)構(gòu)開發(fā)智能投顧算法,應(yīng)當(dāng)要求開發(fā)機(jī)構(gòu)根據(jù)不同產(chǎn)品投資策略研發(fā)對(duì)應(yīng)的智能投顧算法,避免算法同質(zhì)化加劇投資行為的順周期性。金融機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)針對(duì)由此引發(fā)的市場(chǎng)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)制定應(yīng)對(duì)預(yù)案。因算法同質(zhì)化、編程設(shè)計(jì)錯(cuò)誤、對(duì)數(shù)據(jù)利用深度不夠等智能投顧算法模型缺陷或者系統(tǒng)異常,導(dǎo)致羊群效應(yīng)、影響金融市場(chǎng)穩(wěn)定運(yùn)行的,金融機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)采取人工干預(yù)措施,強(qiáng)制調(diào)整或者終止智能投顧業(yè)務(wù)。
一位來自東吳證券(601555,股吧)的研究人士告訴《證券日?qǐng)?bào)》記者,隨著金融科技對(duì)資管行業(yè)影響越來越深、越來越廣,預(yù)計(jì)未來幾年智能投顧的資產(chǎn)管理規(guī)模有望每年翻倍增長(zhǎng),人機(jī)結(jié)合的投顧模式有望成為未來該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。
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