機(jī)器學(xué)習(xí)火了，F(xiàn)inTech又開始摩拳擦掌！

文|朵拉916

3月2日訊，機(jī)器學(xué)習(xí)，這項(xiàng)人工智能的核心技術(shù)，在過去一段時(shí)間內(nèi)被人們頻繁提起。不論是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、學(xué)術(shù)界，還是金融領(lǐng)域，似乎都有它的身影。毋庸置疑，同虛擬現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)風(fēng)控等新鮮事物一樣，機(jī)器學(xué)習(xí)毫無爭議的火了起來!

機(jī)器學(xué)習(xí)之火迅速蔓延，F(xiàn)inTech也不甘示弱

要說機(jī)器學(xué)習(xí)到底有多火，從互聯(lián)網(wǎng)巨頭們急不可耐爭相布局機(jī)器學(xué)習(xí)陣地的動作便可略知一二：2014年5月，谷歌推出內(nèi)嵌機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的無人駕駛汽車;2015年8月，阿里公布機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開放平臺DTPAI;2016年9月，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)模擬人腦工作機(jī)制的“百度大腦”首度亮相。

機(jī)器學(xué)習(xí)在互聯(lián)網(wǎng)界燃燒的熊熊火勢，迅速蔓延到各大領(lǐng)域。善于追逐新風(fēng)口的FinTech企業(yè)們，聽聞機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)大的算法處理能力后深為嘆服，紛紛摩拳擦掌，試圖將其嵌入金融風(fēng)控。國內(nèi)BAT互聯(lián)網(wǎng)三巨頭自不必說，百度金融大數(shù)據(jù)風(fēng)控、阿里芝麻信用系統(tǒng)、騰訊征信人臉識別技術(shù)，對機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)都有所運(yùn)用。

更為欣喜的是，筆者發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)快速、廣泛傳播的特性，使機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)不再只是BAT的天下，一些金融科技領(lǐng)域較為知名的公司，也紛紛運(yùn)用這項(xiàng)新技術(shù)。近期頻頻傳出即將進(jìn)行集團(tuán)化升級的錢牛牛就是其中之一，其母公司旗下payday loan品牌貸上錢，已將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)植入風(fēng)控領(lǐng)域，并取得顯著成效。

貸上錢是一款面向藍(lán)領(lǐng)用戶和年輕人群的小額、即時(shí)現(xiàn)金貸產(chǎn)品，為用戶提供件均500-2000元的現(xiàn)金貸，幫助用戶緩解發(fā)薪日前資金應(yīng)急之需。為滿足用戶快速、便捷貸款的需求，貸上錢與騰訊達(dá)成戰(zhàn)略合作，接入騰訊人臉識別技術(shù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式快速判別借款者身份，完成精準(zhǔn)授信。這項(xiàng)技術(shù)使貸上錢授信時(shí)間僅需120秒。

除此之外，錢牛牛母公司資方之一京東金融，在機(jī)器學(xué)習(xí)方面更是一馬當(dāng)先，不僅將其應(yīng)用到大數(shù)據(jù)風(fēng)控環(huán)節(jié)并取得一定成果，還在近期公布的2017年六大戰(zhàn)略中提到，將機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能等作為重點(diǎn)核心，在未來三年投入資金、資源投入不低于100%。

沒有數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)只是偽命題

眾多領(lǐng)域紛紛涉入，再結(jié)合網(wǎng)上大量關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的討論來看，其火爆程度可見一般。但我們知道，縱使機(jī)器學(xué)習(xí)擁有極為強(qiáng)大的算法結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)處理能力，但這項(xiàng)基于海量數(shù)據(jù)源的先進(jìn)技術(shù)，在各大領(lǐng)域的應(yīng)用，很大部分阻礙則來源于數(shù)據(jù)，倘若沒有豐富靠的數(shù)據(jù)支撐，機(jī)器學(xué)習(xí)也只是個(gè)偽命題。

那么，機(jī)器學(xué)習(xí)對數(shù)據(jù)有哪些要求呢?筆者認(rèn)為，數(shù)據(jù)對機(jī)器學(xué)習(xí)的影響主要存在三個(gè)短板。

首先，是數(shù)據(jù)來源的真實(shí)性問題。機(jī)器這個(gè)毫無感情色彩的載體，不會像人一樣產(chǎn)生質(zhì)疑，往往會根據(jù)輸入給出相應(yīng)的輸出結(jié)果，即使獲得的數(shù)據(jù)是假的，它也只會根據(jù)假數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，而不會產(chǎn)生絲毫懷疑。面對社會隨處可見的欺詐現(xiàn)象，機(jī)器學(xué)習(xí)也許可以根據(jù)一些典型特征進(jìn)行識別，但對于刻意造假則可能會失去效用。

其次，是數(shù)據(jù)的有效性問題。瞬息萬變的世界，任何事物都在變，昨天的經(jīng)驗(yàn)今天不一定適用。但我們擁有的大量數(shù)據(jù)都是過去一段時(shí)間沉淀下來的歷史，不可否認(rèn)這些歷史數(shù)據(jù)具有一定的價(jià)值，但若要運(yùn)用這些數(shù)據(jù)對未來進(jìn)行精準(zhǔn)推斷，恐怕還是有些困難。

再者，則是數(shù)據(jù)分布的平衡性問題。在學(xué)術(shù)研究與教學(xué)中，很多算法都假設(shè)數(shù)據(jù)分布是均勻的，但當(dāng)我們把這些算法應(yīng)用于實(shí)際數(shù)據(jù)時(shí)，大多數(shù)情況下都無法取得理想的結(jié)果。因?yàn)閷?shí)際數(shù)據(jù)往往分布很不均勻，存在“長尾現(xiàn)象”。

不過，針對機(jī)器學(xué)習(xí)存在的這些短板，各公司在相應(yīng)的使用領(lǐng)域也都采取了應(yīng)對之策。譬如，在風(fēng)控方面，貸上錢針對基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的大數(shù)據(jù)風(fēng)控難以識別數(shù)據(jù)造假的問題，引入了德國IPC人工驗(yàn)證做補(bǔ)充，通過機(jī)器風(fēng)控提升效率，人工驗(yàn)證剔除欺詐，二者緊密結(jié)合，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)風(fēng)控授信。

而對于數(shù)據(jù)分布不平衡問題，業(yè)界普遍通過采樣、數(shù)據(jù)合成及加權(quán)等方式解決，百度大腦則通過模擬人腦工作機(jī)制，在搜索引擎強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采樣、合成和分析之下，取得了語音、圖像、自然語言處理及用戶畫像的多項(xiàng)突破。

盡管機(jī)器學(xué)習(xí)還處于不斷探索階段，但對于整個(gè)科技領(lǐng)域而言，這項(xiàng)人工智能的核心技術(shù)，無疑是人類一次巨大的進(jìn)步與革新，在未來將為我們帶來無窮的力量!

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。