互聯(lián)網(wǎng)大佬們眼中的“人工智能”

文丨證券時報

3月10日訊，2016年3月，人工智能“AlphaGo”戰(zhàn)勝世界圍棋高手李世石。一時間，人工智能成為貫穿全年的熱門話題，也被不少互聯(lián)網(wǎng)大佬視為“下一個風(fēng)口”。在今年全國兩會期間，李彥宏、馬化騰、雷軍等互聯(lián)網(wǎng)大佬也不約而同地將關(guān)注的目光投向人工智能。

在3月9日政協(xié)新聞發(fā)布會上，百度董事長兼CEO李彥宏談到，今年總理在政府工作報告提到，2017年用創(chuàng)新引領(lǐng)實體經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型，并第一次提到“人工智能”。

李彥宏說：“我還清楚地記得，當(dāng)年第一次在政府工作報告中看到互聯(lián)網(wǎng)時，我有多興奮。因為此前提的是電信改革、信息化的字眼。”不過他同時表示，如今互聯(lián)網(wǎng)的滲透力已超過50%，很難再保持高速發(fā)展，過去的高增長某種程度上是人口紅利帶來的。

李彥宏表示，未來人工智能是一場革命，會影響人類社會的方方面面，“百度在這方面擁有好多技術(shù)、大數(shù)據(jù)和人才，不敢說做第一，但第二是沒問題的。”

作為全國政協(xié)委員，李彥宏今年的三個提案都和“人工智能”有關(guān)，建議“利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，幫助解決走失兒童問題”、“打造智能交通信號燈，緩解交通擁堵問題”和“加強人工智能行業(yè)應(yīng)用，構(gòu)建國家創(chuàng)新型經(jīng)濟”。

李彥宏認(rèn)為，世界經(jīng)濟長期低迷，增長動能不足，各國都在積極尋找新的增長點。人工智能正由科技研發(fā)走向行業(yè)應(yīng)用，成為全球經(jīng)濟發(fā)展的新動力。在人工智能技術(shù)逐步成熟的當(dāng)下，誰率先在應(yīng)用上實現(xiàn)突破，誰就有可能在智能時代的競爭中占據(jù)優(yōu)勢。

全國人大代表、北京小米科技有限責(zé)任公司董事長兼CEO雷軍提出的建議也和“人工智能”有關(guān)，他建議政府加快實施人工智能國家戰(zhàn)略。

雷軍認(rèn)為，人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用前景十分廣闊，預(yù)計全球人工智能市場規(guī)模到2018年將超過2000億美元。國際著名市場調(diào)查公司埃森哲提出，到2035年，人工智能將幫助美國、日本等國家生產(chǎn)率提高40%左右。

談及中國的人工智能發(fā)展，雷軍表示，放眼全球，很多國際大企業(yè)的人工智能負(fù)責(zé)人都是華裔或中國人，主要原因是中國對數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科教育非常重視，培養(yǎng)了大量數(shù)學(xué)方面的人才。人工智能是跟數(shù)學(xué)高度相關(guān)的，中國做人工智能有天然的優(yōu)勢，而且中國在云服務(wù)上也非常領(lǐng)先，對中國而言，發(fā)展人工智能是一次時代的機遇。

雖然全國人大代表、騰訊公司董事會主席兼CEO，馬化騰在兩會上提出的七個建議沒有涉及“人工智能”，但其中也涉及“數(shù)字經(jīng)濟”，也就是“互聯(lián)網(wǎng)+”的晉級版，他建議，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，推動網(wǎng)絡(luò)強國;提高數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的競爭力，掌握全球文化產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)權(quán)。

在回答記者提問時，馬化騰也提到，只有通過技術(shù)進步，企業(yè)才有可能保持戰(zhàn)略上的制高點。過去可能有很多紅利，包括人口紅利、流量紅利、內(nèi)容紅利，但最終還是要看技術(shù)。特別是在人工智能更加普及的當(dāng)下，技術(shù)鴻溝更加明顯了。“所以騰訊還是非常擔(dān)心，也關(guān)注這方面的發(fā)展。”

馬化騰十分重視人工智能對人機交互的影響和巨大潛力。他認(rèn)為，未來機器和電子設(shè)備很有可能將人工智能、視覺技術(shù)、神經(jīng)科學(xué)和機械工程技術(shù)整合在一起。而交互界面也許會覆蓋全部電子設(shè)備，包括 PC和智能手機。

如今，騰訊依然專注于服務(wù)和軟件領(lǐng)域，這讓馬化騰感到一絲憂慮，他擔(dān)心未來騰訊可能會失去目前的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位。畢竟，假如今后人工智能技術(shù)真的變得更加普及，那么技術(shù)驅(qū)動的公司勢必將會獲得更大優(yōu)勢。

目前，騰訊公司已經(jīng)自主成立了人工智能實驗室，專注于包括機器學(xué)習(xí)、語音識別和自然語言處理的人工智能領(lǐng)域。

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