推動中國人工智能革命20人，百度為何獨占一半？

福布斯在6月21日發(fā)表了一篇名為《These 20 Leading TechnologistsAre Driving China's AI Revolution》（這20個人領導了中國的人工智能革命）的文章，20位領導者涉及企業(yè)包括BAT這樣的三巨頭，也有清華、中科院等機構的科學家。不過這篇文章頗為扎眼的是，20位領導者有7人在百度任職，3人曾在百度任職，也就是說，20人一半來自于百度。

《紐約時報》在今年6月初甚至刊文發(fā)問：為什么最頂尖的人工智能專家都去了百度？解答《紐約時報》和《福布斯》這篇文章中的現(xiàn)象，主要落腳點還是在于這四大原因——人才儲備、科研環(huán)境、業(yè)務支撐以及聚集開發(fā)者、制定行業(yè)標準。

人工智能風口來臨之前就已經(jīng)開始人才儲備

在人工智能風口來臨之前，百度就已經(jīng)開始廣納人才進行技術研究。

2013年1月，百度正式對外宣布成立深度學習研究院（IDL）。2014年1月，百度推出少帥計劃，主要面向全球招募9名30歲以下的人工智能領域青年精英。 2013年4月百度在美國加州的庫比蒂諾建立了人工智能實驗室，名為“深度學習研究中心”。

（IDL部分研究成員）

2014年百度美研院從30多人擴充到超過100人。2014年5月，百度在硅谷成立硅谷人工智能實驗室；同年7月，百度成立大數(shù)據(jù)實驗室。

彭博社、華爾街日報報道稱，今年年初百度又在美國招攬150名人工智能科學家，如果科學家愿意從美國前往中國,到百度從事人工智能研究,百度甚至愿意多付出15%的薪資。

要知道，科學院的研究相對來說會更加不計成本，相比于商業(yè)機構來說，容易給予更為充足的發(fā)揮空間。對于人工智能領域的研究者來說，科學院式的民主開放研究氛圍吸引力非常大，這對于技術靈感會有很大的啟發(fā)作用。

人工智能確實需要應用，但是目前尚處于技術進展階段，需要大量天馬行空的想象力，也需要充足的研究成果、技術積淀。科學院的研究氛圍加上不俗的薪資待遇，這對于前沿技術的研究人員來說，顯然是不可多得的環(huán)境。

為人才提供了科研和商業(yè)化落地的絕佳環(huán)境

大學和科研機構對于人工智能研究者而言，有兩個最大的弱點：

1、缺乏充足的數(shù)據(jù)支撐。人工智能的核心還是大數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)要求科研幾乎就等于要平地起高樓。

2、缺乏商業(yè)和實際場景進行驗證。人工智能技術終究需要強落地，新技術固然需要在實驗室內進行反復驗證，但是技術最終還是要走到商業(yè)實踐之中，得到市場的驗證。在大學等科研機構中，殘酷的商業(yè)驗證往往是最難完成的一環(huán)，所以容易導致閉門造車。

從這兩個維度來看，會發(fā)現(xiàn)百度能夠很好的囊括。百度手里掌握了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有基于搜索而誕生的公共數(shù)據(jù)、需求數(shù)據(jù)。相比于阿里騰訊來說，這些數(shù)據(jù)最全面，數(shù)據(jù)樣本比較復雜，數(shù)據(jù)的廣度和多樣性上比較強，是一座富礦。

百度的大數(shù)據(jù)實力能夠支撐起人工智能的業(yè)務研究，而且百度人工智能業(yè)務進展速度很快，這些業(yè)務涉及面廣泛而且深入，從自然語言處理到圖像識別再到深度學習等各個細分領域，百度都有深入的研究也有對應的產(chǎn)品。

從科學院式的研究到具體產(chǎn)品的落地，百度能夠為研究者提供研究和實踐一體的環(huán)境，對于AI人才來說這樣的環(huán)境可遇不可求。

尤其是百度無人車這樣的研究，放眼全世界，這都是人工智能技術整合最嚴密、協(xié)同最復雜的產(chǎn)品，處于這樣的平臺上，人工智能研究者不僅僅能夠深耕研究深度，而且還能將T字型的豎線（在某一領域深入鉆研的強度）和橫線（廣闊的知識結構和人脈）平衡伸展，這對于自身職業(yè)發(fā)展以及專業(yè)度的提升都大有裨益。

業(yè)務和技術創(chuàng)新形成了人才梯度的正向循環(huán)

人工智能這種“無人區(qū)”的研究需要有正向循環(huán)，一方面優(yōu)秀的人才會帶來業(yè)務的大幅度提升，而業(yè)務的進步也會為企業(yè)帶來更多優(yōu)秀人才。

百度近年來頻頻放出AI大動作。比如Apollo計劃，比如繼三大實驗室之后又設立了AR lab。在優(yōu)秀人才的主導下，百度在人工智能領域不斷產(chǎn)生技術創(chuàng)新，而前沿的技術又反哺吸引更多國際上的尖端技術人才，形成了一個正向循環(huán)。

雖然說今年年初有少部分人工智能人才從百度離職，但是這并沒有妨礙更多人工智能領域的人才涌入百度。有一句話說得好，問渠哪得清如許，為有源頭活水來。老人的離去以及新人的到來恰恰說明百度的人工智能業(yè)務體系以及人才梯度建設始終處于健康的狀態(tài)。

從福布斯這篇文章中我們可以看到百度目前人工智能領域的幾個領軍人物——百度集團總裁兼COO陸奇，百度人工智能技術平臺體系總負責人王海峰，百度研究院主任林元慶，百度杰出科學家徐偉，百度度秘事業(yè)部總經(jīng)理景鯤，百度硅谷人工智能實驗室主任亞當·考特斯，百度自然語言處理部技術總監(jiān)吳華。

（前微軟集團全球執(zhí)行副總裁，百度集團總裁兼COO陸奇）

上到總裁下到技術總監(jiān)，覆蓋不同職位、不同年齡、不同業(yè)務線，百度的人工智能人才建設梯度從這個角度來看，顯然比其他企業(yè)更為完全。井井有條的人才建設梯度也為未來吸引更多人才鋪墊了道路。

開放生態(tài)制定標準，為吸納更多人才奠定基礎

企業(yè)能否吸引更多人才還是在于生態(tài)。在人工智能領域，標準和規(guī)則的制定者往往也會擁有更多人才。

不管是在深度學習平臺開源還是聚攏開發(fā)者這些層面上，百度都在做出更多嘗試。根據(jù)目前的消息來看，百度將在今年7月召開Baidu Create 2017百度AI開發(fā)者大會，DuerOS開放平臺、Apollo開放平臺等百度AI生態(tài)重要戰(zhàn)略、技術、業(yè)務進展、解決方案，也將首次面向開發(fā)者及各行業(yè)合作伙伴集中展現(xiàn)，釋放生態(tài)勢能。

（定于7月5日的百度AI開發(fā)者大會）

通過AI開發(fā)者大會，百度能夠為全行業(yè)提供多年積累的計算、算法等技術，包括寶貴的數(shù)據(jù)資源、業(yè)務生態(tài)構建能力，甚至資本等方面的支持。人工智能目前尚處于起步階段，無論是人才還是信息都非常匱乏，這種規(guī)模的開發(fā)者會議正在為未來埋下伏筆。

聯(lián)系到去年百度分布式深度學習平臺PaddlePaddle宣布開源，今年百度又要通過生態(tài)的開放、標準的制定吸納更多開發(fā)者、從業(yè)者進入自家生態(tài)之中，這種做法還將鞏固百度如今在人工智能領域的地位，也將通過聚攏開發(fā)者的方式進一步吸引世界人才。

這對于目前人工智能行業(yè)來說，無疑是在培養(yǎng)潛在的人才，為人工智能領域后續(xù)的研究播下種子。

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