鋼鐵俠不會橫空出世,AI即服務(wù)才是正途

過去一年AI的大熱,對整個產(chǎn)業(yè)來說是有好處的。公眾層面對AlphaGo這類的AI產(chǎn)品津津樂道,正如20年前對IBM深藍(lán)的追捧一樣。確有一些AI產(chǎn)品已面世,如亞馬遜的echo,國內(nèi)頻繁發(fā)布的智能音箱等,這些號稱消費級AI的產(chǎn)品與AI技術(shù)不能說不沾邊,但能在多大范圍內(nèi)通過AI技術(shù)機(jī)制發(fā)揮作用,就頗為耐人尋味了。

更為重要的是,人們往往更看重前臺呈現(xiàn)的東西,卻忽視了支撐前臺運作的后臺技術(shù),智能音箱這種當(dāng)前還遠(yuǎn)談不上好用的東西需要語音識別、語義理解,又何嘗不需要運算能力和云服務(wù)能力的支撐,而這才是維持其服務(wù)的關(guān)鍵所在。鋼鐵俠能夠上天入地,做各種人類做不到的事情,但現(xiàn)實中這種東西是不會被某個人發(fā)明出來的,因為這將涉及到浩如煙海的技術(shù)環(huán)節(jié)和運算能力支持,遠(yuǎn)不是一個或幾個天才在實驗室里鼓搗一番就能做得出來。鋼鐵俠不會橫空出世,而AI也將從認(rèn)知逐步過渡到應(yīng)用,這將有個不斷的過程。

6月21日騰訊云在深圳發(fā)布了戰(zhàn)略級產(chǎn)品智能云,并提出了“AI即服務(wù)”的新概念。智能云就是一個基于軟件、算法、基礎(chǔ)設(shè)施的AI開放服務(wù)層,將對外輸出計算機(jī)視覺、智能語音識別、自然語言處理三大核心能力,目前包括25種AI服務(wù),未來將有更多服務(wù)。AI即服務(wù),則是騰訊智能云的意識形態(tài),這是首次有公司將AI定義為服務(wù)并將其落地執(zhí)行,賦予其可操作性。這一定義,將對當(dāng)前整個AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展格局產(chǎn)生重要影響。

AI即服務(wù)(AI as a service),與云計算中的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(Infrastructure as a Service)、平臺即服務(wù)(Platform as a Service)、軟件即服務(wù)(Software as a Service)有著密切關(guān)系,但嚴(yán)格意義上來說卻又不是一回事。IaaS、PaaS和SaaS這些傳統(tǒng)的云計算服務(wù),各有各的作用。AIaaS與它們的共同點在于是按需使用的IT資源。AIaaS與上述三者不同的地方在于,使用者不需要懂AI就可以使用AI技術(shù)成果,而根據(jù)具體的場景,可能被使用的AI技術(shù)需要多個軟件硬件的合力支持。而在AI即服務(wù)中,用戶不需要感知到這些,正如用戶不需要明白電信網(wǎng)絡(luò)的核心原理就能用手機(jī)的道理是一樣的。

AI研發(fā)的技術(shù)門檻比較高,耗時耗錢,不是隨便哪個公司都能做的,由大公司負(fù)責(zé)研發(fā),再將研發(fā)成果產(chǎn)品化后輸出給企業(yè)使用,是一條明路。由AI研發(fā)公司直接將產(chǎn)品成果面向C端,從實際狀況來說是不現(xiàn)實的。20年前的深藍(lán)在戰(zhàn)勝人類棋手后,整個研發(fā)團(tuán)隊都撤掉了,當(dāng)下大熱的AlphaGo也難免如此終局,這類項目的真正作用在于展示AI技術(shù)研發(fā)成果,推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展,卻與實際應(yīng)用相去甚遠(yuǎn)。因為AI的應(yīng)用,是高度依賴場景的。

智能音箱的語音控制可以很方便地播放音樂,收聽天氣預(yù)報,設(shè)置定時鬧鈴等,但涉及到更復(fù)雜一些的功能就很尷尬了。要讓用戶全程用語音控制來進(jìn)行網(wǎng)上購物,怎么想也是個很玄的事情,購物全程不需要看商品本身并不是一種好的體驗,即便真的能全程語音控制,也沒多大意義。AI只要沒發(fā)展到鋼鐵俠那個聰明程度,直接的消費級應(yīng)用就談不上,但AI要發(fā)展卻又需要市場的助力,那么把AaaS與IaaS、PaaS和SaaS等這些IT功能并列,共同對外輸出服務(wù),就是很近便的一條路了。

打個比方,在使用云計算能力的過程中,需要專門的LBS位置功能時,不需要自己去搞一套,直接在SaaS里配置就行AI服務(wù)也是一樣,如果軟件需要使用刷臉登陸和語音識別功能,直接從SaaS平臺中調(diào)用即可。而AI作為一個泛化的服務(wù),在IaaS、PaaS和SaaS中都是有豐富落地場景的。AI與IT不同,AI輸出到云計算服務(wù)平臺中去后,相當(dāng)于將云計算或整個互聯(lián)網(wǎng)智能化了,低門檻讓千千萬萬的企業(yè)和開發(fā)者瞬間就有了應(yīng)用AI技術(shù)的可能性,AI的普惠作用就開始能發(fā)揮出來,其意義將遠(yuǎn)比發(fā)布幾百款智能音箱要大得多。

道理很簡單,當(dāng)所有的app都可以用上AI技術(shù),所有的硬件產(chǎn)品都可以通過接口內(nèi)置AI技術(shù),再去發(fā)布什么智能音箱就沒意義了。這就像是自家費力挖了一口井后,自來水廠建成了一樣。擰開水龍頭就能出水,獲得飲用水不需要任何復(fù)雜操作,成本低廉易獲取,誰還會去羨慕別人家的一口井?

AI即服務(wù)意義還不僅止于此,激發(fā)創(chuàng)新是其另一面。在工業(yè)化進(jìn)程中,總是先有蒸汽機(jī)才有火車,有了內(nèi)燃機(jī)才有汽車、飛機(jī)的?;疖嚒⑵?、飛機(jī)就是這些動力裝置的創(chuàng)新成果。AI也是一樣,有了語音和圖像識別,自然語言處理等AI技術(shù),且這些技術(shù)能被低門檻獲取,那么這將打開多樣化應(yīng)用創(chuàng)新的大門。你不知道自己的AI技術(shù)會被用到哪些領(lǐng)域,做出哪些令人腦洞大開的創(chuàng)新,而這些創(chuàng)新僅靠騰訊云自己是做不到的,這是全社會的力量。騰訊云提供的是一個基礎(chǔ)的AI技術(shù)平臺,整個AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展則更多依賴于應(yīng)用,而應(yīng)用則需有必要的場景。

騰訊云除了能提供AI基礎(chǔ)技術(shù)平臺之外,騰訊本身也是個場景豐富的公司,這可以在隨之而來的創(chuàng)新浪潮中提供很多助力,這是AI即服務(wù)的又一面。大家都知道,將AI應(yīng)用到電商、社交、支付、游戲、信息流、物流等業(yè)務(wù)中是個很美好的前景,但怎么用進(jìn)去卻不知道。其實也不是那么難,有了AI的技術(shù)基礎(chǔ),有了落地的應(yīng)用渠道,再結(jié)合騰訊的現(xiàn)有場景,各種高明的腦洞大開的創(chuàng)新自然就會出現(xiàn),各種以前沒見過的新事物也會接踵而生。

AI即服務(wù)這個概念的提出,意味著孤島一樣的有形AI產(chǎn)品將式微,將數(shù)據(jù)、算法、算力、場景融于一身的AI能力將得到推崇,其終端也許是廉價的,但其背后的支持力量是無比強(qiáng)大的。傳統(tǒng)的家居、乘車等場景,不需要增加昂貴的設(shè)備就能實現(xiàn)語音操控,刷臉認(rèn)證和消費,或許就是未來千千萬萬個應(yīng)用場景之一。AI能力倘若可以落地到這個程度,那么我們之前一直朝思暮想的人工智能時代,也就為時不遠(yuǎn)了。

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2017-07-05
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過去一年AI的大熱,對整個產(chǎn)業(yè)來說是有好處的。公眾層面對AlphaGo這類的AI產(chǎn)品津津樂道,正如20年前對IBM深藍(lán)的追捧一樣。

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