談到人工智能，為何王海峰這次要聊知識(shí)圖譜？

說到人工智能技術(shù)，人們首先會(huì)聯(lián)想到深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)；談到人工智能應(yīng)用，人們很可能會(huì)馬上想起語音助理、自動(dòng)駕駛等等，不過，在AI World 2017世界人工智能大會(huì)上,百度副總裁、AI技術(shù)平臺(tái)體系（AIG）總負(fù)責(zé)人王海峰卻沒有講這些，這次他聊的是知識(shí)圖譜。

雖然你可能說不出知識(shí)圖譜的具體定義，但其實(shí)每天都在使用它。當(dāng)你在百度搜索時(shí)，搜索結(jié)果右側(cè)的聯(lián)想，就來自于知識(shí)圖譜技術(shù)的應(yīng)用；你問百度某個(gè)字怎么念，答案也來自知識(shí)圖譜的應(yīng)用；你和度秘聊天，問他詹姆斯和科比誰厲害、都取得了哪些成就等等，背后都是知識(shí)圖譜在發(fā)揮作用……王海峰在演講中甚至表示，百度搜索、地圖、金融……越來越多的應(yīng)用，都越來越依賴知識(shí)圖譜。

聽完王海峰的演講，我的第一個(gè)反應(yīng)就是：知識(shí)圖譜的價(jià)值被行業(yè)低估了，各行各業(yè)都在研發(fā)底層技術(shù)和尋求AI場景，卻忽視了最成熟也很重要的AI技術(shù)：知識(shí)圖譜。

知識(shí)圖譜跟人工智能有什么關(guān)系？

知識(shí)圖譜不難理解——就是通過不同知識(shí)的關(guān)聯(lián)性形成成一個(gè)網(wǎng)狀的知識(shí)結(jié)構(gòu)，對機(jī)器來說就是圖譜，形成知識(shí)圖譜的過程本質(zhì)是在建立認(rèn)知，理解世界，理解應(yīng)用的行業(yè)或者說領(lǐng)域，每個(gè)人都有自己的知識(shí)面，或者說知識(shí)結(jié)構(gòu)，本質(zhì)就是不同的知識(shí)圖譜，正是因?yàn)橛蝎@取和形成知識(shí)的能力，人類才可以不斷進(jìn)步。

王海峰認(rèn)為，知識(shí)圖譜對于人工智能的重要價(jià)值在于，知識(shí)是人工智能的基石。機(jī)器可以模仿人類的視覺、聽覺等感知能力，但這種感知能力不是人類的專屬，動(dòng)物也具備感知能力，甚至某些感知能力比人類更強(qiáng)，比如狗的嗅覺。而 “認(rèn)知語言是人區(qū)別于其他動(dòng)物的能力，同時(shí)，知識(shí)也使人不斷地進(jìn)步，不斷地凝練、傳承知識(shí)，是推動(dòng)人不斷進(jìn)步的重要基礎(chǔ)。” 而知識(shí)對于人工智能的價(jià)值就在于，讓機(jī)器具備認(rèn)知能力。

知識(shí)對于AI的價(jià)值，王海峰的總結(jié)是兩者結(jié)合可以正循環(huán)：

“有了知識(shí)的人工智能會(huì)變得更強(qiáng)大，可以做更多的事情。反過來，因?yàn)楦鼜?qiáng)大的人工智能，可以幫我們更好地從客觀世界中去挖掘、獲取和沉淀知識(shí)，這些知識(shí)和人工智能系統(tǒng)形成正循環(huán)，兩者共同進(jìn)步?！?/p>

在此之前，人工智能的基礎(chǔ)是什么？行業(yè)有不同聲音，比如馬云說數(shù)據(jù)就是未來的能源，與云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)一起構(gòu)成智能世界的基礎(chǔ)；李彥宏說算法很重要，數(shù)據(jù)秒殺算法；馬化騰說AI的四個(gè)要素是數(shù)據(jù)、場景、計(jì)算力和人才。總體來說，數(shù)據(jù)和算法是大家認(rèn)為比較基礎(chǔ)的東西。王海峰從技術(shù)層面將將AI核心技術(shù)分為感知層與認(rèn)知層，提出認(rèn)知層的基礎(chǔ)是知識(shí)的觀點(diǎn)，與行業(yè)的看法并不矛盾。因?yàn)橹R(shí)圖譜的基礎(chǔ)，就是數(shù)據(jù)和算法，它需要應(yīng)用自然語言處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù)來進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，在海量知識(shí)中找出關(guān)聯(lián)性，形成圖譜。

為什么王海峰如此重視知識(shí)圖譜技術(shù)？

構(gòu)建知識(shí)圖譜這個(gè)過程的本質(zhì)，就是讓機(jī)器形成認(rèn)知能力，理解這個(gè)世界。事實(shí)上，現(xiàn)在機(jī)器的感知能力已經(jīng)越來越接近于人類了，語音識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到97%甚至更高，圖像識(shí)別某些領(lǐng)域如人臉識(shí)別，比人類個(gè)體更加準(zhǔn)確和迅速。所以，未來人工智能的重點(diǎn)進(jìn)步方向?qū)⑹钦J(rèn)知層，機(jī)器理解這個(gè)世界，才能更好地與世界交互，為人類服務(wù)。百度是中國最積極和大力布局人工智能的科技巨頭，作為百度人工智能技術(shù)體系的最高負(fù)責(zé)人，王海峰重視知識(shí)圖譜也表明百度未來會(huì)強(qiáng)化機(jī)器認(rèn)知能力。

當(dāng)然，王海峰為什么如此重視知識(shí)圖譜，還有兩層不容忽視的原因。

第一，王海峰本人的研究方向和從業(yè)經(jīng)歷決定他是務(wù)實(shí)派。

王海峰不是從研究學(xué)者轉(zhuǎn)型而來的技術(shù)管理者，而是學(xué)術(shù)和工程并舉，從實(shí)踐中成長起來的科學(xué)家。王海峰2010年加入百度時(shí)，這一輪AI熱還沒爆發(fā)，即便是最早布局AI的百度，成立深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室也是在2013年。王海峰加入百度后，先后為百度創(chuàng)建了自然語言處理部、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)研發(fā)部（包括知識(shí)圖譜和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘）、推薦引擎和個(gè)性化部、多媒體部（包括語音和圖像技術(shù)）、圖片搜索部、語音技術(shù)部等。

不難發(fā)現(xiàn)，百度最核心的AI相關(guān)技術(shù)王海峰都有經(jīng)手甚至牽頭主導(dǎo)，與自動(dòng)駕駛等技術(shù)的不同之處在于，這些技術(shù)都是直接影響上億用戶的應(yīng)用型技術(shù)，而且相當(dāng)一部分與知識(shí)圖譜有直接或間接關(guān)系。2013年上半年，王海峰作為執(zhí)行負(fù)責(zé)人協(xié)助創(chuàng)建了百度深度學(xué)習(xí)研究院（IDL），百度正式進(jìn)入AI行業(yè)，他此前幾年為百度布局的技術(shù)，為百度進(jìn)入AI領(lǐng)域打下了基礎(chǔ)。我想正是這幾年讓王海峰的技術(shù)研發(fā)更偏應(yīng)用性，注重實(shí)用價(jià)值，今天提出“知識(shí)圖譜對AI是基石”也許與這個(gè)思維方式有關(guān)系。

王海峰在學(xué)術(shù)上也居于大師級(jí)地位。在自然語言處理領(lǐng)域，他是世界上影響力最大的國際學(xué)術(shù)組織ACL（計(jì)算語言學(xué)協(xié)會(huì)）最年輕的會(huì)士，也是ACL 50多年來唯一的華人主席。百度搜索、翻譯、語音、輸入法以及知識(shí)圖譜等等產(chǎn)品，都是基于NLP技術(shù)。因?yàn)樵谌斯ぶ悄苌系某删?，王海峰在今?月還獲得了國家級(jí)科技獎(jiǎng)“全國創(chuàng)新爭先獎(jiǎng)”。

無論是作為百度AIG的負(fù)責(zé)人，還是學(xué)術(shù)大師，王海峰看重知識(shí)圖譜的價(jià)值都不奇怪。

第二，百度很早便在知識(shí)圖譜上進(jìn)行布局，儲(chǔ)備充分。

百度很早就在研發(fā)知識(shí)圖譜技術(shù)。2014年開始，百度在搜索中將知識(shí)圖譜產(chǎn)品規(guī)?；瘧?yīng)用，3年應(yīng)用量增加了160倍，百度的知識(shí)圖譜的知識(shí)點(diǎn)已經(jīng)達(dá)到幾個(gè)億；在技術(shù)層面，百度知識(shí)圖譜技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)技術(shù)，每天有幾百個(gè)數(shù)據(jù)流同時(shí)工作，支持秒級(jí)更新和多層查詢。世界是變化的，百度知識(shí)圖譜對世界的認(rèn)知也是變化的，動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜，需要很強(qiáng)的數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算基礎(chǔ)。

百度知識(shí)圖譜不只是被應(yīng)用在搜索系產(chǎn)品中（包含問答、百科等），DuerOS、信息流、甚至以圖搜圖，都在應(yīng)用知識(shí)圖譜。王海峰在演講中透露，百度知識(shí)圖譜已經(jīng)應(yīng)用到幾十個(gè)領(lǐng)域。我記得2015年，百度還將知識(shí)圖譜應(yīng)用在股票領(lǐng)域，旗下產(chǎn)品股市通通過數(shù)據(jù)、信息與股票的關(guān)系，以及股票與股票之間的關(guān)系，在股票領(lǐng)域首創(chuàng)知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)智能選股。

可以說，百度在知識(shí)圖譜上已經(jīng)在數(shù)據(jù)、算法、計(jì)算和場景上形成了優(yōu)勢，這也是百度被嚴(yán)重低估的一個(gè)優(yōu)勢。算法、數(shù)據(jù)、計(jì)算力，每家公司都有，但在知識(shí)上百度卻是積累最豐富的，不只是狹義的百科、知道、文庫等等知識(shí)產(chǎn)品，搜索引擎與用戶交互的過程本身也是在完善知識(shí)體系。所以百度自然要用其擅長的知識(shí)圖譜，去強(qiáng)化在AI領(lǐng)域的優(yōu)勢，尤其是機(jī)器認(rèn)知能力和應(yīng)用價(jià)值。

知識(shí)圖譜成為AI應(yīng)用行業(yè)的先決條件

人工智能已受到各行各業(yè)的關(guān)注，不只是BAT在戰(zhàn)略投資人工智能，金融、汽車、零售、娛樂、制造等等行業(yè)都在積極擁抱人工智能技術(shù)。然而，人工智能要在行業(yè)中得到應(yīng)用的先決條件，首先要對行業(yè)建立起認(rèn)知，只有理解了行業(yè)和場景，才能真正智能化。說白了，就是要建立行業(yè)知識(shí)圖譜，才能給行業(yè)AI方案。

一個(gè)例子是零售行業(yè)，如果真要實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的商品推薦，機(jī)器必須理解不同商品的特性，以及商品與銷售場景（如季節(jié)、地區(qū)、時(shí)段）、與促銷行為（打折、送券）、與用戶需求之間的關(guān)系，才能推薦滿足用戶需求的產(chǎn)品。這也是一個(gè)優(yōu)秀的推銷員或商場導(dǎo)購的思考邏輯。然而，要理解這些要素之間的聯(lián)系，就必須構(gòu)建零售行業(yè)的知識(shí)圖譜，且需要不斷動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)來完善認(rèn)知，才能進(jìn)行有效的推薦，這就是“零售知識(shí)圖譜”。當(dāng)然，針對不同的零售細(xì)分領(lǐng)域，比如美妝、3C、食品等，可能又要建立完全不同的知識(shí)圖譜，就像人類社會(huì)的細(xì)分一樣，在每個(gè)行業(yè)都建立起特有的知識(shí)圖譜。

類似邏輯同樣適用于客服、金融、制造、娛樂等場景，總而言之，人工智能要在一個(gè)行業(yè)得到應(yīng)用的前提，就是要讓機(jī)器建立起對應(yīng)行業(yè)的認(rèn)知，形成行業(yè)知識(shí)圖譜。王海峰在演講中也指出，

“人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合的過程中，要想為這個(gè)行業(yè)提供更好的服務(wù)，就需要對這個(gè)行業(yè)進(jìn)行定制化，要有行業(yè)知識(shí)，這時(shí)候就需要在通用知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)上，有相應(yīng)的行業(yè)知識(shí)圖譜，進(jìn)而幫助這個(gè)行業(yè)提升生產(chǎn)力，幫助這些行業(yè)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)?！?/p>

王海峰的邏輯，也是未來人工智能走向應(yīng)用的必經(jīng)之路：機(jī)器通過人工智能技術(shù)與用戶的互動(dòng)，從中獲取數(shù)據(jù)、優(yōu)化算法，更重要的是構(gòu)建和完善知識(shí)圖譜，認(rèn)知和理解世界，進(jìn)而服務(wù)于這個(gè)世界，讓人類的生活更加美好。

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