AI將催生IoT大爆炸？科學(xué)家預(yù)言的2018靠譜嗎？

原標(biāo)題：AI將催生IoT大爆炸？科學(xué)家預(yù)言的2018靠譜嗎？

年末年初，預(yù)測明年的風(fēng)口近乎是所有科技媒體都會(huì)做的一件事。

玩得更高級一點(diǎn)的，會(huì)邀請各路大神來一起加入預(yù)測大軍。而審視一下他們的預(yù)測思路，分析這些預(yù)測中的關(guān)鍵點(diǎn)和未知因素，其實(shí)也是蠻有腦洞的一件事。

比如說，我最近看到了一篇文章，是阿里巴巴旗下12位不同領(lǐng)域的科學(xué)家，對AI等前沿技術(shù)將在2018年如何影響世界做出了自己的預(yù)測。稍加總結(jié)之后我發(fā)現(xiàn)，這些科學(xué)家對于今年的科技趨勢，竟然保持了非常高度的一致性，甚至有些判斷可謂驚人。

這件事或許值得說道說道….

總體而言，這12位科學(xué)家認(rèn)為接下來這一年，量子計(jì)算、無人駕駛、區(qū)塊鏈都會(huì)各自發(fā)展。而AI技術(shù)將在這一年進(jìn)行多個(gè)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型和持續(xù)滲透。最重要的一點(diǎn)，是他們普遍認(rèn)為隨著AI技術(shù)成熟加速，IoT領(lǐng)域?qū)⒂瓉碚嬲蠡鸫鬅岬囊荒辍?/p>

事實(shí)真的就會(huì)如此嗎？

顯然，科學(xué)家對技術(shù)的全面認(rèn)知，是普通科技愛好者難以比擬的。但技術(shù)與商業(yè)間的跨越度，卻可能是科學(xué)家身份的信息盲點(diǎn)。本文將會(huì)嘗試總結(jié)和分析科學(xué)家眼中的2018科技圈大事件。另一方面，也會(huì)分析哪些因素可能給科學(xué)家們的預(yù)言帶來阻礙和反制。希望能夠幫助讀者建立相對合理準(zhǔn)確的技術(shù)趨勢認(rèn)知。

既然是個(gè)預(yù)言類文章，那么有興趣的朋友不妨截個(gè)圖，放到一年后看看。假如事實(shí)真的如本文所說，一些新的風(fēng)口正在醞釀爆發(fā)——那么不要謝我，榮耀屬于科學(xué)家們！

AI面臨三個(gè)拐角：人工智能轉(zhuǎn)型會(huì)成為IoT導(dǎo)火索？

這12位科學(xué)家，大部分致力于AI以及相關(guān)領(lǐng)域的研究，所以對AI的預(yù)測也非常豐富?？偨Y(jié)一下，他們對AI在2018年的趨勢判斷差不多可以歸納為三點(diǎn)：

1.消費(fèi)商業(yè)的AI技術(shù)從邊緣走向核心，AI進(jìn)入各個(gè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，機(jī)器視覺依舊是主要手段。

2.AI的技術(shù)關(guān)注點(diǎn)從深度學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)移到其他領(lǐng)域。強(qiáng)化學(xué)習(xí)、小數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)等技術(shù)手段開始得到重視。

3.多模態(tài)的AI連接會(huì)成為主流。語音交互、機(jī)器視覺、知識(shí)圖譜等技術(shù)手段在統(tǒng)一設(shè)備或場景中的融合將成為主流。

這三個(gè)判斷或許意味著，在科學(xué)家們看來，“轉(zhuǎn)型”即將成為2018的AI年度關(guān)鍵詞。比如我們習(xí)慣用單一技術(shù)支撐消費(fèi)級產(chǎn)品的思路將會(huì)被打破。而深度學(xué)習(xí)作為今天AI產(chǎn)業(yè)中最主要的實(shí)現(xiàn)方式，也在經(jīng)受著學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界越來越多的質(zhì)疑。用一些其他的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來彌補(bǔ)深度學(xué)習(xí)的不足，喚醒小成本、快速完成機(jī)器學(xué)習(xí)的可能，在今天的學(xué)術(shù)界已經(jīng)成為主旋律之一。

算力與數(shù)據(jù)成本降低、多模態(tài)融合技術(shù)成熟的AI，將更有可能快速進(jìn)入各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域和細(xì)分場景中。另一方面，深度轉(zhuǎn)型意味著在幾年中已經(jīng)成為習(xí)慣的AI技術(shù)與產(chǎn)品思路可能要迎來重大調(diào)整，很多基于AI的商業(yè)變現(xiàn)方式都將發(fā)生改變。最直接的改變，可能將發(fā)生在IoT領(lǐng)域。

畢竟當(dāng)自然方式的人機(jī)交互成熟度極高、成本快速下降之后，IoT產(chǎn)品將迎來極大的商業(yè)上升空間——想象一下，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能看懂、聽懂你的各種需求，完全不需要顯示屏和按鍵，價(jià)錢又很實(shí)惠，那當(dāng)然賣的好了…

總體而言，阿里科學(xué)家們的AI預(yù)言，對產(chǎn)業(yè)整體還是抱有比較輕松樂觀態(tài)度的。但問題可能在于，目前已經(jīng)開始的AI商業(yè)試探，是否準(zhǔn)備好開始迎接各領(lǐng)域一起爆發(fā)的AI轉(zhuǎn)型？當(dāng)深度學(xué)習(xí)失去霸主地位，感知交互方式迎來全面升級，目前我們看到的AI產(chǎn)品可能會(huì)快速被迭代。這當(dāng)然可能引發(fā)產(chǎn)業(yè)陣痛。

還有一個(gè)AI風(fēng)口值得被注意，那就是隨著視頻理解和AI編輯技術(shù)的進(jìn)步，視頻行業(yè)可能會(huì)在2018變得不一樣。AI變臉、AI廣告植入、AI分析視頻內(nèi)容等等技術(shù)，都在把視頻變成一個(gè)可以隨意拼接的“大玩具”。隨之而來的新玩法和新市場，在2018可能是個(gè)大事件。

視頻產(chǎn)業(yè)可能爆發(fā)，或許也意味著內(nèi)容創(chuàng)作者將迎來新風(fēng)口。但隨之而來的監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)和道德壓力將會(huì)成為變量。用AI干壞事，或許會(huì)成為年度關(guān)鍵詞之一。

科學(xué)家們說，IoT要迎來爆發(fā)元年

讓我們說回被科學(xué)家們集體看好的IoT。

物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)被說了很多年，而且智能家居、穿戴設(shè)備、環(huán)境感應(yīng)設(shè)備等等確實(shí)也取得了長足的發(fā)展，但以物聯(lián)網(wǎng)取代互聯(lián)網(wǎng)，好像始終都是遙不可及的事情。其商業(yè)風(fēng)口也遲遲沒有打開。

但令人意外的是，AI以及數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)家們，貌似在集體看好2018年IoT領(lǐng)域?qū)⒂瓉碚嬲拇蟊l(fā)。這當(dāng)然得利于AI交互技術(shù)的成熟，可能導(dǎo)致IoT設(shè)備的用戶體驗(yàn)空前提高。同時(shí)也有賴于AI芯片繼續(xù)成熟后IoT的多重成本會(huì)快速縮減傳感器系統(tǒng)運(yùn)作效率將大幅提升。

對于IoT的大爆發(fā)，科學(xué)家們給出了相當(dāng)“刺激”的預(yù)言。比如達(dá)摩院機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室語音交互首席科學(xué)家鄢志杰就認(rèn)為：“從2018年開始，人類與機(jī)器的交互方式將開始徹底擺脫任何形式的交互界面，變得更接近人與人的交互?！憋@然對于AI支撐的IoT硬件抱有極強(qiáng)的信任。

總結(jié)一下科學(xué)家們的IoT預(yù)言，可以歸納為四句話：

1. 隨著IoT硬件可以聽懂、看懂、感知懂人類，其用戶體驗(yàn)將獲得空前的提高速度。

2. 人機(jī)交互將在2018年將徹底擺脫屏幕，人機(jī)將像人人交互一樣完全使用自然方式。

3. 隨著IoT崛起，手機(jī)將不再被重度需要，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代將在2018徹底結(jié)束。

4. 當(dāng)更多的功能和更好的體驗(yàn)到來，語音為主的智能IoT設(shè)備將在今年大量走入我們的日常生活。

顯然，這些預(yù)判是非常激進(jìn)的。大概在科學(xué)家的認(rèn)知中，目前AI帶來的人機(jī)交互新模式已經(jīng)達(dá)到了非常高的完成度，甚至可以期盼某個(gè)技術(shù)臨界點(diǎn)。能夠運(yùn)用大量傳感設(shè)備，綜合語音、視覺、動(dòng)作、溫度等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全自然化的人機(jī)交互已經(jīng)不難實(shí)現(xiàn)。

一旦這樣的技術(shù)體驗(yàn)進(jìn)入生活，帶來顛覆式影響或許是大概率事件？

商業(yè)迷途與產(chǎn)品靜默：IoT可能不會(huì)一帆風(fēng)順

但I(xiàn)oT設(shè)備真的會(huì)進(jìn)展如此之神速嗎？

尤其重要的問題，是我們的手機(jī)真的可能被快速被取代嗎？從商業(yè)進(jìn)程上看，這可能是相對有爭議的一個(gè)問題。

即使假設(shè)科學(xué)家們所判斷的，比目前IoT硬件水平高一段位的消費(fèi)級硬件出現(xiàn)在市場上，還是會(huì)受到來自成本壓力、市場認(rèn)知和技術(shù)進(jìn)步等多方面的潛在威脅。

一方面IoT設(shè)備迄今為止沒有拿出絕對有價(jià)值的消費(fèi)級應(yīng)用，短時(shí)間內(nèi)會(huì)憑空出現(xiàn)一個(gè)大爆款，開始顛覆市場格局，目前還只能說是個(gè)未知數(shù)。而一個(gè)非常重要的問題，是即使IoT設(shè)備可以全面進(jìn)行自然的人機(jī)交互，那么交互的目的是什么，還是一個(gè)有待解釋的事情。假如目的是智慧智能家居，但中國目前的家居設(shè)備本身智能化還不夠。假如是以娛樂、工作等為目的，那么自然交互似乎還沒有一定能取代自然界面交互的理由。

另一方面我們會(huì)看到，雖然很多預(yù)言都認(rèn)為IoT將大幅度侵占手機(jī)的使用時(shí)間，達(dá)到去中心化的效果。但手機(jī)也在越來越注意集成AI能力，究竟是用家庭IoT設(shè)備取代手機(jī)，還是反過來用手機(jī)取代音箱，大概還需要產(chǎn)品實(shí)踐向我們證實(shí)。所以這個(gè)層面科學(xué)家們的激進(jìn)斷言，恐怕將會(huì)受到不同程度的外界因素抵抗。

普遍來說，IoT設(shè)備雖然有AI技術(shù)的高飽和度支撐，成本門檻也在快速下降。但遲遲無法找到合適的商業(yè)入口，并且難以交出令人滿意的產(chǎn)品答卷，會(huì)構(gòu)成其主要的兩大軟肋。這可能不是科學(xué)家的領(lǐng)域，但卻影響著產(chǎn)業(yè)風(fēng)口的釋放效率。

但無論如何，去界面化、結(jié)合大量傳感器的IoT設(shè)備，將在2018迎來全新的機(jī)會(huì)是非常靠譜的。AI、IoT、量子計(jì)算、無人駕駛、區(qū)塊鏈這些我們耳熟能詳?shù)拿~，正在堅(jiān)持不懈的自我修煉，一點(diǎn)點(diǎn)進(jìn)化和融合著。這一年的科技圈，至少應(yīng)該是不怎么寂寞的。

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