2017年的AI給2018年更快、更聰明的AI奠定了基礎

高層速讀

1.關鍵事件：對人工智能技術及應用的年度總結；

2.關鍵信息：2017年發(fā)展的智能芯片、智能醫(yī)療、移動智能、人臉識別、智能助手等人工智能，已經(jīng)滲透到生活的方方面面，而革命才剛剛開始。

2017年12月初，高通公司發(fā)布最新的高端手機芯片驍龍845時，高通負責圖像識別的主管蒂姆?利蘭(Tim Leland)曾說：“人工智能現(xiàn)在就像西部世界一樣”。 高通驍龍845的出現(xiàn)是為了更好地處理人工智能計算任務，在現(xiàn)在的環(huán)境下，沒有一家公司愿意被甩在后面，不管它是通過優(yōu)化他們的硬件來進行人工智能處理，還是通過機器學習來加速任務，科技巨頭都在人工智能上投入了大量資金。雖然人工智能已在2017年滲透到我們生活的方方面面，但這場革命才剛剛開始。

這可能是一個解釋的好機會，人工智能其實是各種不同技術的統(tǒng)稱。你會在Facebook的Messenger chatbots和Gmail的自動回復中發(fā)現(xiàn)人工智能。它被定義為“機器表現(xiàn)出來的智能”，但也指計算機在沒有人指令的情況下完成一些任務的情況。機器學習也是人工智能，指的是計算機自學如何像人類一樣執(zhí)行任務。例如，最近，麻省理工學院的人臉識別系統(tǒng)學會了在不需要發(fā)明者的任何幫助下，如何像人類一樣識別人臉。很重要的一點是，不要混淆這些概念 - 機器學習是人工智能的一個子集。當我們談論神經(jīng)網(wǎng)絡這種概念或者像谷歌的TensorFlow庫這樣的模型時，我們使用“機器學習”這個術語，人工智能指的是那些能夠完成他們所學的任務的機器人、設備和軟件。

今年，人工智能變得非常聰明，電腦在撲克和圍棋中擊敗了人類，已經(jīng)36歲的“Ms. Pac-Man（吃豆小姐）”被微軟AI打敗，MIT 計算機科學研究團隊使用強化學習開發(fā)的AI程序在《任天堂明星大亂斗》中PK 人類玩家，現(xiàn)已躋身頂級玩家之列，人們開始在醫(yī)療中使用人工智能來預測疾病和其他癥狀（點擊查看相關文章），還包括在社交網(wǎng)絡上識別有自殺傾向的用戶。人工智能還被用來創(chuàng)作音樂和寫電影劇本。

無論在哪方面，都有人試圖把人工智能添加到某些東西中。這都是由神經(jīng)網(wǎng)絡推動的，今年谷歌、微軟和他們的同行繼續(xù)投資、收購人工智能初創(chuàng)公司，推出或擴張人工智能部門。機器學習進展迅速，且明年將繼續(xù)快速發(fā)展（點擊查看相關文章）。

1.智能芯片

在我們進入2018年的時候，最大的一個發(fā)展就是從在云端運行機器學習模型，轉移到在你的手機運行機器學習。今年，谷歌、Facebook和蘋果推出了他們的機器學習框架的移動版本，讓開發(fā)者在他們的應用程序中加速基于人工智能的任務。芯片制造商也紛紛為機器學習設計移動處理器。華為、蘋果和高通今年都調整了最新的芯片組，通過提供專用的“神經(jīng)”核心來更好地管理與人工智能相關的工作負載。但除了少有的幾個例子，比如像iPhone X的Face ID和華為Mate 10 Pro的微軟翻譯器上，我們還沒有看到為人工智能調整的芯片獲益的具體例子。

2.移動智能

人工智能多年來一直在改進，但大部分都是基于云計算的。以圖像識別系統(tǒng)為例，一開始，它可能能夠區(qū)分看起來截然不同的男人和女人。但隨著該程序繼續(xù)在云上進行更多圖片的培訓，它可以更好地將個人信息區(qū)分開來，并將這些改進發(fā)送到你的手機上。在2018年，我們將把真正的人工智能處理放在我們的口袋里。能夠在移動設備上執(zhí)行模型不僅能使人工智能更快，還可以將數(shù)據(jù)存儲在你的手機上而不是發(fā)送到云端，這對開發(fā)者的隱私更有利。

3.智能商店

最終，每個行業(yè)和我們生活的每個方面——從購物商場到乘坐自動駕駛汽車——都將通過人工智能產(chǎn)生改變。商店會知道我們的品味、大小和習慣，并利用這些信息為我們服務，或者告訴我們在哪里可以找到我們想要的東西。當你走進去的時候，零售商就會知道(通過識別你的臉或手機)你是誰，你在過去買了什么，你對什么過敏，你最近是否去看了醫(yī)生，你最喜歡的顏色是什么等等。該系統(tǒng)的人工智能將了解你在一年的特定時間傾向于購買什么，向你推薦類似的產(chǎn)品，并把這些信息展示在商店的屏幕上或架子上的平板電腦上。

4.智能醫(yī)療

汽車將足夠智能，可以避免障礙物。汽車可以利用機器學習來更好地識別危險和繞過它。甚至你的醫(yī)生也會很快依賴人工智能來識別X光、核磁共振掃描和其他醫(yī)學圖像，縮短病人診斷時間。

5.人臉識別

AI在圖像識別中已經(jīng)很普遍了，但它將普及地更快。家庭安全攝像頭已經(jīng)能更好地區(qū)分個人、狗、貓和汽車。如果人工智能最終被用于執(zhí)法（比如通過交通和其他公共攝像鏡頭來尋找潛在罪犯或失蹤人員），請你不要感到驚訝?，F(xiàn)在，國內多處警方已經(jīng)使用人臉識別來鎖定嫌疑人，這在國內已經(jīng)不罕見。

6.智能助手

我們通過手機、智能音箱和語音助手進行交流，這些數(shù)字化助理不僅能通過學習我們的對話更快地和更自然地交談，它們還能更好地預測我們在什么時候想要什么東西并提供給我們。當你下班回家后，你的燈就會亮起來，你的恒溫器會把溫度調高，你最喜歡的音樂也會開始播放。

當然，這已經(jīng)發(fā)生了，但是現(xiàn)有的方法依賴于你設置的觸發(fā)器（根據(jù)你的位置或一天中的時間）。在未來，人工智能將會知道如何按照你喜歡的方式，調整你家里的一切，同時也會考慮外部因素。例如，如果天氣炎熱，你的數(shù)字化助理可以在檢測到室外溫度變化后，沒有你的控制就打開空調。所有這些自動化將會使《黑鏡》中的世界成為現(xiàn)實。

智能城市的發(fā)展如火如荼，自動駕駛日益?zhèn)涫荜P注，類人機器人不斷超越自我……與此同時，全球范圍的科學家也越來越關注人工智能可能帶來的負面影響，要提高人們的警惕。

2018年，我們將看到更強大的人工智能出現(xiàn)，它可能會真正的改變我們的生活方式。這可能不會馬上發(fā)生，但很快人工智能將會讓我們的生活變得更好，也可能更糟。

而}【AI商業(yè)報道】會繼續(xù)陪伴我們的每一位讀者，報喜也報憂，共同迎接人工智能浪潮的到來。

信息來源：engadget

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