原標(biāo)題:與大腦賽跑的人體智聯(lián)網(wǎng)
在之前的文章中,我們討論過大多數(shù)人為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)定的應(yīng)用范圍太窄了,尤其是是加入了AI技術(shù)之后的AoT,更強大的感知和決策能力讓AoT技術(shù)可以存在于很多更加廣闊的應(yīng)用場景中,比如遍布全球的公路網(wǎng)。但今天我們在探討這樣一種可能:從某些角度來講,把物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景設(shè)定在家庭范圍是不是太大了?加入AI技術(shù)之后,把AoT的應(yīng)用范圍縮小,是否也能發(fā)揮強大的作用?
把這個范圍縮小到個人,讓我們每個人的體內(nèi)和身體周圍應(yīng)用上智能設(shè)備,打造屬于每個人的AoT網(wǎng)絡(luò),會是一副怎樣的景象?
人體增強:如何用科技實現(xiàn)完美?
人體是一副精密的機械,這一點毋庸置疑,但人體絕非完美。尤其在感官方面,我們比起動物差了太多,動物們能看到更多的色彩,聽到更豐富頻率的聲音,還能感知到氣候的變化。可我們呢?不用提聲音色彩這些外部因素,我們連自己的血糖指數(shù)都不知道,常常用食物威脅自己的身體健康。
在感知上的低效不僅危害到了我們的健康,還要讓我們更多的依賴外物,大到去醫(yī)院體檢,小到查看手機。
但現(xiàn)在已經(jīng)有人在用科技改變這一切。
從最簡單的來講,智能手環(huán)這類可以檢測個人體征指數(shù)的設(shè)備就在增加我們的感知能力。隨著技術(shù)的進(jìn)步,通過更多傳感器與人體連接已經(jīng)成為可能。
最著名的有“天線寶寶”內(nèi)爾哈維森,天生色盲的他在頭頂植入了能識別紫外線和紅外線的天線,把色彩轉(zhuǎn)換成聲音,并通過聲音來識別色彩。還有科學(xué)家研發(fā)了能檢測聲波的傳感器,將聲波轉(zhuǎn)換為振感,讓聾人用其他方式體會到聲音的存在。
最讓人期待的,也是適用于大多數(shù)人的還是一種名為Lab on a chip(芯片實驗室)的技術(shù),這種技術(shù)將大量制備、反應(yīng)、檢測、分離等操作集成在一片小小的芯片中,將這些芯片集成在智能穿戴設(shè)備上,甚至植入在人體,就能通過一滴體液來獲知你的身體狀況,再也不需要去掛號抽血了。
除了提升我們的感知能力外,智能設(shè)備更強大的功能顯然是提升我們的工作效率。就像我們之前提到過的智能耳機,它的實時翻譯能力和與語音助手的無縫連接可以讓人與人之間更好的溝通。同樣的還有機械手臂和機械外骨骼,它們幫助體力勞動者獲得更大的力量,應(yīng)用在殘疾人身上時,還能與對方的工作無縫銜接。比如有位紋身師將紋身槍嫁接在了機械手臂上,這讓他獲得了比普通紋身師更強的穩(wěn)定性。
用5G和移動AI芯片創(chuàng)造第二個大腦
在之前我們曾經(jīng)吐槽過,為什么智能手環(huán)這類設(shè)備總讓人覺得有些雞肋,其中一個原因就是,這些設(shè)備僅僅是監(jiān)測數(shù)據(jù)、顯示數(shù)據(jù),卻沒能利用起這些數(shù)據(jù)。
圍繞人體組建的AoT能夠干些什么?答案是成為“第二個大腦”,幫助人類做出種種決策。
首先我們可以來看看,人體與大腦是如何協(xié)作的。就拿吃飯來講,我們餓著肚子沒有進(jìn)食,血糖指數(shù)下降,大腦感知到這一切,就會釋放出“饑餓”、“嘴饞”這些信號,促使我們?nèi)ミM(jìn)食。有時我們會出于節(jié)食、沒時間等等原因,忽略這些信號。但有了芯片實驗室存在,對血糖數(shù)據(jù)的監(jiān)測結(jié)合對我們?nèi)粘9ぷ?、生活所消耗的能量?shù)據(jù)的學(xué)習(xí),AoT可以清楚的告訴你,不進(jìn)食導(dǎo)致低血糖的可能性有多少。又比如通過日常對睡眠數(shù)據(jù)的監(jiān)測與血壓等體征數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián),推斷出適合的入睡時間并通過智能耳機播放音樂輔助睡眠。
可想要讓AoT成為第二個大腦,意味著需要和第一個大腦“賽跑”。這自然是最困難的事,在長久以來的進(jìn)化中,我們的意識和器官在于外界的交互中早已形成了一種默契。人體AoT必需要超越這種速度,才能有足夠的應(yīng)用性。如果自己已經(jīng)感覺吃的很飽了,耳中的智能耳機才響起“別吃了”的提示,那估計大多數(shù)人會扔掉這套掃人興致的設(shè)備。
這就給人體AoT提出了兩項技術(shù)基礎(chǔ),一項是更強大的分布式計算能力,另一項則是更強大的信息傳送能力。目前看來,或許5G和移動AI芯片可以解決這些問題。
想要比人腦的反應(yīng)更快,其中方式之一就是縮短信號傳輸?shù)穆窂?。采取分布式計算模式,在智能或植入式設(shè)備中加入移動AI芯片,在本地儲存計算模型進(jìn)行實時計算,做出預(yù)測和決策,在云端收集歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,不斷調(diào)整計算模型的精度。而高速的5G網(wǎng)絡(luò)可以允許設(shè)備之間互相傳遞數(shù)據(jù)和決策,加快信號傳輸?shù)乃俣取?/p>
我們可以想象這樣的場景,作為普通人,我們已經(jīng)習(xí)慣了根據(jù)聲音來判斷位置。但對于那些從未感受到聲音的聾啞人而言,即使裝置上聲波傳感器,用身體的震動來感受聲音,也沒法準(zhǔn)確的理解聲音的方位,更不能理解這些聲音方位意味著什么。所以當(dāng)聾啞人走在馬路上時,依然沒辦法像普通人一樣判斷身邊車輛行駛的位置來進(jìn)行躲避,甚至?xí)驗楦惺艿礁鞣N各樣的聲音,而分別不出周圍究竟有沒有車輛。
在利用聲波傳感器幫助聾啞人感受聲音的基礎(chǔ)上,可以利用算法根據(jù)聲音的傳播數(shù)據(jù)來判定車輛的行駛速度和方位,直接向使用者發(fā)出信號,告訴使用者應(yīng)該如何躲避。
不僅殘障人士可以從中受益,人體AoT可以扎根于每一個人工作和生活中的細(xì)節(jié)。快遞小哥的機械外骨骼可以根據(jù)使用者自身的身體素質(zhì)和工作量調(diào)整力度、智能耳機可以根據(jù)使用者的聽覺習(xí)慣調(diào)整不同產(chǎn)品的使用音量、芯片實驗室精確的告訴你藥物在你身體中究竟起到了哪些作用……
此前一切苦惱不不適的小細(xì)節(jié),都可以因為這些小細(xì)節(jié)迎刃而解。
向細(xì)胞銷售欲望,人體AoT究竟讓誰得益?
可能很多人會認(rèn)為,除了殘障人士以外,歸根結(jié)底這項技術(shù)對于普通人好處還是有限的。關(guān)于這一點我也非常認(rèn)同,因為人體AoT的實現(xiàn),很可能需要讓渡出大量個人隱私。
讓醫(yī)生隨時知道藥物在病人身體中產(chǎn)生何種反應(yīng),會對醫(yī)生的治療起到很大作用。但也許每次你路過健身房,銷售小哥都會沖你喊“血脂都這么高了,游泳健身了解一下?”
每次去餐廳時,服務(wù)人員都能為你推薦你最喜歡的口味,但當(dāng)你想保持好身材時,也有可能被看穿血糖偏低,被推薦上來一道充滿誘惑的餐后甜品。
對于商家來說,通過人體AoT獲悉消費者生理和心理上的狀況和需要,可以從中獲取巨大的利益。雖然可能普通消費者不太喜歡這一切。
而未來人體AoT出現(xiàn)的契機,或許就需要一個讓商家能從中賺錢的商機。那時候,總有人會用舒適的先進(jìn)科技讓你放松警惕,然后獲知那些你不想讓人知道的信息再悄悄向你銷售細(xì)胞深處的欲望。
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