領(lǐng)先行業(yè)半年，榮耀V10兌現(xiàn)諾言之后，智能手機AI較量已進入快車道

去年蘋果發(fā)布iPhone X，其搭載的A11芯片用上了Bionic(仿生)單獨處理器。差不多同一時期，華為擁有獨立NPU單元的處理器發(fā)布，整個手機行業(yè)都在等高通會在驍龍845上帶來什么關(guān)于AI的新技術(shù)。

但讓手機廠商吃不準的是，高通對AI技術(shù)的態(tài)度一直很模糊。從驍龍821到驍龍835，高通并沒有在AI上面投入太多，當時外界認為蘋果和華為會給高通一些壓力，但事實證明高通并沒有，2017年底驍龍845露面時還是令客戶們失望了。

與華為半年前的處理器相比，驍龍845在人工智能層面做出的升級并沒有什么亮眼之處。雖然驍龍845也做到了端側(cè)的AI，但只能通過NPE（Neural Processing Engine）來調(diào)度當先SOC中已有的CPU、GPU和DSP資源來實現(xiàn)AI性能。這些已有芯片并非是專門為AI計算設(shè)計，所以效率就會很低。讓CPU/GUP/DSP來兼職做AI，無論如何都不可能是達到主業(yè)就是做AI運算的NPU的水準的。

這就讓搭載驍龍845的手機在AI層面落后了一成，尤其是榮耀V10，發(fā)布之初之所喊出領(lǐng)先行業(yè)半年的口號，很大一部分原因也源于榮耀V10在AI技術(shù)上的領(lǐng)先。

按照發(fā)布時間計算，榮耀V10領(lǐng)先半年的口號前不久已經(jīng)兌現(xiàn)，甚至以目前來看這種領(lǐng)先的態(tài)勢還會繼續(xù)下去。在高通年底推出新一代芯片之前，只有蘋果的A12或許會帶來新的技術(shù)。有消息稱，高通正在修正自己關(guān)于AI戰(zhàn)略上的失誤，所以下半年手機行業(yè)的軍備賽圍繞AI展開看來是確鑿無疑了。

榮耀V10的底氣

榮耀V10領(lǐng)先半年的底氣一方面來自自身的技術(shù)實力，另一方面也跟高通表現(xiàn)欠佳有關(guān)。高通在智能手機處理器占有率上一直是行業(yè)的老大，但為何這一次沒能做到領(lǐng)先行業(yè)呢？我總結(jié)了一下可能有三個原因：

1 高通的客戶遍布全球，推出一項革命性的新技術(shù)要全方位考量，戰(zhàn)略、技術(shù)更迭、成本等等都要推算成熟后才會發(fā)布，這與當年英特爾從90nm向65nm邁進時采取的策略一樣，無非是要等到舊技術(shù)榨干所有利潤之后再推廣新技術(shù)，其實蘋果在iPhone身上也是相同的策略，一個經(jīng)典外觀設(shè)計往往會用上好幾年；

2 此前有過芯片翻車的經(jīng)歷，如驍龍810的發(fā)熱門，導致高通在AI層面的投入也謹慎起來；

3 高通錯誤的預判AI技術(shù)的重要性。驍龍845可以算是一款產(chǎn)品定義出現(xiàn)重大錯誤的產(chǎn)品，錯在對人工智能移動端應用的火爆做出了錯誤的判斷，錯在對手機異構(gòu)芯片的發(fā)展出現(xiàn)重大偏差，錯在沒有真正理解人工智能的場景應用。

榮耀V10正是憑借技術(shù)優(yōu)勢以及高通的戰(zhàn)略失誤，實現(xiàn)了一個漂亮的彎道超車。當然這一切要歸功于其內(nèi)置的NPU，它對于智能手機與AI的融合進程有著非比尋常的先導意義。在這一點上，蘋果與華為的思路高度的一致，A11搭載的Bionic(仿生)單獨處理器就是證明。

這顆NPU單元只承擔AI運算，在效率和功耗上都優(yōu)于高通的集成架構(gòu)。在魯大師的手機AI性能測試中，排行榜前四名都是有NPU的華為和榮耀手機。

在手機日常使用中，依托獨立NPU榮耀V10開發(fā)出了AI慧眼拍照、AI隨行翻譯、AI語音助手等功能，還有在手機運行時起到的智慧決策、資源調(diào)用等等。

甚至被Android手機用戶長期詬病的系統(tǒng)卡頓問題，借助AI技術(shù)也能得到完美解決。我記得之前榮耀就喊過一個“180天不卡頓”的口號，其實這也是對AI能力的一種應用。而且到目前為止，我沒看到哪家手機廠商做過類似的承諾。

說個題外話，為什么榮耀的口號都是以“180天”為期限？其實是因為華為內(nèi)部有一個“180天戰(zhàn)法”，意思就是“保持技術(shù)領(lǐng)先對手180天”。

軟硬結(jié)合才是硬道理

如果要判別一款手機是不是AI手機，都有哪些標準？我們來做一個總結(jié)。

首先，要具備獨立的NPU處理單元，這一點華為和蘋果都已經(jīng)在做，對AI運算的架構(gòu)處理能夠幫助手機擁有更多AI功能，我們上面也提到為什么獨立NPU是必需，這里就不做贅述；

其次，是否具有AI操作系統(tǒng)?！癆ndroid之父”安迪·魯賓(Andy Rubin)去年有一個看法，他認為人工智能(AI)會是下一個重要操作系統(tǒng)。事實上，這個說法現(xiàn)在幾乎已經(jīng)可以確認了。因為像亞馬遜已經(jīng)把Alex做成了一款操作系統(tǒng)，百度也把Duer OS嵌入到了各種硬件設(shè)備里。

AI操作系統(tǒng)我們可以簡單的理解為它是一個擁有智慧大腦的交互入口，比如華為的EMUI 8.0，就能夠借助人工智能精準判斷和過濾環(huán)境噪聲，塑造無干擾的通話環(huán)境；更加聰明的語音助手，正確理解各類復雜語意并幫助用戶處理復雜任務(wù)……

但要注意的是，AI操作系統(tǒng)與AI芯片的融合才是關(guān)鍵。軟件層面實現(xiàn)的AI功能需要底層硬件的支撐，同時底層硬件也能反向引導軟件層面的功能創(chuàng)新，之前我們提到的AI慧眼拍照就是一個案例；

最后，除了獨立NPU和AI操作系統(tǒng)，還要建立一個獨特帶有壁壘性質(zhì)的生態(tài)聯(lián)盟。聯(lián)盟的主導者要以開放的姿態(tài)招攬開發(fā)者，開放更多的代碼、架構(gòu)和技術(shù)，為開發(fā)者提供開發(fā)工具和框架。尤其是底層技術(shù)的開放，早前蘋果在WWDC開發(fā)者大會上，就推出了一款新型機器來學習架構(gòu)，讓開發(fā)者能夠更便捷的將機器學習技術(shù)整合到自己的APP上。

華為在這方面也早有布局，今年1月亮相的HiAI開發(fā)平臺和3月推出的HiKey 970開發(fā)主板。前者你可以看成是軟件開發(fā)包，后者則是硬件包。

尤其是HiKey 970，它集成了華為創(chuàng)新設(shè)計的HiAi框架和其他主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，其不但支持CPU、GPU AI運算，還支持基于NPU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算硬件加速，能效和性能分別可達運算的50倍、25倍，有了它，開發(fā)者們能夠在算法、智能機器人、智慧城市領(lǐng)域進行深度的學習開發(fā)。

高通的戰(zhàn)略失誤誰來買單

因為驍龍845在AI層面的缺失，導致很多采用這顆芯片的旗艦手機在AI能力上都落了下風。我們看今年上半年發(fā)布的幾款驍龍845旗艦，包括剛剛發(fā)布的小米8，都沒有將AI能力當作核心賣點來說，這就很說明問題。

劉強東關(guān)于零售革命有一個觀點，他說零售的本質(zhì)是成本、效率和服務(wù)，所有革命都要圍繞這三點來做。換到智能手機也是一樣，所有的更迭和技術(shù)進步也是為了讓消費者獲得更好的體驗。

高通對AI風口的誤判導致驍龍845在AI能力上存在短板，或許在下一代產(chǎn)品上高通會彌補，但科技行業(yè)的競爭以分秒計算，落后一步可能就要一直去追趕。

在整個芯片行業(yè)，不止高通，三星和聯(lián)發(fā)科也沒有對AI技術(shù)提前布局。聯(lián)發(fā)科的機型都在強調(diào)性價比，走低端路線，三星在自家旗艦的宣傳上也是避重就輕，講Bixbye而不談AI能力。

今天，智能手機的競爭其實從大環(huán)境來看，已經(jīng)從全面屏、處理器核心數(shù)、拍照參數(shù)這些硬件層面跳出，當整個產(chǎn)業(yè)鏈遵循著一定的規(guī)律來更新迭代時，手機廠商們搶首發(fā)的意義已經(jīng)不大了，無非是一個先后的問題。

要尋求真正的核心競爭力，人工智能可能是最大的一個機會。但這個機會又不是那么容易抓住，要有足夠的硬件、軟件和算法能力，足夠大的平臺吸引開發(fā)者以及一個有能力牽頭敢于第一個吃螃蟹的領(lǐng)導者。

如果按照摩爾定律計算，AI芯片從2016年出現(xiàn)到今年，已經(jīng)到了一個該進步的節(jié)點。但是按照高通的新品時間表，下一個新品預計要在第四季度推出。如此來看，麒麟970的AI能力還會領(lǐng)先半年左右，也就是說去年年底發(fā)布的榮耀V10還是當之無愧的旗艦機型。

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