原標(biāo)題:財(cái)務(wù)機(jī)器人,財(cái)會(huì)人的毒藥還是解藥?
文 | 柯鳴
來(lái)源 | 智能相對(duì)論(aixdlun)
試想一下,如若機(jī)器人替代人類進(jìn)行會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作會(huì)是怎樣的場(chǎng)景呢?如今,這一切已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人正式上崗,已經(jīng)與多家企事業(yè)單位建立合作,提供財(cái)務(wù)自動(dòng)化流程解決方案。機(jī)器人為財(cái)務(wù)部門的工作帶來(lái)效率的提升,幫助財(cái)務(wù)人員完成大量重復(fù)規(guī)則化的工作。
這是否引發(fā)了財(cái)會(huì)人的恐慌呢?實(shí)際上,在人工智能如火如荼的大背景下,重復(fù)性高,復(fù)雜性低的工作,會(huì)逐漸被人工智能所取代,這是一個(gè)必然的趨勢(shì),這不僅僅局限于財(cái)務(wù)領(lǐng)域。
早在去年,金蝶發(fā)布了中國(guó)首款智能財(cái)務(wù)機(jī)器人——財(cái)務(wù)機(jī)器人小K,迎來(lái)了財(cái)務(wù)機(jī)器人的2.0時(shí)代。其可以從感知能力、計(jì)算能力、認(rèn)知能力三個(gè)層面來(lái)推動(dòng)智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用,根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn)開發(fā)不同類型的機(jī)器人,并進(jìn)行后臺(tái)高效處理。
同樣,在人工智能的影響下,2000年,高盛在紐約總部的美國(guó)現(xiàn)金股票交易柜臺(tái)雇傭了600名交易員。但今天,這里只剩下兩名交易員“留守空房”。
瑞銀在裁員路上也沒(méi)有落后,這是8年前瑞銀集團(tuán)的交易大廳:
現(xiàn)在的交易大廳卻成了這個(gè)樣子:
用更高的科技取代成本高昂效率低下的人工勞動(dòng)是所有行業(yè)的一大趨勢(shì),估計(jì)在兩三年后,交易大廳更是空空如也。
金融數(shù)據(jù)服務(wù)商Kensho創(chuàng)始人預(yù)計(jì),到2026年,有33%-50%的金融業(yè)工作人員會(huì)失去工作,他們的工作將被電腦所取代。Kensho開發(fā)的程序,做分析工作只需一分鐘,而拿著高達(dá)35萬(wàn)美元年薪的分析師們,需要40小時(shí)才能做完同樣的工作。
“財(cái)務(wù)機(jī)器人的春天”
財(cái)務(wù)機(jī)器人,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是一種計(jì)算機(jī)控制軟件,能夠代替人執(zhí)行基于一定規(guī)則的重復(fù)性指令,可跨軟件、跨平臺(tái)、多窗口操作。
在實(shí)際操作過(guò)程中,財(cái)務(wù)機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)付賬款、應(yīng)收賬款、固定資產(chǎn)、差旅及費(fèi)用、現(xiàn)金管理、總賬、賬務(wù)管理等各個(gè)層面的靈活應(yīng)用,也就是說(shuō),簡(jiǎn)單的分錄、記賬和報(bào)銷工作今后可能不需要人力了。財(cái)務(wù)機(jī)器人運(yùn)算速度快,24小時(shí)不間斷工作,可以大大提高工作效率。
2017年開始,財(cái)務(wù)機(jī)器人開始集體爆發(fā),四大會(huì)計(jì)事務(wù)所紛紛推出財(cái)務(wù)機(jī)器人,人工智能市場(chǎng)如火如荼。在激烈的競(jìng)爭(zhēng)下,人類會(huì)計(jì)的基本工作又是否已經(jīng)“山窮水盡”了呢?
財(cái)務(wù)機(jī)器人,是毒藥還是解藥?
面對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人入侵財(cái)會(huì)業(yè),許多人持有悲觀態(tài)度。的確,華普永道和德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人項(xiàng)目的進(jìn)展大大超出了一般人的想象:2017年上半年就推出產(chǎn)品,并不斷完善,在短短的一年多時(shí)間內(nèi),財(cái)務(wù)機(jī)器人從概念到產(chǎn)品,再成為經(jīng)典應(yīng)用案例,充分上演了一場(chǎng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)快速變革的大戲。
但是,這就意味著財(cái)務(wù)機(jī)器人會(huì)大幅度搶占財(cái)會(huì)人市場(chǎng),成為財(cái)會(huì)人工作崗位的毒藥嗎?實(shí)則不然,智能相對(duì)論(aixdlun)分析師柯鳴認(rèn)為,在機(jī)器人協(xié)助工作的進(jìn)程中,財(cái)務(wù)機(jī)器人帶來(lái)的是“變與不變”。
1.“財(cái)務(wù)機(jī)器人之變”
其實(shí),根據(jù)Gartner的研究,財(cái)務(wù)機(jī)器人只是“機(jī)器人流程自動(dòng)化(Robotic Process Automation, RPA)”系列產(chǎn)品的一種。實(shí)際上,
評(píng)判某項(xiàng)流程可否實(shí)現(xiàn)RPA,有三個(gè)核對(duì)標(biāo)準(zhǔn):首先,操作步驟相同,可重復(fù)執(zhí)行;其次,模板化驅(qū)動(dòng),數(shù)據(jù)可以重復(fù)的方式處理;最后,基于標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則,允許決策動(dòng)態(tài)大幅改變。
顯然,從這個(gè)角度來(lái)看,財(cái)務(wù)機(jī)器人與AI的自主學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)依然存在著相當(dāng)大的距離,“取代”一說(shuō)過(guò)于杞人憂天。
但是,PRA所帶來(lái)的收益也是顯而易見(jiàn)的。首先,其大大提升了財(cái)務(wù)處理速度,增強(qiáng)信息的實(shí)時(shí)性;其次,提高了財(cái)務(wù)處理的準(zhǔn)確性,使得由人類生理缺陷帶來(lái)的事物見(jiàn)效;此外,RPA還可以使企業(yè)決策者無(wú)需顧及操作人員由于加班和出差等引發(fā)的情緒影響,不需HR精心設(shè)計(jì)激勵(lì)機(jī)制以確保員工持續(xù)的工作熱情。
誠(chéng)然,PRA的建設(shè)也會(huì)帶來(lái)一些額外工作量。比如構(gòu)建、設(shè)計(jì)、選擇等等,同時(shí)還要考慮PRA的廣泛推廣所帶來(lái)的社會(huì)影響。
2.“財(cái)務(wù)機(jī)器人之不變”
實(shí)際上,目前PRA的使用,仍然沒(méi)有改變財(cái)會(huì)工作的準(zhǔn)則制度和原則,依然遵循其原有的基本邏輯、核心環(huán)節(jié)和處理流程,而面對(duì)突發(fā)情況,仍然需要人類工作者進(jìn)行異常的非結(jié)構(gòu)化處理,需要人類財(cái)會(huì)專家根據(jù)自然、政治、經(jīng)濟(jì)的變化,再造財(cái)務(wù)處理的新模式、新流程和新規(guī)則,這是財(cái)務(wù)機(jī)器人短期甚至長(zhǎng)期都無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。
因此,RPA看上去只帶來(lái)了處理工具的變化,是典型的財(cái)務(wù)自動(dòng)化過(guò)程?;赗PA的新系統(tǒng)能夠執(zhí)行許多預(yù)編程的行動(dòng),能以更快的速度完成人類既定的工作,它的有效應(yīng)用將對(duì)基礎(chǔ)性、規(guī)范化、結(jié)構(gòu)化、重復(fù)性的財(cái)務(wù)處理工作產(chǎn)生顯著的影響;它在財(cái)務(wù)共享中心的廣泛應(yīng)用,可能會(huì)導(dǎo)致大量會(huì)計(jì)自動(dòng)化工廠的出現(xiàn)。
是AI淘汰了財(cái)會(huì)人,還是你放棄了自己?
面對(duì)技術(shù)恐慌,許多人認(rèn)為財(cái)務(wù)機(jī)器人的入侵會(huì)讓自己下崗,但其實(shí),人類作為具有主觀能動(dòng)性的主體,其有著機(jī)器無(wú)可比擬的學(xué)習(xí)力、創(chuàng)造力,智能相對(duì)論(aixdlun)分析師柯鳴認(rèn)為,AI永遠(yuǎn)不會(huì)淘汰財(cái)會(huì)人,失業(yè)更大的原因是你放棄了自己。
具體而言,我們可以把財(cái)務(wù)工作的內(nèi)容分為四個(gè)部分:
財(cái)務(wù)工作的“四個(gè)象限”
人工智能最先取代的,必然是右下角的,高重復(fù)性,低復(fù)雜性的工作,譬如出納,會(huì)計(jì)入賬,報(bào)表生成,報(bào)稅等。
此外,人類還可以做人工智能做不到的事情。如若達(dá)到此種程度,這需要你所從事的是高復(fù)雜性的工作。對(duì)于財(cái)務(wù)機(jī)器人本身來(lái)說(shuō),最難的兩個(gè)地方,一個(gè)在于與人的溝通 (或者說(shuō)是政治),另一個(gè)在于對(duì)新信息的不斷獲取和判斷,商業(yè)環(huán)境瞬息萬(wàn)變,人工智能很難不斷根據(jù)新的問(wèn)題作出準(zhǔn)確的判斷。而與人溝通的能力,以及面對(duì)復(fù)雜商業(yè)環(huán)境挑選最有用的信息進(jìn)行分析作出決策的能力,至少在短時(shí)間內(nèi),是人工智能難以超越人類的。
而隨著新技術(shù)的應(yīng)用,社會(huì)對(duì)于財(cái)會(huì)本身的要求也發(fā)生了改變,復(fù)合型人才的作用和重要性凸顯。實(shí)際上,財(cái)務(wù)管控是公司治理的根基和核心,我們所看到的很多財(cái)務(wù)的問(wèn)題,并不只是專業(yè)性的問(wèn)題,而是人的問(wèn)題、管理的問(wèn)題、文化的問(wèn)題等,這也是管理會(huì)計(jì)在中國(guó)迅速崛起的原因。
財(cái)務(wù)機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和報(bào)表處理,但是只有通過(guò)人的思考分析,解讀出數(shù)據(jù)背后的信息,才能夠轉(zhuǎn)化成為對(duì)企業(yè)行之有效的決策信息,比如計(jì)劃預(yù)測(cè)、內(nèi)部控制、投資分析等,這種多層次、多維度的思考能力,是財(cái)務(wù)人區(qū)別于機(jī)器人的關(guān)鍵。
記得小時(shí)候, 爺爺磨著墨寫著蠅頭小楷用著算盤,在本本上算賬和記賬。 之后被鋼筆和計(jì)算器替代, 接著被會(huì)計(jì)電算化, MRP, ERP替代。人工智能確實(shí)是一個(gè)不可逆的趨勢(shì),但是從目前來(lái)看,其離“淘汰財(cái)會(huì)人員”還相差甚遠(yuǎn),畢竟人類作為會(huì)計(jì)工作的規(guī)則制定者,這一點(diǎn),永遠(yuǎn)都不會(huì)被替代。
正如雨果曾說(shuō)過(guò):“進(jìn)步是目的,理想是目標(biāo)”,財(cái)會(huì)人只要在工作中永遠(yuǎn)進(jìn)步,不斷提升自己復(fù)雜事件的完成能力,那么,被淘汰和放棄的,永遠(yuǎn)都不會(huì)是你。
智能相對(duì)論(微信id:aixdlun):深挖人工智能這口井,評(píng)出咸淡,講出黑白,道出深淺。重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域:AI+醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機(jī)交互等。
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