AI人才成軍備競(jìng)賽，加注AI創(chuàng)意賽的AI巨頭誰(shuí)能拿到賽點(diǎn)？

原標(biāo)題：AI人才成軍備競(jìng)賽，加注AI創(chuàng)意賽的AI巨頭誰(shuí)能拿到賽點(diǎn)？

文 | 楊蘇穎

來源 | 智能相對(duì)論（ID：aixdlun）

全球人工智能人才開始逐漸進(jìn)入量產(chǎn)模式。

今年6月，百度和浙江大學(xué)聯(lián)合承辦了首屆中國(guó)高校人工智能創(chuàng)意賽，旨在挖掘有潛力的人工智能人才。而阿里和騰訊方面也一直積極觸電高校，我們常能在國(guó)內(nèi)許多人工智能賽事的評(píng)委和專家席當(dāng)中搜尋到阿里和騰訊的身影。目前，BAT三家人工智能的藍(lán)圖已經(jīng)畫好， 新一輪的爭(zhēng)奪將圍繞人才展開，而到底誰(shuí)能做好“螺絲釘”的品控工作，為搭建人工智能的廣廈再添一把旺火，各方均拭目以待。

AI人才，一直像“斷了的弦”

再好的戰(zhàn)略，要想得到實(shí)施就需要充分的人力準(zhǔn)備。實(shí)踐證明，人力準(zhǔn)備是戰(zhàn)略實(shí)施成功與否的關(guān)鍵。但目前，在人工智能行業(yè)，缺人的哀嚎聲在行業(yè)內(nèi)此起彼伏，人才的短缺仿佛已經(jīng)成了阻礙行業(yè)進(jìn)步最重要的原因。那么，在技術(shù)高速發(fā)展的冰山之下，長(zhǎng)期以來隱藏在人才領(lǐng)域的問題到底是什么？

1、人才不在于少，是遭遇“人才鴻溝”

人工智能作為一個(gè)全新的領(lǐng)域，與其他所有新興的概念，比如曾經(jīng)的“共享經(jīng)濟(jì)”、現(xiàn)在的“新零售”等最大的不同在于它不僅是商業(yè)模式層面的更新，更是技術(shù)層面的更新。因此，對(duì)于人工智能行業(yè)而言，其缺乏的人才并不是普通人才，而是頭部的精英人才。

2017年人工智能浪潮興起，2018年人工智能元年定義萬(wàn)物，這短短的兩年之間人工智能雖火力全開卻不可避免地遭遇了人才的“科技鴻溝”。在高校方面，人工智能人才的培養(yǎng)還處于起步階段，直至今年5月，南開大學(xué)、南京大學(xué)、吉林大學(xué)、天津大學(xué)等一流大學(xué)才剛揭開人工智能學(xué)院的牌匾，這一現(xiàn)實(shí)情況決定了目前人工智能行業(yè)一定會(huì)出現(xiàn)人才基數(shù)總體不足的困境。

因此，在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上，如何盤活存量人才就成為了新的關(guān)鍵。我國(guó)擁有廣泛的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)人才，實(shí)際上，這部分人才要實(shí)現(xiàn)把計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的專業(yè)能力向AI能力轉(zhuǎn)化的可能性非常之高，目前欠缺的不過是一個(gè)足夠明顯的信號(hào)來提醒他們調(diào)轉(zhuǎn)船頭。而百度此次舉辦的人工智能高校創(chuàng)意賽無(wú)疑正在起到這樣一個(gè)釋放信號(hào)的作用，通過創(chuàng)意大賽的方式，使少數(shù)頂級(jí)AI人才脫穎而出，然后再讓他們以領(lǐng)頭羊的姿態(tài)引導(dǎo)整個(gè)行業(yè)人才興致上漲。

2、技術(shù)不是底子不厚，是沒有聯(lián)動(dòng)

目前，中國(guó)AI人才的水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)不敵美國(guó)。在教育層面，在全球的367所AI高校中，美國(guó)擁有168所，位居世界第一。而中國(guó)則僅居第二梯隊(duì)，且與美國(guó)在AI高校數(shù)量上的差距非常之大。在基礎(chǔ)層人才儲(chǔ)備層面，美國(guó)以壓倒性的優(yōu)勢(shì)盤踞著AI龍頭老大的地盤。當(dāng)下，美國(guó)AI基礎(chǔ)層從業(yè)者的人數(shù)有17900人，而反觀中國(guó)，基礎(chǔ)層的從業(yè)者，比如芯片領(lǐng)域、AI技術(shù)平臺(tái)領(lǐng)域等，只有僅僅1300人，約為中國(guó)AI人才總數(shù)的3.3%。

除了AI人才布局起步稍晚之外，究其國(guó)內(nèi)外差距的根本原因?qū)嶋H在于我國(guó)的人工智能領(lǐng)域，還沒有形成產(chǎn)學(xué)研深度聯(lián)動(dòng)的態(tài)勢(shì)。我國(guó)涉獵人工智能的高校，以北京大學(xué)和清華大學(xué)為例，其頂級(jí)學(xué)者的數(shù)量，及其頂級(jí)論文的發(fā)表質(zhì)量在世界范圍內(nèi)都能夠站得住腳。另外，百度、騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭所擁有的AI技術(shù)也在世界領(lǐng)先。但是，盡管有著殷實(shí)的技術(shù)底子，我國(guó)卻一直沒有實(shí)現(xiàn)科研、教育、生產(chǎn)等不同的社會(huì)分工在功能與資源優(yōu)勢(shì)上的協(xié)同與集成化，從而導(dǎo)致AI技術(shù)的創(chuàng)新無(wú)法進(jìn)行上、中、下游的對(duì)接與耦合，長(zhǎng)期陷于落地痛、變現(xiàn)難的泥淖。而最終，盈利的缺失會(huì)反過來在一定程度上對(duì)科研、教育、生產(chǎn)產(chǎn)生一定的負(fù)面影響，當(dāng)然，也就是影響這三個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中的人，使其對(duì)行業(yè)失去該有的信心。

3、市場(chǎng)前景不是沒有，是資本推動(dòng)需要時(shí)間

盡管有關(guān)AI的融資一直火爆，但是仍然不斷有行業(yè)人士站出來預(yù)測(cè)，2018年，AI行業(yè)或?qū)⒂瓉淼归]潮。而這樣的信號(hào)讓面臨就職選擇的人群不得不開始考慮人工智能的行業(yè)前景。事實(shí)上，2017年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，到2020年人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模會(huì)超過1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬(wàn)億。同時(shí)，普華永道也預(yù)測(cè)，人工智能將在2030年為中國(guó)帶來20%左右的GDP增長(zhǎng)。

目前，AI能夠帶動(dòng)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)非常廣泛，從智能制造、智能醫(yī)療到智能城市、智能農(nóng)業(yè)、國(guó)防建設(shè)，社會(huì)的方方面面都將在AI技術(shù)的加持下實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升維。2014年的軟銀世界大會(huì)上，軟銀董事長(zhǎng)孫正義曾經(jīng)提出國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力公式，即競(jìng)爭(zhēng)力=生產(chǎn)性×勞動(dòng)人口。而依據(jù)這個(gè)公式，國(guó)家如果大力發(fā)展人工智能就可以在人力成本不斷上升的未來保證競(jìng)爭(zhēng)力不降反升。這也是為什么如今的人工智能即使在一片“倒閉”之聲也能穩(wěn)步向前的根本原因。

所以，客觀來說，人工智能的市場(chǎng)前景不是沒有，只是在現(xiàn)階段資本的推動(dòng)力還需要一定時(shí)間才能發(fā)揮效用。相關(guān)的行業(yè)人才如果只是抱著浮躁的“唯盈利”心態(tài)去看待AI產(chǎn)業(yè)，缺乏長(zhǎng)期目光，則無(wú)法正確認(rèn)識(shí)AI的時(shí)代價(jià)值。

AI巨頭如何理性追逐AI人才？

AI人才的需求量一直在呈直線上漲，年復(fù)合增長(zhǎng)率超過200%。而且，根據(jù)騰訊研究院發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》顯示，全球AI領(lǐng)域人才約30萬(wàn)，然如今的市場(chǎng)需求卻已在百萬(wàn)量級(jí)。嚴(yán)重的人才供需矛盾，促使AI巨頭們不得不開始下重金挖掘AI人才，但如何才能更加理性地追逐AI人才而非一昧燒錢，或許有以下這三個(gè)方面可以值得參考。

1、挖掘人才只解“一時(shí)之渴”，培養(yǎng)人才才是“源頭活水”

如今巨頭挖人已經(jīng)成為常態(tài)。從前樂于到各大高校挖人的，都是其他的對(duì)壘高校。但隨著產(chǎn)學(xué)研之間的關(guān)系從結(jié)合到融合，現(xiàn)在去到高校挖人的基本上已經(jīng)變成了大公司，而在這背后所顯現(xiàn)出來的趨勢(shì)是，過去分離的學(xué)術(shù)研究和企業(yè)應(yīng)用已經(jīng)開始合流了。

然而目前看來，這樣的合流并不健康。在高薪的誘惑之下，人才“孔雀東南飛”的現(xiàn)象讓高校的科技資源一度成為擺設(shè)。目前企業(yè)瘋狂的人才挖掘工作已經(jīng)開始妨礙高校在人工智能領(lǐng)域的科研工作，甚至擾亂了許多大學(xué)國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)室的教學(xué)狀況。

另外，除了高校挖人，企業(yè)還會(huì)選擇通過吸納海外人才補(bǔ)足國(guó)內(nèi)的人才短板，但前微軟亞太研發(fā)集團(tuán)首席技術(shù)官?gòu)埡杲┦繀s認(rèn)為，“人工智能人才短缺是世界性問題”。一昧地挖掘人才而不去培養(yǎng)人才的方式，只能解決企業(yè)的一時(shí)之困。沒有了高?？蒲谐晒姆床?，最終還是不利于行業(yè)的整體發(fā)展。

所以，對(duì)于現(xiàn)在AI巨頭而言，他們需要建立自己的AI人才培養(yǎng)體系。例如百度，其作為一個(gè)技術(shù)公司，有著極強(qiáng)的人才品牌效應(yīng)，被外界許多公司公認(rèn)為技術(shù)工程師成長(zhǎng)的搖籃。今年舉辦首屆人工智能高校創(chuàng)意賽的動(dòng)作也從側(cè)面反映出百度在人才培養(yǎng)方面所下的心血。同時(shí)，百度內(nèi)部的人才留存數(shù)據(jù)也表明，往往能和公司長(zhǎng)期走下去的都是公司內(nèi)部培養(yǎng)出來的人才而非外部空降的人。

2、不能只談AI人才，多元化人才搭配才能更好地TO B

現(xiàn)階段，B2C的商業(yè)模式在人工智能領(lǐng)域火候不夠，其所帶來的紅利難以支持人工智能企業(yè)渡過目前的生存階段。這主要在于To C類產(chǎn)品面臨的“金發(fā)女郎效應(yīng)”，即人工智能產(chǎn)品如果太過創(chuàng)新，太過超前，那么消費(fèi)者則會(huì)感到陌生，從而不能理解，不能相信。但如果毫無(wú)創(chuàng)新，消費(fèi)者又會(huì)覺得純屬抄襲，無(wú)聊乏味，沒有購(gòu)買使用的必要。所以如何找到這之間剛剛好的狀態(tài)是接下來To C類產(chǎn)品要解決好的問題。

總體而言，鑒于百度等AI巨頭的平臺(tái)和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，B2B是目前比較合適AI發(fā)展的商業(yè)模式。但是做好To B業(yè)務(wù)所需要的不僅是懂AI的人才，而是既懂技術(shù)，又懂商業(yè)，又能銷售的復(fù)合型人才。另外，從公司的維度來說，健康的人才結(jié)構(gòu)應(yīng)該體現(xiàn)多元化的人才搭配。

所以，未來AI巨頭的人才培養(yǎng)計(jì)劃需要同時(shí)抓住軟實(shí)力和硬實(shí)力兩個(gè)方面進(jìn)行深度推進(jìn)。

3、AI創(chuàng)意大賽做人才平臺(tái)，加速AI的應(yīng)用之路

《2018年中國(guó)人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》顯示，2017年中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司獲得的累計(jì)融資超過500億元，但2017年中國(guó)AI商業(yè)落地100強(qiáng)創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)產(chǎn)生的收入?yún)s不足100億元，90%以上的AI企業(yè)虧損。在商業(yè)落地的過程當(dāng)中，AI公司普遍痛感強(qiáng)烈。就連IBM，最近都有內(nèi)部消息人士透漏，Watson健康部門要解雇大約50%至70%的員工。

缺乏有效的產(chǎn)品評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)、商業(yè)模式不清晰、缺乏有效的行業(yè)算法模型，顯現(xiàn)出人工智能的落地之路痛點(diǎn)諸多。如何才能在泡沫當(dāng)中尋找明晰的發(fā)展路徑是目前行業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。另一方面，媒體哄抬人工智能的高度和能力與個(gè)別人工智能的表現(xiàn)不佳形成鮮明對(duì)比，易使人工智能行業(yè)整體陷入信任危機(jī)，甚至成為就業(yè)人才眼中的高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)，不利于吸引人才踏入行業(yè)。

如果說第三方的論證總是顯得論據(jù)不足，那么自我實(shí)踐無(wú)疑是最好的檢驗(yàn)辦法。因此，如何糾正大眾對(duì)人工智能的偏見，提高人才對(duì)行業(yè)的信心，最好的辦法就是讓AI巨頭提供一個(gè)人工智能創(chuàng)意大賽的平臺(tái)，在開放的技術(shù)框架當(dāng)中，給予人才在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行自我探索和自我說服的機(jī)會(huì)。例如，在此次國(guó)內(nèi)首屆高校人工智能大賽當(dāng)中，百度作為主辦方，為競(jìng)賽提供了PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)開源框架，方便參賽選手進(jìn)行人工智能的多功能應(yīng)用探索，其中包括搜索、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別理解、情感分析、機(jī)器翻譯、用戶畫像等常見AI業(yè)務(wù)。由此也可見百度方面一直十分關(guān)注AI落地進(jìn)程，并嘗試?yán)肁I創(chuàng)意大賽打造人才平臺(tái)，讓AI應(yīng)用逐漸走上快車道。

AI大賽成賽點(diǎn)，但賽后人才生態(tài)的建立才是更高的堡壘

AI大賽打響了AI巨頭之間的人才爭(zhēng)奪賽，但是賽事過后，誰(shuí)能真正把賽事的價(jià)值挖掘到位才是更值得關(guān)注的重點(diǎn)。

1、大賽后的產(chǎn)業(yè)鞥能否繼續(xù)扶持

大浪淘沙，AI大賽洗出了真正的人才。但是最終能否讓人才反哺產(chǎn)業(yè)，其關(guān)鍵在于比賽結(jié)束之后有無(wú)專門的項(xiàng)目扶持來激活產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)造力。AI創(chuàng)意大賽是優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目的聚寶盆，因此大賽的落幕不應(yīng)該成為賽事的終點(diǎn)。反之，應(yīng)成為扶持優(yōu)秀技術(shù)人才的開始。如若比賽結(jié)束后大家就如鳥獸散，那么規(guī)格再高的比賽也只是吸引鎂光燈的花架子，無(wú)法產(chǎn)生有價(jià)值的實(shí)際效用。

百度作為首屆高校人工智能創(chuàng)意賽的發(fā)起者，在未來或能通過擔(dān)任比賽優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目的投資人發(fā)揮更大的行業(yè)影響力。而這也會(huì)成為百度進(jìn)一步增加自身魅力，吸引人才的法門之一。

2、大賽生態(tài)和平臺(tái)生態(tài)能否實(shí)現(xiàn)發(fā)生化學(xué)反應(yīng)

目前，國(guó)內(nèi)AI生態(tài)化已經(jīng)逐漸走入正軌。尤其是百度，從數(shù)年前投資巨額資金研發(fā)AI技術(shù)，到如今開花結(jié)果，百度已經(jīng)形成完整的AI生態(tài)閉環(huán)。首先第一層是處于基礎(chǔ)地位的百度AI開放平臺(tái)，比如智能語(yǔ)音開放平臺(tái)DuerOS、深度學(xué)習(xí)開源平臺(tái)PaddllePaddle、百度大腦等；第二層是百度的AI伙伴，百度深知人工智能是一個(gè)系統(tǒng)性工程，因此它聯(lián)合了許多產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)參與AI共創(chuàng)。第三層則是落地應(yīng)用，而這也是可以和百度這次舉辦的高校AI創(chuàng)意賽發(fā)生化學(xué)反應(yīng)的關(guān)鍵一層。如何建立AI創(chuàng)意大賽生態(tài)，如何將其與百度原有的優(yōu)質(zhì)生態(tài)聯(lián)系起來加速AI技術(shù)的場(chǎng)景化和產(chǎn)品化，而不僅僅作為一個(gè)獨(dú)立的比賽，是大賽過后百度需要思考的問題。

如今，AI人才已成軍備競(jìng)爭(zhēng)，加注創(chuàng)意賽的AI巨頭不斷進(jìn)擊，一將難求的局面相信不久之后將有望徹底得到扭轉(zhuǎn)。

*以上圖片來源于網(wǎng)絡(luò)

【完】

智能相對(duì)論（微信id:aixdlun）：深挖人工智能這口井，評(píng)出咸淡，講出黑白，道出vb深淺。重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域：AI+醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機(jī)交互等。

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