文/啟明

編輯/小 C

一望無際的玉米地，大型聯(lián)合收割機開動，空中無人機噴灑施肥，遠處是圍欄里的牛羊馬匹，溫室里的滴管系統(tǒng)有條不紊的工作著。

農(nóng)場主則在木屋邊的露臺上悠哉地抽著雪茄，不時看看手機上的數(shù)據(jù)，偶爾操控著機器界面上的按鈕。

這是大多數(shù)人對于現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)美好的憧憬。

“農(nóng)民苦不苦，多看他家鍋，農(nóng)民累不累，多看他的背”。雖然國內(nèi)農(nóng)民生活普遍得到改善，但是融資難、融資貴等問題依舊制約著他們的發(fā)展。

如今制約農(nóng)村發(fā)展的不再是“想致富先修路”的基建設施，而是信息化、數(shù)字化等技術(shù)的普及。

“當時，我并不知道自己究竟能夠為他們做什么?！蔽浵伣鸱r(nóng)村金融風險總監(jiān)汪佳回憶起，兩年前第一次到農(nóng)村調(diào)研時的場景，仍然是一臉不敢相信的樣子。

在銀行負責信用卡業(yè)務十多年的她，在看著蒼茫大地上勤懇勞動的農(nóng)民時，有一些觸動，也有一些茫然。

兩年過去，這個世界還是發(fā)生了一些讓人欣慰的變化。這個變化，便是農(nóng)村經(jīng)濟數(shù)字化帶來的便利。

1

融資難融資貴仍然是農(nóng)村的難題

踩著高跟鞋，梳著端莊發(fā)型，似乎還做了指甲，和城里女老板并無太多區(qū)別，甚至還更加自信。很難想象，金琳琳是河南開封蘭考縣三義寨鄉(xiāng)蔡樓村兩個家禽養(yǎng)殖場的老板。

幾天前，金琳琳發(fā)了朋友圈，配文“好消息，小鴕鳥開始預定了…”她養(yǎng)殖的不只肉雞和蛋雞，還有鴕鳥、孔雀、火雞等觀賞品類。

在她的朋友圈里，鋅財經(jīng)時常可以看到和養(yǎng)殖場相關的信息，她還不時曬出自己穿著工作服在雞舍工作的視頻。

“現(xiàn)在每天自己家產(chǎn)的雞蛋還得送超市?！痹谖錆h打工四年，金琳琳做過生產(chǎn)經(jīng)理助理管理整個生產(chǎn)，還在網(wǎng)上開了淘寶店?，F(xiàn)在工作一忙，她妹妹就會登錄電腦幫手處理訂單和發(fā)貨。

年輕人的優(yōu)勢，除了更好的體力和腦力外，更多是懂得使用新的技術(shù)。

羅振宇在之前的電視節(jié)目中說到過他的一個故事，當年他之所以能在早年央視工作中快速脫穎而出，而關鍵的一點就是，當時作為年輕人的他，懂得使用計算機。

金琳琳也是一樣。2014年，她進了9000只蛋雞，前后累計投入60萬，但在擴大經(jīng)營時遇到了困境。

一來，前期家里已經(jīng)在郵政貸了10萬、蘭考當?shù)氐钠栈莓a(chǎn)品貸了7萬，自己無法再通過原有抵押物再申請貸款，二來，手里的錢還需要留著，來維持養(yǎng)殖場的基本運作。

“連信用卡都用了，可錢還是不夠?！苯鹆樟崭嬖V鋅財經(jīng)。幸好村里普惠金融服務站的工作人員提醒她，在支付寶里可以申請貸款。熟知支付寶的她，幾步操作下來，順利完成了3.5萬的貸款，日利率0.03%。

彭家偉夫婦東拼西湊了5、6萬，進了4000只肉雞，開始創(chuàng)業(yè)之路，之前因家中老父親生病，他已經(jīng)花去了家里大部分的積蓄。

光有雞不行，彭家偉還需要不斷進雞飼料保證肉雞質(zhì)量。

最終還是由不用抵押，秒到賬，隨還隨借的支付寶上的“旺農(nóng)貸”，幫上了大忙。

“日息萬分之5，實際上要比銀行高一些的?！迸砑覀ツ弥鳲PPO手機向鋅財經(jīng)展示如何找到旺農(nóng)貸的入口，但自己很多時候用錢可能就是2、3天，如果明天要用，今天去銀行貸，根本來不及。在買小雞的時候，彭家偉以貧困戶的身份申請了銀行優(yōu)惠貸款，從開各種證明到入戶調(diào)查，村里、鄉(xiāng)里、縣里前后跑了兩個月才下來。

雖然在國家貼息的情況下，銀行的貸款利率更優(yōu)惠，但銀行貸款流程長，貸款有固定期限，長則一年，短則半年。而支付寶的貸款卻是用幾天給幾天的利息，隨借隨還，實際算下來，比銀行的利息劃算。對于急需資金用于生產(chǎn)，但周期不長的農(nóng)戶來說，痛點是便利而不是實惠。

靠著養(yǎng)雞場的4000只雞，彭家偉支撐著上有老下有小的家庭。

面臨融資難題的是，不僅像金琳琳、彭家偉這類的個體戶。

范國慶是南馬莊合作社的發(fā)起股東，管著村里的信用社、農(nóng)機站和三個小超市，是三個并排的門臉兒。

“春耕秋播的時候，我們經(jīng)常出現(xiàn)資金短缺。” 范國慶告訴鋅財經(jīng)。農(nóng)資周轉(zhuǎn)快，資金周期短，他的超市跟農(nóng)機站一年需要6、7百萬的流動資金，但利潤好的時候，不過2、30萬。

幸運的是，借助“數(shù)據(jù)化預授信模式”，“310”信貸服務為范國慶解了圍，全程只用了姓名和身份證，在幾分鐘內(nèi)貸到了10萬元。

2

金融科技賦能農(nóng)村信貸

從 2003 年 6月，國務院頒布《深化農(nóng)村信用社改革試點方案》以來，農(nóng)村金融受到普遍觀眾。近年來傳統(tǒng)金融機構(gòu)也在農(nóng)村助推普惠金融。但融資難、融資貴的困境依舊未能有效解決。

事實上，因農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟空心化，財務信息匱乏，農(nóng)民抵押物不足等，加上銀行普遍將“三農(nóng)”問題割裂對待，把稀缺的金融資源投向了龍頭企業(yè)、大型農(nóng)場，普通的中小農(nóng)戶在貸款的可獲得性和價格上大打折扣。

對銀行來說，農(nóng)村金融具有小額分散，風控成本高，資產(chǎn)收益太低等特征，其痛點是小額信貸需求以及單筆運營成本高。

雖然傳統(tǒng)銀行也推出了創(chuàng)新金融產(chǎn)品，包括手機銀行、手機貸款等，但這些產(chǎn)品依賴物理網(wǎng)點，也讓受惠人群受限。

因此，即便有國有大行、股份制銀行、城商行、農(nóng)商行、村鎮(zhèn)銀行等進駐農(nóng)村，但仍無法供血給真正有需求的用戶。即使金融機構(gòu)手里有錢，也放不出去。

“第一個問題是農(nóng)村金融失血，第二個問題是農(nóng)村融資難、融資貴，第三個問題是綜合金融服務供給不足?！北本┐髮W國家發(fā)展研究院、中國經(jīng)濟研究中心教授黃益平總結(jié)了農(nóng)村金融目前面臨的難點。

或許金融科技能為解決上述問題帶來一絲希望。

據(jù)中國社科院2016年8月發(fā)布的《“三農(nóng)”互聯(lián)網(wǎng)金融藍皮書》顯示，自2014年起，我國三農(nóng)金融缺口超過3萬億元，到2020年我國三農(nóng)互聯(lián)網(wǎng)金融規(guī)模將達到3200億，在“三農(nóng)”金融領域的占比提高到4%-5%。

在大數(shù)據(jù)和人工智能時代，互聯(lián)網(wǎng)金融利用數(shù)據(jù)提供服務，將金融嵌入到農(nóng)村經(jīng)濟的各個環(huán)節(jié)，緩解資源錯配，改善配置效率，解決農(nóng)村金融服務成本高的問題。

目前，農(nóng)村企業(yè)和農(nóng)戶貸款難很大程度上限制于不完善的征信體系，對金融機構(gòu)而言，這存在嚴重的信息不對稱問題。

“很多農(nóng)戶從出生到死亡，可能都沒有在互聯(lián)網(wǎng)上留下任何數(shù)據(jù)。”一位長期從事農(nóng)村金融工作的人士告訴鋅財經(jīng)，不上網(wǎng)，不網(wǎng)購，不用手機，沒有任何互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，這是農(nóng)民在互聯(lián)網(wǎng)世界中真實的樣子。

但一個人從出生到死亡，可以不和任何一個經(jīng)濟部門產(chǎn)生關聯(lián)，卻不能不和政府產(chǎn)生關聯(lián)。政府手中的數(shù)據(jù)成了解決上述問題關鍵，只是翻查紙質(zhì)文件和檔案的效率太低。

對此，蘭考縣有所行動?！拔覀兗辛?、3千人，用了三個月時間，對全縣所有的去搞一個信用信息的系統(tǒng)的統(tǒng)計，全縣將近17萬農(nóng)戶，錄入了16.03萬農(nóng)戶，蘭考92.3%的農(nóng)民第一次有了自己的信用檔案?！碧m考縣常務副縣長王彥濤告訴鋅財經(jīng)。

據(jù)悉，螞蟻金服將自己的大數(shù)據(jù)技術(shù)和經(jīng)驗提供給蘭考，整合蘭考當?shù)厝r(nóng)用戶數(shù)據(jù)，協(xié)同蘭考建立區(qū)域?qū)偈谛拍Ｐ停瑸檗r(nóng)戶提供無抵押、免擔保的純信用貸款。

有了信用體系后，蘭考對全縣農(nóng)戶無差別地提供了3萬元的基礎授信，條件是，一是要無信用不良記錄，二是無銀行征信不良記錄，三是只放生產(chǎn)性貸款。

蘭考通過采集的農(nóng)戶信用信息，累計發(fā)放貸款3018筆，共計1.1億元。

3

整合更多數(shù)據(jù)是關鍵

金融體系強調(diào)的是將農(nóng)村、農(nóng)業(yè)和農(nóng)民作為一個整體服務，最終促進農(nóng)村新經(jīng)濟實現(xiàn)跨越式的發(fā)展。

借助金融科技，賦能農(nóng)村金融正在成為趨勢，但帶來的變化不只在提供信貸方面。

近兩年，云計算、人工智能等新技術(shù)不斷應用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，開始幫助農(nóng)業(yè)提高生產(chǎn)效率，降低成本。

在陜西，阿里云ET農(nóng)業(yè)大腦幫助果園管理智能化。果農(nóng)通過智能手機及時記錄果樹的澆水、施肥、施藥情況，積累豐富的數(shù)據(jù)。云計算分析歷史數(shù)據(jù)，指導播種、施肥和耕作，提供最優(yōu)決策。盡管只是探索，經(jīng)濟效果初步顯現(xiàn)：幫助降低管理成本，每畝地節(jié)省200元以上。

又如，在四川，阿里云用人工智能幫助養(yǎng)豬?；谌斯ぶ悄埽ㄟ^視頻識別被擠壓的仔豬，及時解救，提高仔豬的存活，死淘率降低3%。

但螞蟻金服做的遠不止這些。如今螞蟻金服的農(nóng)村戰(zhàn)略升級到3.0階段，將自己的大數(shù)據(jù)技術(shù)和經(jīng)驗提供給各地政府，為農(nóng)戶提供金融服務。

一方面，政府手中掌握著農(nóng)戶僅有的價值數(shù)據(jù)，此外還有農(nóng)村、農(nóng)業(yè)等大量數(shù)據(jù)，這是農(nóng)村金融的風控核心，另一方面，線下支付、智慧政務、智慧醫(yī)療等服務能夠引導農(nóng)戶實現(xiàn)行為的線上化，從而形成和獲得跟多數(shù)據(jù)，能進一步完善風控模型。

此外，宏觀側(cè)面的數(shù)據(jù)，也有助于進行外部預測。

結(jié)合上述理念，平臺除了在金融上能為農(nóng)戶提供服務，還能夠起到一定的預測和預警的作用，調(diào)控產(chǎn)能防止浪費和滯銷，結(jié)合淘寶、天貓的數(shù)據(jù)和能力，還有更多想象空間。

當然，未來借助數(shù)字化設備，通過與政府、企業(yè)、機構(gòu)等合作，獲取更多的土地、天氣、農(nóng)戶、物流等數(shù)據(jù)，是平臺再更進一步的關鍵。

2年后，汪佳又一次外出到農(nóng)村基層進行調(diào)研，這些村子有些脫貧了，有些卻還在掙扎之中，她和部門的其他同事，依然在努力的尋找更多的數(shù)據(jù)來源，更優(yōu)的解決方案。

?本文版權(quán)歸“鋅財經(jīng)”所有

部分圖片來自網(wǎng)絡

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。