德國人文地理學(xué)家F.拉采爾曾指出“交通是城市形成的力”。
縱觀古今中外城市發(fā)展的歷史,無數(shù)實(shí)例都證明了城市和交通方式之間始終是糾葛的親密關(guān)系。特別是城市交通之外的大交通,與城市發(fā)展更是具有深刻的淵源關(guān)系。
意大利水城威尼斯在15世紀(jì)因?yàn)樗\(yùn)這種交通方式成為了工商業(yè)的中心,城市和商業(yè)相伴相生,讓威尼斯成為了地中海的貿(mào)易中心。后來18世紀(jì)工業(yè)革命時(shí)期,英國鐵路、馬路和城市化進(jìn)程相伴前行,讓倫敦成為了第一座現(xiàn)代化城市。
出行方式影響著城市的形態(tài),而城市的生產(chǎn)力水平反過來又會(huì)影響出行。在人工智能大背景下潛滋暗長的城市形態(tài)以及交通方式同樣如此。
10月29日,百度與長沙基于Apollo開放平臺(tái)達(dá)成合作,雙方共建“自動(dòng)駕駛與車路協(xié)同創(chuàng)新示范城市”將長沙打造為自動(dòng)駕駛之城。
“造車”是很多汽車企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司在追求人工智能道路上的“小目標(biāo)”?!败?路-城”的遞進(jìn)關(guān)系,讓人工智能下一步的“大目標(biāo)”,成為了“造城”。
1
從造車到造路
過去的三年,我們見證了互聯(lián)網(wǎng)公司從造車到造路的全過程。
“造車”正在愈加普及,成為全社會(huì)、全行業(yè)對(duì)于人工智能的期待和認(rèn)可。隨著5G網(wǎng)絡(luò)試商用開始,自動(dòng)駕駛車輛量產(chǎn)也接近實(shí)現(xiàn),無人駕駛這個(gè)“造車”的小目標(biāo)正在接近完成。
從目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)合程度來看,“造車”已經(jīng)是現(xiàn)實(shí)。而自動(dòng)駕駛真正的落地難題也并不在于自動(dòng)駕駛技術(shù)本身,而在于交通、城市、社會(huì)綜合治理問題。
不過,公眾交通體系的落后性決定了,公眾交通體系可能要適應(yīng)自動(dòng)駕駛技術(shù),來一次信息化改造。因此百度這樣的企業(yè),已經(jīng)在謀求“造路”。
畢竟,阻礙新技術(shù)落地的,從來都不是技術(shù)是否成熟本身,而是法律和社會(huì)接受程度。幾百年前英國紅旗法案給汽車種種設(shè)限的原因就在于,汽車速度太快,會(huì)驚動(dòng)馬車。阻礙自動(dòng)駕駛技術(shù)的問題很可能就在于新技術(shù)能否和現(xiàn)有的公眾交通體系進(jìn)行融合。
早在2016年,百度就已經(jīng)開始布局V2X車路協(xié)同,并作為國家03專項(xiàng)《5G支持ICT融合自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵技術(shù)》的牽頭單位。
今年9月14日,百度則是宣布在2018年年底正式開源Apollo 車路協(xié)同方案,向業(yè)界開放百度Apollo 在車路協(xié)同領(lǐng)域的技術(shù)和服務(wù),讓自動(dòng)駕駛進(jìn)入“聰明的車”與“智能的路”相互協(xié)同的新階段。
可以說,百度目前已經(jīng)能夠直接提供完整的整車解決方案、道路解決方案、交通管理方案。百度從自動(dòng)駕駛生態(tài)能力開始,面向未來搭框架、建平臺(tái),用智能汽車和智能路網(wǎng)勾勒未來交通的圖景。
2
從造路到造城
造路的任務(wù),在百度這里也快成為現(xiàn)實(shí)了。智能交通真正的價(jià)值在于造城:
人工智能的車輛需要人工智能的路網(wǎng),人工智能的路網(wǎng)則是需要人工智能的城市。
這三者環(huán)環(huán)緊扣相互促進(jìn),可以說是一個(gè)問題的三個(gè)方面。
現(xiàn)代社會(huì)流動(dòng)性很大,人流、物流、資金流、信息流在城市與城市之間、城市與所屬區(qū)域之間的數(shù)據(jù)量非常大,如果說自動(dòng)駕駛技術(shù)還只是需要處理傳感器收集的那些數(shù)據(jù),那么城市大腦則是需要收集每一輛車形成的綜合數(shù)據(jù)。
可以說,造城的難度遠(yuǎn)在造車、造路之上。但是,這又是自動(dòng)駕駛發(fā)展過程中的必然方向。因?yàn)樽詣?dòng)駕駛最終極的目標(biāo)在于智能交通。
智能交通需要給城市一個(gè)大腦,讓城市知道每一輛車在路上是怎么跑的,然后讓紅綠燈能夠適應(yīng)車的通行。和城市大腦對(duì)接在一起,對(duì)整個(gè)城市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析,自動(dòng)調(diào)配公共資源,修正城市運(yùn)行中的Bug。
這對(duì)支撐整個(gè)自動(dòng)駕駛的交通體系會(huì)起到至關(guān)重要的作用,而且對(duì)未來的城市規(guī)劃、城市環(huán)保建設(shè),也能起到積極作用,可以將自動(dòng)駕駛汽車的價(jià)值發(fā)揮到最大。
長沙市一直注重提高城市的交通效率,擁堵程度從2016年的全國第12,如今降低至全國第38。今年一季度高峰擁堵延時(shí)指數(shù)1.723,即高峰出行時(shí)間是暢通狀態(tài)下的1.723倍,高峰平均行車速度24.63公里/時(shí),而長沙2017年度高峰擁堵延時(shí)指數(shù)是1.798,高峰平均行車速度23.9公里/時(shí)。
百度恰恰能夠?yàn)殚L沙解決這些問題,百度具備城市大腦,利用“百度大腦”的數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)加工、人工智能分析基礎(chǔ)平臺(tái),去分析城市的數(shù)據(jù),給交通最直接的指導(dǎo)。
在百度城市大腦交通規(guī)劃部分中,AI將實(shí)現(xiàn)人-車-路-位置的立體智能調(diào)度,能實(shí)時(shí)掌握車輛軌跡信息,提前預(yù)測交通流量變化和停車位數(shù)量變化,更合理地調(diào)配資源、疏導(dǎo)交通。從此交通擁堵、癱瘓成為歷史,人們的通勤效率、出行體驗(yàn)被大幅提升
今年8月,李彥宏在一次公開活動(dòng)還談到交通擁堵的“大城市病”,并針對(duì)世界性的擁堵難題,用AI新思維給出了“中國方案”——百度開發(fā)了城市智能交通系統(tǒng),主要包括智能路網(wǎng)、智能信號(hào)燈、智能車輛調(diào)度、自動(dòng)泊車及智能駕駛監(jiān)測等內(nèi)容。
此前,百度已經(jīng)和雄安已經(jīng)有共同打造成全球領(lǐng)先的智能出行城市的計(jì)劃,雄安的城市、交通經(jīng)驗(yàn)同樣可以放到長沙這里。
也就是說,造城才是百度造車、造路之后的下一個(gè)終極目標(biāo)。
3
百度的終局思維
所謂的“終局思維”指的是,解決一件事情不但要考慮局部問題,更要考慮整體問題。換句話說,我們?cè)谧鲎詣?dòng)駕駛,在做車路協(xié)同的智能路網(wǎng),其根本目的到底是什么?
目的其實(shí)就是為了讓城市的運(yùn)行效率更高,讓人們的生活更便捷——而智能城市其實(shí)就是造車的“終局”。
李彥宏在給出“中國方案”后還提到過這樣一句話:
大城市病不只是交通問題,AI對(duì)城市的改變不只是交通。如果我們將“個(gè)體和整體,局部和全局”的思路放大,就會(huì)發(fā)現(xiàn),在AI、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)加持下,很多城市問題,都可以用這一思路來解決。
城市存在的意義就在于形成新的生產(chǎn)方式、生活方式。歷史上任何一次城市的變革,都對(duì)交通變革起到了重要影響。歷史上每一次交通的變革,也深深影響了城市格局。
人工智能、自動(dòng)駕駛、5G通信等新技術(shù)不斷突破,自動(dòng)駕駛、智能交通已經(jīng)具備進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用的前景。智能城市也會(huì)隨著自動(dòng)駕駛、智能交通一步一步被搭建起來。
就像火車帶來了現(xiàn)代化的城市格局一樣,自動(dòng)駕駛同樣需要有適應(yīng)它的現(xiàn)代城市格局。讓所有的城市數(shù)據(jù)都通過這個(gè)大腦進(jìn)行最合理的配置和調(diào)度,從而有效提升城市交通的承載力和運(yùn)行效率。
車-路-城的全方位構(gòu)建,恰恰正是在通往構(gòu)建智能城市的“大夢想”。
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