百度、發(fā)改委聯(lián)合發(fā)布智能交通白皮書，詳解智能交通五大發(fā)展走向

11月1日的百度世界大會，智能交通存在感滿滿。百度與紅旗聯(lián)合研發(fā)的L4級自動駕駛乘用車即將于2020年量產(chǎn)，Apollo公布車路協(xié)同新方案同時引入沃爾沃成為新成員，李彥宏的演講主題也有相當篇幅是與智能交通有關(guān)系，他認為智能交通光有智能的車是不夠的，還需要有智能的路。城市的物理空間有限，不可能無限建設交通設施，未來交通問題的解決要靠軟件升級。李彥宏甚至立下了一個Flag：解決城市交通問題，用互聯(lián)網(wǎng)思維已經(jīng)過時了，AI思維的智能交通，具備全面感知、全局決策、實時控制的特點，可以大幅度提升城市交通效率。

李彥宏所說體現(xiàn)出一個趨勢，即智能交通。日前國家發(fā)改委、小城鎮(zhèn)中心和百度聯(lián)合出品《AI+面向未來的智能交通》報告。智能交通作為智能城市的重要組成部分，在智能技術(shù)的驅(qū)動下正發(fā)揮重要的作用，智能交通能夠大幅提升交通出行的效率，解決擁堵問題、減少交通事故、實現(xiàn)節(jié)能減排。那么，這個白皮書究竟還有哪些干貨？呈現(xiàn)了智能交通哪些趨勢？本文進行了梳理。

1. 交通管理：實時決策，從“被動應對”到“主動管理”

智能交通系統(tǒng)可以通過人工智能算法，實時對交通運行狀態(tài)和未來的交通進行預判，自動生成相應的解決措施，當城市出現(xiàn)交通突發(fā)事件的時候，系統(tǒng)會自動生成相應的處置方案，并及時聯(lián)系相關(guān)部門進行處置。

以往城市交通管理者都是在交通擁堵、事故異常、市民報警之后才被動提出解決方案，但是人工智能交通管理系統(tǒng)可以對于異常情況自動識別甚至預判，運用大數(shù)據(jù)預判擁堵趨勢，提前采取預防性措施，并科學指導警務調(diào)度，提高警務調(diào)配效率。

百度的智能交通研判系統(tǒng)就充分發(fā)揮了其在交通大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能方面的優(yōu)勢，利用路況、軌跡等超大規(guī)模實時多維數(shù)據(jù)的處理和計算，對交通運行動態(tài)進行全方位監(jiān)測和評估。交通態(tài)勢監(jiān)控和研判一方面可以為交警提供擁堵報警、擁堵排名和道路檢測等功能；另一方面也可以進行路況分析、交通預測等，幫助交警治理擁堵問題。在今年5月18日的國際經(jīng)濟貿(mào)易洽談會期間，廊坊接入了百度地圖實時路況，一周時間內(nèi)完成城市所有LED誘導屏幕發(fā)布，應用交通流量可視化幫助該城市分流車輛，解決了交通擁堵問題。

李彥宏在百度世界大會談到智能交通一定要是AI思維時給出了自己的理由：

“AI思維是用全量實時的數(shù)據(jù)來感知交通實際情況，城市每一輛車所在具體位置，每一個紅綠燈口有多少輛車，這些車移動的方向等等。通過對這些情況進行全局調(diào)整，可以大幅度提升城市交通運營效率?！?/p>

這正體現(xiàn)出了一種主動管理的智能交通治理思維，在未來會越來越主流。

2. 出行服務：基于個性化推薦，提高居民出行效率

個性化出現(xiàn)的本質(zhì)是因為供給側(cè)豐富——資訊負載變大所以有了千人千面的信息流，出行服務如今正變得多樣化，個性化需求更加強烈。

近年來就興起了網(wǎng)約車、共享單車，對城市原有出行系統(tǒng)形成了有力補充，前幾天百度和長沙達成合作共建“自動駕駛之城”時宣布，計劃推出國內(nèi)首批自動駕駛出租車，預計2019年規(guī)模達到100輛。此外，城市公共交通系統(tǒng)也在不斷增加軌道交通、城際軌道、BRT自動公交等交通方式。

智能交通系統(tǒng)會建立公共交通全景式交通信息平臺和個性化交通服務。

基于智能交通系統(tǒng)，用戶在出發(fā)之前就可以獲得最優(yōu)出行路徑、出行事件、交通擁堵情況等一系列信息；在出行中，智能信息服務體系可以及時反饋道路實時狀況，讓用戶可以實時調(diào)整路線。

定制化的交通服務依托于手機終端、智能誘導屏、智能車輛，根據(jù)用戶的出行行為建立相應的用戶畫像，根據(jù)用戶的歷史數(shù)據(jù)建立用戶興趣模型，提供最能滿足其興趣的個性化出行信息。

今年6月，百度智能交通上線了“百度智能誘導系統(tǒng)發(fā)布平臺2.0”，該平臺集成了一站式的誘導屏底板設計、制作和發(fā)布流程，可提高道路誘導屏信息發(fā)布的效率，可以幫助駕駛者及時準確了解前方道路擁堵情況，及時調(diào)整到合理的行車路線，目前該平臺已經(jīng)支撐北京、武漢等直轄市及省會城市共計600多塊道路誘導屏信息發(fā)布，成為國內(nèi)各大城市首選的交通誘導解決方案。

3. 人車交互：人車智能交互，智能汽車將普及

《AI+面向未來的智能交通》指出，高度智能化的可互動運載工具會成為未來智能交通系統(tǒng)的基礎核心，可互動的運載系統(tǒng)具備多個AI的核心能力，比如智能語音助手、人臉識別、疲勞檢測等。

人與車智能交互，意味著汽車都會變得智能化，存量汽車可以通過車載智能設備、智能手機等方式與司機乘客智能交互，汽車新物種出廠就會自帶智能交互能力。

百度很早就認識到這一趨勢，Apollo智能駕駛平臺早已整合智能語音、人臉識別、疲勞檢測等技術(shù)，并開放給各大汽車廠商。

百度還打造了小度車載OS交互系統(tǒng)，搭載了小度的智能車載解決方案讓傳統(tǒng)汽車更加智能化，通過語音交互，用戶可以直接接收路況實時導航、信息服務和車輛控制等各類功能。在百度世界大會上，百度還發(fā)布了一款車載智能硬件：智能語音車載支架，其可以滿足現(xiàn)存大多數(shù)汽車與用戶的智能交互需求，一經(jīng)開售就被搶光，有望成為網(wǎng)紅款智能硬件。

4.車路協(xié)同：道路智能，基礎設施運行狀態(tài)全掌握

《AI+面向未來的智能交通》認為，未來通過遍布于車輛周身的激光雷達和各類傳感裝置，汽車可以不間斷，全方位的探測周圍環(huán)境，相比于人類，不會出現(xiàn)視覺盲區(qū)，探測精度也更高。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法通常是依靠埋在道路上的線圈，安裝成本高且極容易損壞，同時給數(shù)據(jù)精度也不高。隨著車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)的發(fā)展，視頻數(shù)據(jù)成為重要的數(shù)據(jù)來源，隨著智能駕駛車輛的普及，車輛數(shù)據(jù)的采集會變得更加精準。

搭載了人工智能及物聯(lián)網(wǎng)模塊的交通設備，實現(xiàn)了對設施運行狀態(tài)及采集信息質(zhì)量的智能感知和處理。如果出現(xiàn)異常情況就能自動報警，提醒相關(guān)設備的保障人員，自動生成處置方案并對影響范圍及程度進行評估。

正如李彥宏在今天的百度世界大會上所說，智能交通光有智能的車是不夠的，還需要有智能的路，這就是百度正在推進的車路協(xié)同，百度已提供了業(yè)內(nèi)首個開源方案，該方案一開始就與Apollo自動駕駛在車端的成熟生態(tài)無縫對接，成為整合車端和路側(cè)的車路協(xié)同開源方案，車路協(xié)同是讓汽車與道路為主體的外界交通環(huán)境通信——包括車、人、路。與此同時，基于車路協(xié)同，汽車與汽車之間，不同道路設施間、行人與汽車間都會建立連接，互聯(lián)互通。

車路協(xié)同是無人車普及的先決條件，深耕無人車多年的百度自然不會錯過車路協(xié)同的技術(shù)研發(fā)。百度通過開源自己的車路協(xié)同方案，分享在大量道路測試中積累的實際經(jīng)驗和能力，一定程度上解決通信廠商不了解無人車需求、無人車廠商沒能力搭建通信服務的窘境。2017年，百度Apollo與中國電信、大唐電信合作，在北京開展了車路協(xié)同的相關(guān)測試。今年，百度Apollo與新石器合作量產(chǎn)的自動駕駛物流車中實現(xiàn)了紅綠燈識別的車路協(xié)同方案。

百度世界大會上，百度副總裁李震宇為大家分享了Apollo車路協(xié)同的最新進展：目前，車路協(xié)同已經(jīng)為三大典型應用場景提供了解決方案：在高速路上，助力汽車快速完成自動駕駛升級；停車場里，讓汽車“自主泊車”無壓力；在城市，全域無盲區(qū)出租車隊推動無人駕駛時代提前駛進大眾生活。

5.自動駕駛：發(fā)展迅速，大規(guī)模商用短期內(nèi)難以實現(xiàn)

無人駕駛是人工智能和交通結(jié)合后的新興產(chǎn)物，也是未來智能交通系統(tǒng)的重要應用。1925年第一輛無人車在美國上路，到今天百度的無人駕駛汽車“Apollo”實現(xiàn)量產(chǎn)，發(fā)展迅速，但自動駕駛發(fā)展歷程依舊十分崎嶇，目前安全和政策等問題制約著自動駕駛的大規(guī)模商用，特別是Uber無人車事故導致死亡這樣的事件，也給整個行業(yè)蒙上一層陰霾。

不過，就像登月很困難阿波羅團隊最終卻將宇航員送上月球留下腳印一樣，無人車的困難只是暫時的，最終自動駕駛一定會成為現(xiàn)實，給人們帶來最安全、最高效和最舒服的出行和運輸體驗。正是秉持這一愿景，百度一直在戰(zhàn)略布局無人車，并且啟動Apollo開放計劃吸引社會力量一起來加速無人車時代的到來，從去年7月正式發(fā)布以來，Apollo已聚集131個合作伙伴，涉及到汽車產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)，包括汽車主機廠、OEM、Tier1、核心供應商、出行服務商、造車新勢力等玩家，今天Apollo生態(tài)再次迎來重量級成員：國際汽車巨頭沃爾沃。

百度無人車的進展也比所有人預期的快，在百度AI開發(fā)者大會上，百度與金龍客車合作的“阿波龍”無人車已經(jīng)下線并且應用到多個城市甚至東渡日本，今天百度世界大會上，李彥宏宣布百度與紅旗聯(lián)合研發(fā)的首款L4無人車將在2019年底實現(xiàn)小批量量產(chǎn)，在2020年實現(xiàn)大批量生產(chǎn)。

從模式上來看，Apollo跟Android很像，正是因為開放車企才愿意跟百度Apollo合作——當GoogleWaymo決定運營自有無人出租車隊時，出行服務商跟它合作的意愿就會降低，因為有競爭。

不過，在做法上Apollo與Android卻不一樣，汽車要智能化，要實現(xiàn)自動駕駛，不是靠一個系統(tǒng)可以實現(xiàn)的，從車輛到系統(tǒng)到傳感器到高精地圖到云服務有著非常復雜的要求，汽車產(chǎn)業(yè)本身也比手機產(chǎn)業(yè)要復雜很多，產(chǎn)業(yè)鏈特別長，垂直行業(yè)特別多，車企性質(zhì)各不相同，各有各的訴求，所以Apollo給自己的定位不是純技術(shù)平臺，而是汽車智能化解決方案公司，提供從L1-L5的完整的自動智能駕駛方案。

事實上，百度今年以來大力推進車路協(xié)同落地，正是在搭建智能的車的同時鋪設智能的路的舉措，一切都在為無人車走上所有馬路而努力，而最終愿景則是實現(xiàn)真正的智能交通，無人車將是智能交通不可或缺的一部分。

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