傳統(tǒng)工業(yè)理念VS互聯(lián)網(wǎng)思維，新制造將碰出怎樣的火花？

文/一喵

編輯/毛毛魚

在半個多月前的雙十一，爆發(fā)的訂單量反映出巨大的商品需求。

而這背后，誰能承接這樣的需求，誰能快速地生產(chǎn)出更多的產(chǎn)品，誰能快速地將產(chǎn)品送到消費者的手中，成為了一個倒逼制造業(yè)和供應鏈的問題。

背后的邏輯是，制造業(yè)與供應鏈如何面對需求側的挑戰(zhàn)?；蛟S，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、科技智能能解決這個問題。

但實際上，中國的傳統(tǒng)制造業(yè)還處在于一個相對割裂的狀態(tài)，數(shù)字化程度低、人力使用率高、供給反應速度慢，這都是傳統(tǒng)制造業(yè)在數(shù)字化轉型、升級供應鏈過程中的陣痛。

在鋅財經(jīng)走訪過程中發(fā)現(xiàn)，已經(jīng)有一些互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)走入生產(chǎn)車間，接受了傳統(tǒng)制造業(yè)理念和互聯(lián)網(wǎng)思維的碰撞，把卓有成效的科技智能注入制造業(yè)和供應鏈之中。

11月30日，阿里云制造及地產(chǎn)行業(yè)總經(jīng)理胡鑫、共創(chuàng)供應鏈科技董事長林恒毅、Syrius炬星聯(lián)合創(chuàng)始人兼總經(jīng)理羅璇、雪浪數(shù)制CEO王峰，受邀參加鋅財經(jīng)新制造私董會，以“柔性供應鏈推動新制造”為主題進行了分享。

在私董會上，杭州智能制造產(chǎn)業(yè)協(xié)會秘書長姚曉華、龍?zhí)锕湽芾碛邢薰靖笨偨?jīng)理翁學成、浙江大數(shù)據(jù)協(xié)會秘書長陸虹屹、杭州時刻達科技有限公司CEO陳道昆等嘉賓從自身的行業(yè)實踐出發(fā)，也參與到對新制造與柔性供應鏈的討論。

供應鏈的兩大原則

供應鏈有兩個原則：第一個是流動性，供應鏈追求的就是流動性，而流動性分為兩種，一種是信息的流動性，一種是原料、產(chǎn)品等在物理上的流動性。而今天的問題是信息流動的速度非?？?，原料、產(chǎn)品等生產(chǎn)要素的物理速度遠遠跟不上。最大的變化是從需求端開始的互聯(lián)網(wǎng)化、智能化，把前端變得極其復雜，這樣的情況下，品牌商應該運用什么樣的數(shù)據(jù)，做什么樣的決策？

供應鏈的第二個原則是供應鏈越來越復雜，其復雜來自于供應鏈中累積的波動，活動越多，越頻繁，越缺乏計劃性，準備時間越短，波動的疊加就會越大，整個生產(chǎn)周期就會越長，品牌商只好用更高的庫存來備戰(zhàn)。

高庫存面對一種波動性的環(huán)境，只會帶來兩種效果：賣得好和賣得不好，而賣得好在今天通常是小概率事件。那么接下去，品牌商要做的事只有清貨。在這樣的狀態(tài)下，品牌商永遠都在清貨和趕貨的路上奔波。

那么怎么去解決這個問題？

我認為供應鏈的問題是不能拆開來看的，如果不能從銷售端去掌握和了解每一個平臺和渠道，供應鏈不能發(fā)揮好的效果。我們需要的是需求驅動的供應鏈，我們必須從流動的視角看待企業(yè)的供應鏈，通過增加有效產(chǎn)出和贏利的流動速度，消除阻礙流動性的阻礙，用時間來管理流動性，并以緩沖來管理不確定性。

制造業(yè)的數(shù)字化轉型

我今天想討論的是，制造業(yè)為什么需要數(shù)字化轉型？

現(xiàn)在來看，制造企業(yè)通過前20年的發(fā)展，都擁有了許多用于生產(chǎn)制造的系統(tǒng)，但問題在于這些系統(tǒng)都是孤立的，數(shù)據(jù)無法打通，無法讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值。所以，我認為制造企業(yè)要做到數(shù)據(jù)的可視化，要讓企業(yè)的系統(tǒng)應用從前端的銷售到終端的生產(chǎn)，再到供應鏈，實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一的數(shù)字化。

其實在制造領域，阿里云可能只是一個配角，只是在運用新技術的手段支撐制造業(yè)的發(fā)展，通過ET工業(yè)大腦等新技術能力和阿里云的平臺能力，讓技術和新制造更好地融合。

我們認為，制造業(yè)的數(shù)字化轉型主要分為三個方面：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、平臺能力化和產(chǎn)線智能化。而依托先進的互聯(lián)網(wǎng)與技術路線，阿里云能夠在產(chǎn)品設計、生產(chǎn)過程、采購銷售、物流管理、售后服務等方面，為制造型企業(yè)提供服務，其中主要包括了連接能力、計算能力、存儲能力和分析能力。

目前，阿里云已與浙江、廣東等省份建設了工業(yè)云平臺，這對于國家的工業(yè)制造產(chǎn)業(yè)是有一定幫助的。同時，阿里云平臺也希望與物流等方面的服務商連接，為制造型企業(yè)提供更多的能力。

制造業(yè)的數(shù)字化思考

我相信，數(shù)據(jù)智能是新的工業(yè)文明。

以前，工業(yè)文明是來自于能源，現(xiàn)在數(shù)據(jù)智能的工業(yè)文明是將傳統(tǒng)的工業(yè)機理原理和現(xiàn)代的數(shù)據(jù)、人工智能結合在一起。因此，我將數(shù)據(jù)智能聚焦于工業(yè)的三大基石——“設備、產(chǎn)業(yè)、供應鏈”。

我以制造業(yè)的設備作為點，以產(chǎn)線作為線，當產(chǎn)線與產(chǎn)線聯(lián)動的時候，形成了供應鏈。我是在用由點到線到供應鏈的數(shù)據(jù)智能與具體制造行業(yè)結合在一起，服務于具體的制造行業(yè)。

工業(yè)制造業(yè)的訴求與技術的發(fā)展，催生了我們今天所說的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的本質(zhì)是一個工業(yè)操作系統(tǒng)，其功能類似微軟的Windows，谷歌的安卓，蘋果的iOS。我們只是在原先的設備和軟件之間，增加了一些小引擎、小計算，目的是在制造業(yè)中增添一個數(shù)據(jù)智能的新維度。

現(xiàn)在，制造業(yè)已經(jīng)到了向數(shù)字化轉型的關鍵期，工業(yè)企業(yè)需要端到端一站式全方案；需要一條點、線、面的體系化轉型路徑，以點突破，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，打開新市場、新方向，再建設數(shù)據(jù)中臺，形成多點智能，實現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務化，開辟新的領土；需要打造“智能制造大腦”，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的新引擎。

柔性的動力

倉儲物流處于一種包括了傳統(tǒng)人力倉、剛性自動化、柔性自動化三種方式疊加的狀態(tài)，傳統(tǒng)人力倉占了絕大部分。

目前，每年電商需求還在以26%的速度遞增。而進入倉儲物流的新增勞動力以約20%的速度遞減。這會導致人手短缺的問題，人力成本也急劇上升。因此，傳統(tǒng)倉庫亟待升級。

面對目前倉儲物流存在的問題，我們在今年11月20日發(fā)布了Syrius炬星的第一款產(chǎn)品“炬星AMR”，這是一款用于輕量搬運的自主移動機器人。相對于貨到人AGV來說，炬星AMR不需要改倉，初期投入成本低；而且開箱即用，15分鐘的時間就可以自動建圖，不用部署Wi-Fi和服務器，不用培訓員工；同時炬星AMR可以做到彈性調(diào)整，可以根據(jù)業(yè)務流程，及時調(diào)整機器人的行走路徑，不需要去調(diào)整倉庫。此外，AMR比人跑得快，工作時間長，一臺AMR相當于3-4個揀貨員，效率得到了提升。這就是倉儲物流的柔性自動化。

我們發(fā)現(xiàn)，與無人倉、剛性自動化的貨到人AGV、傳統(tǒng)人力倉相比，柔性自動化AMR使用門檻低，經(jīng)濟性高，效率高，系統(tǒng)彈性高。我們希望，我們的產(chǎn)品在新制造物流領域成為一個非常好的生產(chǎn)力工具。

身為物流從業(yè)者 如何為供應鏈創(chuàng)造更多價值

身為物流行業(yè)從業(yè)者，我更多的是站在物流的角度看待新制造、看待新制造背景下的供應鏈重塑。

我有著18年的物流從業(yè)背景，工作過很多甲方企業(yè)，也接觸過很多境外的跨國企業(yè)，從目前整個供應鏈的角度來看，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息時代信息完全對稱、渠道扁平化后，所帶來的是整個渠道平均利潤的降低甚至微利化，由此而帶來的表象就是物流企業(yè)的平均毛利潤甚至只有十年前的一半。

而反觀企業(yè)經(jīng)營成本，確是逐年攀升的，甲方制造業(yè)、貿(mào)易流通業(yè)的利潤不好，反過來倒逼和占用了大量乙方物流企業(yè)的流動資金，造成整個供給鏈條的不健康，資金成本居高不下。

這樣一來，供應鏈隨著信息化時代的影響雖然扁平化了，但關鍵職能沒有消失，尤其是物流，在價值鏈上，被倒逼向上下游進行縱向拓展以獲取更多機會和利潤。

因此，我眼中的新制造不僅僅是在制造端的硬件智能化、物聯(lián)化，而是整個鏈條由鏈主企業(yè)發(fā)起的供應鏈供給側結構性改革。

如何向生產(chǎn)制造端、物流端、銷售端榨取更多的消費者剩余？如何利用現(xiàn)有的物流信息斷層問題，打造供應鏈條中的信息斷層？如何通過合理的EOQ方式實現(xiàn)制造端、貿(mào)易端庫存結構合理調(diào)整，釋放更多資金、減少企業(yè)經(jīng)營壓力，為整個鏈條和社會創(chuàng)造更多價值？等等，這些都是新制造需要探討和深思的問題。

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