微信7.0：張小龍的未完待續(xù)

微信7.0改版，最大看點有兩個：一個是時刻短視頻，一個是新版看一看，兩個改版都讓人想起了字節(jié)跳動這家公司，后者的抖音和今日頭條讓巨頭們略感緊張——雖然巨頭們嘴上都說不會。

拿著望遠鏡都找不到對手的微信是不會為了迎擊字節(jié)跳動改版的。不過，卻有很多評論者將新版看一看與今日頭條掀起的“千人千面”算法進行對比。有人說，“圈層算法”終于可以跟“機器算法”一戰(zhàn)了；又有人說，微信看一看基于善良的人心，今日頭條靠的是聰明的算法。

對此我不以為然。

微信7.0不是真正的“人以群分”

微信7.0看一看的推薦機制很簡單，就是朋友對公眾號內容點了好看，你就能看到，不只是看到對應的內容，也能看到好友的評論，這不是基于AI算法，而是古典社交媒體的玩法——如同你在微博上關注的好友轉發(fā)了一個內容或者你在知乎上的好友點贊了一個答案。

微信7.0的好看有社交媒體的影子，因此不用懷疑，很快KOL們的點擊“好看”將會明碼標價，就像知乎大V點贊跟微博轉發(fā)一樣報價，張小龍排斥的套路會繼續(xù)出現(xiàn)，人心與人性總是矛盾體。

問題關鍵是，微信7.0距離所謂的“人以群分”的“圈層算法”還很遠，微信是熟人社交，社交關系是真實社交投射，一個人的真實社交不等于圈層本身，否則我們的好友就不需要分組。你朋友圈中人感興趣的內容，不一定是你感興趣的內容。

長輩、晚生、男人、女人、鄰居、同事，大家的興趣截然不同。

真正的基于圈層的推薦在社交媒體上早在發(fā)生，不論是微博、知乎還是豆瓣，都是因為你對某個人感興趣，關注他們進而關注他們感興趣的內容。這些平臺上社交關系的建立一般不會是工作、鄰居、親戚或者同學，而是因為真正的興趣，這是真正的氣味相投。當然，這些平臺最初只有圈層推薦，跟微信7.0一樣，卻不是圈層算法——現(xiàn)在則是算法與社交結合，是真正的圈層算法。

有人說，我的“好看”挺精準的，都是我感興趣的內容，我覺得可能跟目前“好看”使用者是與你同一個圈層的種子用戶有關系，特別是自媒體，將微信當成社交媒體用，朋友圈是相對精準的，估計過段時間，好看的推薦就會變得朋友圈化了。

圈層算法最終還得靠算法本身

理論上來說，基于圈層的算法推薦，確實可以規(guī)避算法的一個缺陷。

曾經(jīng)將算法奉為圭臬的鳳凰網(wǎng)CEO、一點資訊董事長劉爽在去年對算法有一個反思，指出算法的三大缺陷，其中一個就是“基于海量點擊的算法推薦帶來的閱讀和視野的狹窄和偏見”。

因為個性化算法的基礎邏輯是，如果一篇文章更受歡迎，就更應該被推薦給具有對應標簽的你。在劉爽看來，這個推薦邏輯導致的后果是，“算法推薦的是大眾，甚至是庸眾一致叫好的高點擊作品，但不一定是用戶所在的那一個圈層所高度認可的。”

不同圈層有著不同內容偏好，大眾喜歡的不一定是你我喜歡的，很多人喜歡雞湯、喜歡咪蒙、喜歡八卦，但也有很多人不喜歡。如果基于此進行推薦，等于讓每個人的閱讀趣味被迫隨大流，微信7.0的好看克服了這個缺陷嗎？沒有。因為真正的圈層不能以朋友圈簡單歸類，不是“中產階級、90后、互聯(lián)網(wǎng)圈、媽媽圈”這樣的概念可以歸納的，事實上圈層粒度可能還要細一些，而且一個人往往屬于多個圈層，如何真正做到圈層的精準推薦呢？答案是：與算法結合。

算法另一個缺陷，就是眾所周知的“信息繭房”問題，個性化推薦會讓我們的閱讀范圍越來越窄。我關注科技比較多，因此我在信息流平臺看到的幾乎全都是科技數(shù)碼內容，因為算法認為我的標簽是科技，然而我同時也會關注歷史、娛樂、財經(jīng)、電影等話題，有時候還會看一些時政新聞。

如何克服“信息繭房”缺陷呢？答案是人，比如你朋友圈好友的推薦，比如信息流平臺編輯的推薦，再比如微信群里的分享，都會讓你發(fā)現(xiàn)新的內容，甚至打開新世界，這個缺陷的解決要依靠人這個元素。

不論是哪一個缺陷，要規(guī)避都離不開人，特別是社交，但只靠社交也不足夠，只有社交與算法的完美結合，這就是人機結合，人和機器不是非此即彼，善良比聰明重要，但善良和聰明不必非得二選一。

社交與算法結合，才是未來的主流，基于此微博在Follow關系外推出了發(fā)現(xiàn)流，抖音在算法推薦外引導用戶建立關注關系，這都表明算法和社交在向彼此考慮，而不是水火不容。

微信7.0是張小龍的小實驗

微信7.0看一看有兩個菜單，一個是好看，一個是精選，基于不同的推薦邏輯滿足不同的閱讀需求。

好看是看我的好友關心什么，（只）跟他們討論。與朋友圈轉發(fā)文章下面的討論不同，這樣的討論是半公開的，是基于內容本身的討論，而不是割裂在不同人的分享中，朋友圈一篇文章被不同人分享就會多處討論。與公眾號內容的全公開討論不同，“好看”討論是在私域的，作者本人很可能也不知道?！昂每础钡挠懻摫旧磉€有“推薦理由”的屬性，是寫給好友看的。

然而就發(fā)現(xiàn)內容而言，“好看”未能克服算法缺陷，因為微信圈層不等于通訊錄本身。

精選則跟頭條幾乎一樣，就是千人千面的推薦，幫助你發(fā)現(xiàn)你可能感興趣的內容，不同的是其判斷邏輯引入了微信上的社交關系，有“好友都在看”，這一標簽跟“好看”是重復的。經(jīng)過一段時間的市場檢驗，原先的看一看、現(xiàn)在的精選，一直都是不瘟不火。

既然是這樣，微信8.0或者下一個版本是否有可能將兩者合并呢？好看中有精選或者說精選中有好看，就是說，用戶在看一看發(fā)現(xiàn)好內容的邏輯是基于朋友的推薦，但是：

1、不同朋友的推薦，在算法下會有不同呈現(xiàn)，不是一個真圈層的朋友就算點贊了我也不會看到。

2、不只是朋友的推薦，基于算法發(fā)現(xiàn)我感興趣的內容，再基于圈層朋友的反饋決定是否繼續(xù)推薦給更多人。

不論1還是2，都需要對用戶閱讀習慣的大量學習再行智能推薦，而不只是社交關系，本質是算法+社交，人機結合。融合后，再將現(xiàn)在的Vlog時刻視頻融入到看一看中，就是微信上的社交短視頻。

微信7.0Slogan是：“因你看見，所以存在”，今日頭條（前）Slogan是：“你關心的，才是頭條”。兩個截然不同的Slogan體現(xiàn)出兩種思維，一個你來決定自己和他人看什么，一個是算法來判斷你關心什么進而給你看什么，這兩種思維未來或許會有一個交集，而不是非此即彼。

既然是這樣，是否可以認為微信7.0只是張小龍的小實驗？“好看”和“精選”放在一起，就像是一個A/B測試一樣，兩種分發(fā)模式的同臺競技。

張小龍一直保持十二分的克制，甚至微信7.0有些性冷淡風，他的想法不是我等凡人能夠揣度的，唯一可以確定的是：看一看對微信正在越來越重要，與朋友圈和微信群一起構成微信內容分發(fā)的三駕馬車。

張小龍說過“我不知道什么是信息流”，然而從7.0來看，微信距離信息流確實越來越近了，只是留下無盡懸念、未完待續(xù)。

這樣看來，微信8.0將更值得期待。

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