構筑完整的AI世界，智慧網(wǎng)絡可能是最被忽略的一環(huán)

隨著2019年的到來，已經(jīng)沒有人再質疑萬物智聯(lián)的時代已近在眼前，人工智能的洪流正在席卷一切。說到人工智能，大家自然而然地會想起AI三要素：數(shù)據(jù)、算法和算力，但許多人都忽略了連接這三要素的關鍵一環(huán)——網(wǎng)絡。網(wǎng)絡可謂是AI時代最重要的基礎設施之一，沒有低延遲和高可靠的網(wǎng)絡，AI就無從談起，就像在一輛汽車中，只有強勁的引擎和燃料還不夠，因為需要暢通的油路和傳動裝置來連接各個部件。

1月9日，華為發(fā)布了首款面向AI時代的數(shù)據(jù)中心交換機CloudEngine 16800，把大家談到AI時常常忽略的關鍵一環(huán)，帶到大家面前。

AI正在重構一切，智慧社會即將到來

在一兩年前看科技新聞，還可以看到某企業(yè)在AI領域壓下重注的報道，但進入2019年之后，很快就會發(fā)現(xiàn)，已經(jīng)沒有企業(yè)可以不談AI，因為AI已經(jīng)開始成為公認的先進生產(chǎn)力代表，成為提升企業(yè)效率、改變企業(yè)業(yè)務模式的關鍵一環(huán)。如果企業(yè)與AI脫鉤，那么被歷史淘汰是大概率事件。正因如此，AI正在以極高的速度重構基礎設施、重構商業(yè)模式，乃至重構整個社會結構，一波智能化的浪潮正在開始席卷一切。

說道智能化，大家首先想到的就是大數(shù)據(jù)、算法、算力這三大要素，企業(yè)們在擁抱AI時，也是首先對這三塊進行投入。但是，把這三要素聯(lián)通起來的，其實是網(wǎng)絡，當AI蓬勃發(fā)展時，數(shù)據(jù)流動的壓力變得越來越大。

比如說，大家在買一個消費級的智能家居產(chǎn)品時，可能更會關注這個產(chǎn)品是不是性能足夠好，外觀設計足夠漂亮，用戶體驗如何……但是，往往會忽視AI相關體驗的背后，數(shù)據(jù)中心才是真正的幕后英雄，可以說，大多數(shù)AI的實現(xiàn)，都依賴者背后的數(shù)據(jù)中心以及相連接的網(wǎng)絡，如果在網(wǎng)絡這一環(huán)達不到AI所需的要求，整個AI系統(tǒng)的運作就會大打折扣。其實，無論是消費級AI產(chǎn)品，還是企業(yè)級AI應用，其背后都需要與之相匹配的網(wǎng)絡來支撐。

信息很重要，信息的流動也同樣重要

萬物智聯(lián)的時代，數(shù)據(jù)的大爆炸有多恐怖？預測，整個世界的數(shù)據(jù)量，將從2018年的10ZB，變成到2025年的180ZB，短短幾年間將增加18倍，這也是稱之為大爆炸的原因。在這種情況下，100GE為主的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡已開始捉襟見肘，傳統(tǒng)網(wǎng)絡千分之一的丟包率，正在成為商用AI的瓶頸，直接導致數(shù)據(jù)中心寶貴的算力只能發(fā)揮50%。這個時候的AI，猶如一個高轉速的發(fā)動機，轉速表已經(jīng)快速指向紅色區(qū)域，如果沒有一個相匹配的高效燃料傳輸系統(tǒng)，只有油箱是不夠的，會限制發(fā)動機的性能發(fā)揮。同理，AI社會的實現(xiàn)，必須有一個與之相匹配的信息網(wǎng)絡來支撐，讓寶貴的算力得到最大程度的發(fā)揮。

華為網(wǎng)絡產(chǎn)品線總裁胡克文對理想網(wǎng)絡做了定義——AI時代的數(shù)據(jù)中心交換機具有三大特征：內嵌AI芯片、單槽48 x 400GE、以及向自動駕駛網(wǎng)絡演進的能力。內嵌AI芯片很好理解，華為最新發(fā)布的CloudEngine 16800，就是首個內含AI芯片的數(shù)據(jù)中心交換機。有了這顆芯片，交換機可以運行獨創(chuàng)的iLossLess智能無損交換算法，不但讓丟包率降到零，還獲得了更低的延時和更高的吞吐量，把AI算力的50%損失消除，達到近乎完美的100%。

所謂單槽48 x 400GE，指的是高密度的槽位，以適應數(shù)據(jù)大爆炸的增速。該交換機單槽位可提供48端口400GE線卡，是目前業(yè)界最高密度，單機即可提供業(yè)界最大的768端口400GE交換容量，達到了業(yè)內平均水準的5倍。在單槽內提升密度看似簡單，但也是技術門檻極高的，需要克服高速信號傳輸、超強散熱、高效供電等多項技術難題。

而自動駕駛網(wǎng)絡演進的能力，和字面上想象中的自動駕駛汽車沒有直接關系，它指的是網(wǎng)絡邊緣設備的智能化水平，也就是說數(shù)據(jù)交換機本身，有智能的本地推理和決策能力，配合FabricInsight網(wǎng)絡分析器，讓網(wǎng)絡運維實現(xiàn)AI分布化，當網(wǎng)絡出現(xiàn)故障，可以以秒級的時間單位進行識別，并以分鐘為單位的時間完成定位。

有了這三大特征，AI演進目前所遇到的網(wǎng)絡瓶頸問題將引刃而解。舉個例子，刷臉支付等先進生物識別技術，需要龐大的數(shù)據(jù)和算力來支撐，如果未來刷臉認證無處不在，網(wǎng)絡很容易形成瓶頸，空有算力也幫不上忙。如果整個網(wǎng)絡都完成了對AI演進的優(yōu)化，具備三大特征，類似人臉識別的應用，就有了大規(guī)模實現(xiàn)的基礎，而且體驗上會非常出色。而像自動駕駛、無人車，以及AI遠程醫(yī)療等對網(wǎng)絡有極高要求的AI應用，也會獲得更有力的網(wǎng)絡基礎設施支撐，有了蓬勃的發(fā)展的基礎?？梢哉f，華為這款產(chǎn)品的出現(xiàn)，會成為智慧社會的一塊塊基石，幫助頂層的AI建筑更為平穩(wěn)地建成。

補齊AI網(wǎng)絡這一環(huán)，智慧社會的藍圖才真正完整

目前，AI正在各行各業(yè)有條不紊地推進中，是一個龐大的系統(tǒng)工程。各個系統(tǒng)彼此依賴，彼此支撐，并且相互制約，如果某一個環(huán)節(jié)成為瓶頸，則會呈現(xiàn)相互制約的局面，如果瓶頸消除，則會相互促進。

過去的時代，網(wǎng)絡只是不斷地強調速度和帶寬，這種程度的網(wǎng)絡，在智慧社會的時代已經(jīng)很難適應，無論是在在可管理性，還是對AI本身對支撐上，都是有所欠缺的。但是，基礎設施的變革，由于其龐大性，從歷史上看進程都會十分緩慢，比如電動汽車的普及，對城市的電網(wǎng)容量改造帶來了巨大的壓力，對充電樁的建設也產(chǎn)生了同樣的壓力。

目前智慧社會的進程已大為加速，到2025年有85%的企業(yè)會擁抱AI，在這種速度下，會倒逼網(wǎng)絡加快智能化的步伐，具備“三要素”的交互機也會更多更快地被部署。從這個角度看，華為CloudEngine 16800的推出，是網(wǎng)絡AI化的堅實一步，也有望提速AI時代網(wǎng)絡基礎設施的演進，加速消除AI時代的網(wǎng)絡瓶頸，讓智慧社會的遠景得以早日達成。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。