互聯(lián)網(wǎng)寒冬“裁員潮”，墨跡天氣卻擴招30%，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來了

所以，雖然目前墨跡官方還未正式擴招30%的消息，但就此來看可信度也很高。一是墨跡天氣的B端服務(wù)起步較早，國內(nèi)同時期幾乎沒有竟對，二是多年的氣象數(shù)據(jù)積累為墨跡天氣在B端市場提供了數(shù)據(jù)養(yǎng)分，建立了核心壁壘優(yōu)勢。

定制化氣象服務(wù)藍海

像墨跡天氣這樣的C端工具類App，早些年的變現(xiàn)途徑幾乎全部是廣告。當移動互聯(lián)網(wǎng)人口紅利逐漸消退，幾乎所有工具App都在尋找轉(zhuǎn)型方向，常見的方式是在已有用戶的基礎(chǔ)上進行橫向擴張，延伸出社區(qū)乃至社交服務(wù)，進而謀求變現(xiàn)，例如美圖。

墨跡天氣略有不同。一是氣象數(shù)據(jù)的重要性，無論哪行哪業(yè)，對天氣的感知和防范都至關(guān)重要。這也就催生了B端市場的氣象數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)，在美國，IBM斥資20億美元收購的Weather Company，前不久宣布美國、日本和歐洲部分地區(qū)的人們可以獲得基于船載數(shù)據(jù)和高分辨率計算機模型的每小時預(yù)報。

這通常意味著，如果一場風(fēng)暴要來襲，美國上空的大氣中就會有足夠的雷達和計算能力，美國人只需查看手機就能提前知道何時何地。

Weather Company提供的服務(wù)只是氣象數(shù)據(jù)在B端市場的一種而已，日本的Weathernews In.公司每天為超過6000艘貨輪、7000次航班提供服務(wù)，甚至還能給出日本櫻花的具體開花時間。

二是墨跡天氣“恰好”趕在了風(fēng)口，2015年6月1日，《氣象信息服務(wù)管理辦法》正式施行，國內(nèi)氣象商業(yè)服務(wù)市場由此打開，有數(shù)據(jù)顯示，2025年中國氣象服務(wù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達到3000億元。

這一廣闊市場為墨跡天氣提供了新的方向，墨跡天氣2016年就推出了定制化氣象服務(wù)。

墨跡天氣憑什么？

2015年之后，本土的定制化氣象服務(wù)創(chuàng)業(yè)也隨之興起，例如天使輪就拿到2000萬融資的象輯科技。墨跡天氣所在的定制化氣象服務(wù)市場，也就進入了競爭時代。

與Weather Company和Weathernews In.不同，墨跡天氣是一款從C端起家的產(chǎn)品，它的核心優(yōu)勢是7年積累的數(shù)據(jù)與能力。此前36kr報道，今天墨跡天氣已經(jīng)與中國氣象局、北京市氣象局、NOAA（美國國家海洋和大氣管理局）EC（歐洲中期天氣預(yù)報中心）等氣象機構(gòu)達成合作，每天獲得的數(shù)據(jù)量在350GB以上。同時，墨跡天氣還可以反向從C端獲得天氣數(shù)據(jù)。

像上文我們提到的每小時預(yù)報，墨跡天氣在FCN網(wǎng)絡(luò)（全卷積網(wǎng)絡(luò)）和Conv-LSTM網(wǎng)絡(luò)（長短時記憶網(wǎng)絡(luò)）等AI技術(shù)的加持下也已實現(xiàn)。更重要的是，墨跡天氣已能夠?qū)碜杂脩舻臄?shù)據(jù)與來自氣象機構(gòu)的數(shù)據(jù)相結(jié)合，并將大量歷史數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，讓機器來推測未來天氣的變化情況。

之前我們也了解過墨跡天氣與餓了么的合作。餓了么需要氣象數(shù)據(jù)服務(wù)，來提前分布騎手運力，緩解惡劣天氣給平臺運力帶來的壓力，而騎手也會依據(jù)天氣惡劣程度獲得不同程度的精準補貼，用戶端同樣會根據(jù)天氣惡劣程度獲得不同的餐品送達時長預(yù)期。

據(jù)報道，在餓了么與墨跡天氣合作初期，曾同時采用墨跡天氣提供的氣象解決方案和人工團隊調(diào)度兩種方式，最大限度保證天氣對平臺帶來的不良影響降到最低，但合作兩個月后，餓了么便決定撤掉人工團隊，完全使用墨跡天氣的氣象解決方案。

類似于餓了么這樣的客戶在B端市場還有很多，航空、海運、零售、保險、農(nóng)業(yè)等諸多領(lǐng)域都存在潛在的定制化氣象服務(wù)需求。但對于墨跡天氣來說，要拿下這塊市場也并非輕而易舉。

傳統(tǒng)數(shù)值模式系統(tǒng)＋機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)

做氣象數(shù)據(jù)定制化服務(wù)，難點有二。一個是定制化服務(wù)需要面向不同行業(yè)客戶，數(shù)據(jù)、需求都不相同，需要墨跡天氣投入更多的人力、物力；另一個是定制化服務(wù)需要更強的計算能力和數(shù)據(jù)分析、整合能力。

舉個例子，之前英國氣象局和阿里云聯(lián)合舉辦過一場比賽。參賽選手（飛行器）基于氣象預(yù)報來規(guī)劃飛行路線，并達到時效、綜合成本最低的雙重目標。

英國的氣象條件復(fù)雜多變，突如其來的風(fēng)暴會危及飛行器的運輸安全，還會造成重大經(jīng)濟損失。每個時間單位、每個特定區(qū)域的變量包括氣溫、降水、風(fēng)力等若干影響飛行的氣象因素。此外，選手還需要考慮無人飛行器的起始降落點、最大飛行時間、飛行速度以及飛行器是否會相撞等因素。

這只是其中一種情況，墨跡天氣要想向每一個細分領(lǐng)域、每一個客戶提供更精準、更有行業(yè)特色的服務(wù)，就必須針對他的需求、他的關(guān)聯(lián)因素，做出精準模型，在到處是變量、到處是關(guān)聯(lián)的天氣領(lǐng)域，要提供這樣的服務(wù)能力，顯然不容易。

墨跡天氣逆勢中擴招30%，原因也就在這了。不過，問題是專攻氣象數(shù)據(jù)方面的人才在國內(nèi)并不好招。除非到氣象局或者一些大型云計算企業(yè)挖人，但這樣成本也會更高。

相對于Weather Company，墨跡天氣還處于初級階段，沒有表現(xiàn)出強大的商業(yè)能力，當然這與國內(nèi)整體的氣象數(shù)據(jù)環(huán)境有關(guān)。Weather Company商業(yè)化擴張的后期，因數(shù)據(jù)能力匱乏成為IBM的客戶，久而久之IBM看到了氣象數(shù)據(jù)的價值，就收購了Weather Company除去電視天氣預(yù)報之外的所有資產(chǎn)。

這個案例對墨跡天氣而言，有兩個啟示。其一，氣象定制化服務(wù)的商業(yè)前景可觀；其二，數(shù)據(jù)能力必須重視，無論后期是否需要尋求外部幫助，自身一定要具備完善的數(shù)據(jù)能力。

可以預(yù)見的是，未來無論是互聯(lián)網(wǎng)公司還是傳統(tǒng)企業(yè)，對氣象數(shù)據(jù)的定制化需求都會極其龐大，同時也會給墨跡天氣這樣的公司提出嚴峻的市場考驗。各行各業(yè)千人千面，定制化服務(wù)需要面對海量的數(shù)據(jù)、不同的需求，如何規(guī)劃一個有助于自身發(fā)展的戰(zhàn)略至關(guān)重要。

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