曠視戰(zhàn)略升級，由技術(shù)驅(qū)動AIoT加速落地

根據(jù)斯坦福教授卡普蘭統(tǒng)計：美國注冊在案720個職業(yè)，將有47%被人工智能取代。毫無疑問，在技術(shù)發(fā)展和資本助力的雙重動力下，人工智能正在經(jīng)歷一個飛速發(fā)展的周期，自然也帶來了更為激烈的行業(yè)競爭。

在眾多的競爭影響因素中，核心技術(shù)能力、多場景落地的能力正在成為人工智能（AI）賽道競爭的關(guān)鍵因素。

AI競爭決勝兩點：核心技術(shù)能力、多場景落地

從1956年達特茅斯會議提出人工智能概念，再到后來以“知識庫+推理機”實現(xiàn)AI商用化的專家系統(tǒng)時期，2006年Hinton關(guān)于深度學習的論文則為人工智能的發(fā)展開啟了一個新時代，并在近幾年借助資本的推動迅速進入商業(yè)化落地階段，僅在2017年全球AI領域融資超150億美元，谷歌、亞馬遜、蘋果以及百度、騰訊等中美科技巨頭紛紛布局，像曠視這樣的創(chuàng)業(yè)公司也紛紛借此嶄露頭角。

而隨著這場競爭逐步從高校研究院進入工業(yè)界應用的深水區(qū)，講故事的務虛企業(yè)早已無處遁形。

核心技術(shù)能力意味著一個人工智能企業(yè)的硬實力，屬于核心競爭壁壘，而人工智能領域正是一個技術(shù)為核心驅(qū)動力的領域，算法、算力和數(shù)據(jù)是其發(fā)展背后的強大推動力。

但只有過硬的技術(shù)能力并不足以讓一家人工智能企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)上的成功，過硬的實力與有價值的應用場景結(jié)合才能發(fā)揮最大的價值，這也使得一家人工智能公司在多場景落地上的能力成為其是否能夠建立一個長效的商業(yè)平臺甚至生態(tài)的關(guān)鍵。

另一個角度而言，技術(shù)與場景本身又很難割裂，互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)所孕育出的海量多維數(shù)據(jù)則為這場智能革命提供了“燃料”，可以說擁有了場景就能夠擁有場景下的數(shù)據(jù)，進而在這個場景下做出更好的AI應用產(chǎn)品。

曠視科技恰恰是在這兩方面最具優(yōu)勢的企業(yè)。

從算法到系統(tǒng)，曠視已構(gòu)建核心技術(shù)能力

在場景落地與核心技術(shù)能力之間，人工智能領域表現(xiàn)出典型的技術(shù)先行的特征，往往技術(shù)上先實現(xiàn)突破，才能夠真正落地應用到多個場景中去。

曠視科技就在核心算法與模型上不斷突破，AlphaGo Zero就曾引用了曠視的技術(shù)作為核心算法模塊，曠視的移動端算法ShuffleNet更是優(yōu)于谷歌同類型算法30%。在2018年的COCO+Mapillary 物體識別聯(lián)合挑戰(zhàn)賽研討會上，曠視科技就一舉包攬了四項第一，而這項賽事一直都是全球計算機視覺的技術(shù)交流與產(chǎn)品落地的重要活動，曠視科技首席科學家、曠視研究院院長孫劍博士更是稱之為“華山論劍”。

不斷突破的技術(shù)背后則是曠視深厚的人才儲備，曠視擁有著AI領域最聰明團隊之一，曾入選麻省理工科技評論MIT TR 評選的全球最聰明的公司，位列第11名；曠視研究院院長孫劍甚至承擔了國家重點研發(fā)計劃重點專項《下一代深度學習理論、方法、和關(guān)鍵技術(shù)》總項目負責人的任務。

在曠視團隊中，國內(nèi)Top10高校畢業(yè)生占科研團隊85%以上，累計攬獲了70余塊競賽金牌、25項國際人工智能競賽冠軍，當然這也同樣依賴于曠視完善、系統(tǒng)的AI人才培訓機制。人才正是人工智能核心技術(shù)競爭中背后最為關(guān)鍵的影響因素。

曠視研究院團隊出席CVPR 2018

從算法到系統(tǒng)，從 AI Engine+IoT OS，如今的曠視已經(jīng)完成了一家AI創(chuàng)業(yè)公司的“從0到1”，正朝著更深的層面發(fā)展，加速多場景落地也正在成為曠視快速發(fā)展下的新主題。

三大領域，曠視驅(qū)動AIoT落地

在曠視創(chuàng)始人印奇眼中，AIoT是AI-enabled的IoT產(chǎn)業(yè)，其真正機會在于，當技術(shù)承擔起撬動產(chǎn)業(yè)能力增長的責任時，AI工具化+產(chǎn)業(yè)智能化幾乎是一條必然的路徑。AI永遠都不能只是實驗室或者paper里面虛無縹緲的空中樓閣，其必須要落到一個個細分場景中去提高效率、創(chuàng)造價值。

曠視自2015年開始進入商業(yè)化，至2018年其業(yè)務、規(guī)模持續(xù)高速增長，贏取了一大批國內(nèi)優(yōu)質(zhì)頭部客戶，包括華為、小米、OPPO、vivo中國四大手機品牌，以及華潤、凱德等中國Top10 的地產(chǎn)集團。

這種在商業(yè)場景端的快速落地，是基于曠視實現(xiàn)了從算法技術(shù)提供商到智能物聯(lián)方案提供商的進化——人臉識別平臺Face++升級為系統(tǒng)化AI算法引擎Brain++，在底層上為曠視研究院的技術(shù)生產(chǎn)力提供了有力支撐。由此，曠視在業(yè)務層面也實現(xiàn)了從單一場景到以城市傳感器為核心的城市大腦場景、以機器人為核心的供應鏈大腦場景、以手機為核心的個人生活大腦場景的全面升級，通過三大領域來推進其前沿科技的規(guī)?；虡I(yè)落地。

但對于曠視而言，其愿景或許更加宏大，曠視希望的是能夠構(gòu)建驅(qū)動百億臺智能設備的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，圍繞自身的核心算法能力實現(xiàn)物理世界中人、物、場的數(shù)字化，在實體經(jīng)濟中連接、控制更多的物聯(lián)網(wǎng)設備，構(gòu)建 AIoT 時代的操作系統(tǒng)IoT OS，進而用軟硬結(jié)合的智能物聯(lián)方案為客戶提供閉環(huán)的商業(yè)價值。

AIoT 時代的操作系統(tǒng)

對于曠視CEO印奇而言，他一直都希望能夠找到一條差異化競爭之路。在此前接受媒體采訪時，印奇就曾表示“曠視一直選的是相對較重的路線，當你真正完成差異化時，你就能夠找到真正正確的競爭對手和合作伙伴，當你進入到行業(yè)之后，你會發(fā)現(xiàn)在行業(yè)里未來可能在決策上有一定的交疊的公司。當你走進行業(yè)時，你會發(fā)現(xiàn)更多的朋友，而且很少有競爭對手，因為這塊是空白?！?/p>

PC時代，長期占據(jù)世界最高市值科技公司地位的微軟就已經(jīng)證明了操作系統(tǒng)的重要商業(yè)價值，而移動互聯(lián)網(wǎng)時代，蘋果與Google的成功也很大程度上得益于iOS和安卓生態(tài)的建立。而對于人類而言，下一個技術(shù)浪潮時代是什么呢？或許很多人都會認為是人工智能時代，而曠視希望做的則是打造一個智能時代的操作系統(tǒng)，只不過這一次站在浪潮之巔的或許是一家中國企業(yè)。

手握AI核心技術(shù)競爭力和多場景應用能力優(yōu)勢的曠視正在像一個弄潮兒一樣，追逐著這一次的智能化浪潮，并已然成為了中國人工智能的新標桿，盡管前路依然還不夠清晰，甚至不知道還有多長，但只要走出實驗室，走到場景中，那么其價值就已經(jīng)被放大。

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