?？低暫鷵P(yáng)忠：人類處在第四次工業(yè)革命

文/劉奕琦

編輯/羅傳達(dá)

2019年，經(jīng)濟(jì)環(huán)境面臨挑戰(zhàn)。在房產(chǎn)潮轉(zhuǎn)冷、互聯(lián)網(wǎng)紅利緊縮、資本進(jìn)入寒冬時(shí)，AI（人工智能）卻逆流而上，成為了最炙手可熱的香餑餑。

據(jù)CIE智庫發(fā)表的《2018全年人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)概覽》顯示，2018年全年，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模超過83.1億美元，相較于2017年同比增長(zhǎng)約48.4%。據(jù)國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》顯示，預(yù)計(jì)2030年，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

鋅財(cái)經(jīng)看到，面對(duì)巨大的市場(chǎng)，AI行業(yè)成為了企業(yè)巨頭們短兵相接的新戰(zhàn)場(chǎng)。2014年，百度將吳恩達(dá)招致麾下，由此啟動(dòng)了百度人工智能的探險(xiǎn)。2019年1月4日，阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布2019年十大科技預(yù)測(cè)，其中三項(xiàng)與AI相關(guān)。騰訊雖入局較晚，但AI Lab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室和微信AI實(shí)驗(yàn)室三大機(jī)構(gòu)快速發(fā)展和輸出，其野心也能窺之一二。除此之外，商湯、?？怠缫暤葞е鳤I基因的頭部公司，也強(qiáng)勢(shì)發(fā)力，成為市場(chǎng)上一股不可小覷的力量。

人才的需求、技術(shù)的創(chuàng)新、資本的傾斜無一不證明，AI正處于高速發(fā)展階段。但AI行業(yè)也面臨著高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足、優(yōu)質(zhì)工程師儲(chǔ)備少、訓(xùn)練硬件及平臺(tái)投入較大、硬件技術(shù)與開發(fā)能力欠缺等行業(yè)痛點(diǎn)，難以落地更是從業(yè)者們的心頭刺。

AI將以怎樣形態(tài)出現(xiàn)在我們生活中？AI的實(shí)際應(yīng)用如何發(fā)展？海康威視總裁胡揚(yáng)忠在3月29日的智涌錢塘·2019 AI Cloud 生態(tài)大會(huì)上給出了他的回答。

海康威視總裁胡揚(yáng)忠作現(xiàn)場(chǎng)演講

以下是胡揚(yáng)忠“智能物聯(lián)·物信融合·迎接智能化新時(shí)代”的演講實(shí)錄：

現(xiàn)在的杭州就是古時(shí)候的錢塘，說到錢塘，很多人都會(huì)想起白居易的詩，《錢塘湖春行》，其中有一句：亂花漸欲迷人眼，淺草才能沒馬蹄。說明當(dāng)時(shí)詩人騎馬出游，農(nóng)耕時(shí)代標(biāo)志性工具就是馬。

18世紀(jì)發(fā)明了蒸汽機(jī)，第一次工業(yè)革命來臨，人類進(jìn)入機(jī)械化時(shí)代，出行的交通工具標(biāo)志性變化就是蒸汽火車。19世紀(jì)發(fā)明了發(fā)電機(jī)、電動(dòng)機(jī)，第二次工業(yè)革命來臨，人類進(jìn)入電氣化時(shí)代，出行交通工具標(biāo)志性變化就是汽車。20世紀(jì)發(fā)明了電子計(jì)算機(jī)，第三次工業(yè)革命來臨，人類進(jìn)入信息時(shí)代，出行交通工具標(biāo)志性變化就是高鐵。21世紀(jì)，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算，特別是人工智能技術(shù)的發(fā)展，第四次工業(yè)革命來臨即將開啟人類智能化時(shí)代，出行標(biāo)志性變化就是對(duì)國(guó)內(nèi)交通工具智能化管理，也就是智能交通。

大家對(duì)自動(dòng)駕駛充滿期待，出行只是人類生產(chǎn)生活的一個(gè)方面，即將來臨的智能化時(shí)代，我們居住的這座城市也將變成智慧城市。智能交通、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧零售、智慧社區(qū)、智能制造、智能家居、智能安防等等，人工智能作為一項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用范圍非常廣泛。在智能城市中，智能作為一種能力將賦能所有的行業(yè)，存在于城市的每個(gè)地方。也就是說，泛在智能是智能化時(shí)代的核心特征。如果說過去人工智能的運(yùn)用可以看為“X+AI”，比如設(shè)備+AI、場(chǎng)景+AI，那么未來，AI將無處不在，和我們的生活、生產(chǎn)方方面面緊密相關(guān)。

泛在智能有兩個(gè)基本的組成部分，那就是智能物聯(lián)和物信融合。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的結(jié)合，將推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)跨越式發(fā)展，智能物聯(lián)是方向、是趨勢(shì)、是必然。物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)智能之后，只是單獨(dú)服務(wù)行業(yè)、服務(wù)人類的作用還不夠，也需要與互聯(lián)網(wǎng)、信息網(wǎng)緊密結(jié)合，才能更好實(shí)現(xiàn)與人的全面互動(dòng)。因此，物信融合是需求，是趨勢(shì)，也是必然。智能物聯(lián)網(wǎng)將成為智能化時(shí)代新的基礎(chǔ)設(shè)施，就像當(dāng)年的鐵路網(wǎng)、電力網(wǎng)、通訊網(wǎng)一樣，智能物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)、應(yīng)用、維護(hù)將帶來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的又一波浪潮。在這個(gè)浪潮中最顯著的變化，過去人們用終端上網(wǎng)，未來萬物皆在網(wǎng)上。

智能物聯(lián)，簡(jiǎn)單說就是有智能功能的物體互聯(lián)成網(wǎng)。今年政府工作報(bào)告中講到“智能+”，也就是用人工智能為行業(yè)賦能。智能物體之間的互聯(lián)，讓人類生產(chǎn)和生活環(huán)境變成一個(gè)巨大的經(jīng)絡(luò)體系，物體世界之間的聯(lián)系和協(xié)同為智能化時(shí)代提供了可能。而智能物體與信息系統(tǒng)之間的聯(lián)系，就是要實(shí)現(xiàn)物信融合，物信融合是智能化時(shí)代的數(shù)據(jù)經(jīng)絡(luò)。未來，智能物聯(lián)網(wǎng)與信息網(wǎng)將實(shí)現(xiàn)充分的融合，而數(shù)據(jù)是人與物對(duì)話的共同語言。

前年，我們提出了AI Cloud是基于云邊融合的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，通過邊緣節(jié)點(diǎn)、邊緣域、云中心三層有機(jī)結(jié)合，系統(tǒng)滿足邊緣感知，按需匯聚、多層認(rèn)知、多層應(yīng)用的業(yè)務(wù)需求。在智能化時(shí)代，打通物聯(lián)世界和信息世界的是數(shù)據(jù)，我們構(gòu)建物信融合數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)兩網(wǎng)之間數(shù)據(jù)打通，為上層應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)。從計(jì)算的角度看，智能化時(shí)代一定是采用云邊融合的方案，AI的智能感知一定是在邊緣計(jì)算為主，智能認(rèn)知會(huì)在邊緣域和云中心完成。

一方面，即使云端計(jì)算能力足夠強(qiáng)大，但有些數(shù)據(jù)只需要局部處理、局部應(yīng)用，不需要把這些數(shù)據(jù)傳到云中心。如果把這些數(shù)據(jù)傳到云中心進(jìn)行智能計(jì)算，那么應(yīng)用的效果反而會(huì)降低。另外一方面，由于智能物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模過于龐大，把這么多數(shù)據(jù)都送到云中心是不經(jīng)濟(jì)的，不現(xiàn)實(shí)的。帶寬的增長(zhǎng)趕不上物聯(lián)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，比如產(chǎn)業(yè)界談到的視頻云，在云端很少處理連續(xù)視頻，主要是在處理已經(jīng)經(jīng)過邊緣計(jì)算處理過的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和視頻片段。

盡管數(shù)據(jù)是用戶的核心資產(chǎn)，但應(yīng)用永遠(yuǎn)是用戶的出發(fā)點(diǎn)和關(guān)注點(diǎn)。只不過過去更多是從應(yīng)用中產(chǎn)生數(shù)據(jù)，未來隨著智能物聯(lián)網(wǎng)感知到的大量數(shù)據(jù)，通過物信融合實(shí)現(xiàn)和信息網(wǎng)的融合，數(shù)據(jù)的挖掘、利用將帶來更大的空間。那么我們將迎來數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)代，在智能化時(shí)代，智能應(yīng)用將成為重要的發(fā)展引擎。

當(dāng)人工智能與物信數(shù)據(jù)相遇，應(yīng)用的能力和服務(wù)的范圍會(huì)得到巨大的拓展，會(huì)產(chǎn)生面向兩類網(wǎng)絡(luò)、多個(gè)層級(jí)、多個(gè)任務(wù)域的大量智能應(yīng)用。從整體上來看，智能應(yīng)用可以分為三類：第一類應(yīng)用在邊緣節(jié)點(diǎn)上，人工智能和單場(chǎng)景數(shù)據(jù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了感所無感。也就是過去不能感受的，現(xiàn)在能感受到。第二類應(yīng)用，在邊緣域。人工智能與時(shí)空數(shù)據(jù)域相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了知所未知。也就是過去不知道的，現(xiàn)在可以知道了。第三類應(yīng)用，在云中心。人工智能與多維數(shù)據(jù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了察所不察。也就是過去無法洞察的，現(xiàn)在可以洞察了，這是智能預(yù)見能力的重要基礎(chǔ)，從數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)挖掘，再到綜合應(yīng)用的閉環(huán)。

未來，隨著智能物聯(lián)網(wǎng)的感知能力提升，以及智能應(yīng)用需求的牽引，物信數(shù)據(jù)融合能力增強(qiáng)，數(shù)據(jù)價(jià)值密度會(huì)大幅度提高，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)需求愈發(fā)強(qiáng)烈。因此，數(shù)據(jù)保護(hù)將愈發(fā)重要。可以毫不夸張地說，數(shù)據(jù)保護(hù)將成為智能化時(shí)代的護(hù)航之艦。

有權(quán)威機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到2020年，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將超過200億，智能物聯(lián)網(wǎng)將出現(xiàn)終端數(shù)量更龐大、終端類型更多樣、終端性能更強(qiáng)大、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)更復(fù)雜、數(shù)據(jù)內(nèi)容更廣泛、業(yè)務(wù)應(yīng)用更多元的特點(diǎn)。因此，需要從終端、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、平臺(tái)、服務(wù)、應(yīng)用等個(gè)層面，加強(qiáng)安全防護(hù)和隱私保護(hù)。

多年來在用戶數(shù)據(jù)安全防護(hù)和隱私保護(hù)方面，我們?cè)诓粩嗯?。我們的產(chǎn)品通過了多個(gè)權(quán)威組織的安全認(rèn)證，成為全球安全應(yīng)急響應(yīng)組織First的成員。為了實(shí)現(xiàn)開放融合，我們也建立了自己的開放體系。在產(chǎn)品方面，我們推出了邊緣設(shè)備開放平臺(tái)。

在服務(wù)方面，我們提供一體化運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)，支持加盟運(yùn)維模式的一體化運(yùn)維服務(wù)開放。我們提供物聯(lián)資源部件評(píng)估能力開放，支持更多產(chǎn)品納入評(píng)估體系，期望更多的同行共同完善物聯(lián)資源能力評(píng)估模型。在基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)方面，我們將把與合作融合相關(guān)的企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系開放出來。

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