原標(biāo)題:網(wǎng)信智投CEO曲?。褐悄芡额櫩梢栽谌齻€方面提高財富管理業(yè)務(wù)效率
2019年4月25日,由杭州高新科創(chuàng)、紫金港資本和GPLP犀牛財經(jīng)共同舉辦的“2019GPLP第三屆人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇”在杭州成功落下帷幕。此次產(chǎn)業(yè)峰會,由創(chuàng)投專業(yè)媒體GPLP犀牛財經(jīng)舉辦,得到了杭州海創(chuàng)基地以及多家投資人、企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者、媒體代表的支持參與。
在智能變革的時代,人工智能與各行業(yè)各領(lǐng)域不斷融合,此次人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用論壇中,眾多業(yè)內(nèi)大咖進(jìn)行了一場“頭腦風(fēng)暴”,分享金融行業(yè)在人工智能應(yīng)用方面的前沿觀點,共同探討未來潮流趨勢。
網(wǎng)信智投首席執(zhí)行官曲丁應(yīng)邀參加了論壇,并對此發(fā)表了自己的觀點由于將AI應(yīng)用于金融領(lǐng)域的創(chuàng)新成果網(wǎng)信智投還獲得了GPLP犀牛財經(jīng)頒發(fā)的“2019年最具投資價值的十大人工智能企業(yè)”的榮譽(yù)。
曲丁介紹到,利用AI提高財富管業(yè)務(wù)的交付效率,網(wǎng)信智投當(dāng)前主要應(yīng)用在以下三個環(huán)節(jié):
第一個環(huán)節(jié)是在KYC這塊,這塊主要是采取了大數(shù)據(jù)技術(shù),目標(biāo)是了解清楚用戶能夠承受的虧損底線。我們構(gòu)建了大數(shù)據(jù)據(jù)平臺,采集用戶三個維度的數(shù)據(jù),一類是用戶的性別、年齡、收入等客觀的個人外部特征數(shù)據(jù),一類是用戶申購、贖回、復(fù)投等投資行為數(shù)據(jù),一類是用戶使用APP的點擊行為數(shù)據(jù),通過這三類數(shù)據(jù)來得出量化的用戶的虧損底線。
行為會“出賣”一個人,比如一個投資用戶在做測評問卷的時候填寫自己能夠承受15%的最大回撤,但是大盤跌了5%的時候,他就開始頻繁打開APP看自己的資產(chǎn)賬戶變化情況,這證明他的真實風(fēng)險承受底線低于15%。
第二個環(huán)節(jié)是在資產(chǎn)配置方面。我們采用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來輔助預(yù)測整個大類市場的走勢,從而更加有效的為用戶做投資的風(fēng)險控制。傳統(tǒng)金融模型需要的是線性的數(shù)據(jù),而宏觀經(jīng)濟(jì)方面的數(shù)據(jù)通常是非線性的,用機(jī)器學(xué)習(xí)來解決這個問題更有效。而且機(jī)器學(xué)習(xí)具有自我學(xué)習(xí)的能力,使得模型相比傳統(tǒng)靜態(tài)模型具有動態(tài)的自我進(jìn)化的能力。
第三個是整個用戶投資后的用戶運(yùn)營層面,目前主要靠理財師來完成,網(wǎng)信智投為理財師提高智能運(yùn)營系統(tǒng)來提高理財師的效率。財富管理業(yè)務(wù)最重要的是和客戶建立信任,當(dāng)前通過理財師一對一的溝通來建立信任是最有效的。目前網(wǎng)信智投通過構(gòu)建基于機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的智能用戶運(yùn)營系統(tǒng),來對投資客戶進(jìn)行分類,對不同類的客戶運(yùn)營給出理財師有效的建議,形式為用戶資產(chǎn)的運(yùn)營周報、月報等,幫助理財師提高客戶服務(wù)的效率和半徑。
對于應(yīng)用人工智能技術(shù)當(dāng)前存在的問題,曲丁表示從網(wǎng)信智投的實踐角度來說,應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)最大的問題在于機(jī)器能分辨數(shù)據(jù)的相關(guān)性但無法分辨因果性,容易出現(xiàn)模型過擬合的情況,因此機(jī)器給出的結(jié)果當(dāng)前更多的用于輔助決策。舉個例子,即使機(jī)器發(fā)現(xiàn)了某個事件出和A股大盤漲跌的相關(guān)性,也不能用這個相關(guān)性用于投資決策,因為這兩個數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性也許只是偶發(fā)的因素,必須通過金融的邏輯驗證后才能使用。但隨著技術(shù)的向前發(fā)展,我們相信會找到解決這個問題的方法。
對于監(jiān)管,曲丁表示,監(jiān)管對行業(yè)的發(fā)展是好事。金融科技的任何一個領(lǐng)域,監(jiān)管政策的出臺可以有效的淘汰那些沒有真正為客戶創(chuàng)造價值的不合規(guī)的平臺,防止“劣幣驅(qū)逐良幣“影響行業(yè)正常發(fā)展。對于網(wǎng)信智投,我們?nèi)鎿肀ПO(jiān)管,按照最嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)要求自己。
- 美媒聚焦比亞迪“副業(yè)”:電子代工助力蘋果,下個大計劃瞄準(zhǔn)AI機(jī)器人
- 微信零錢通新政策:銀行卡轉(zhuǎn)入資金提現(xiàn)免手續(xù)費(fèi)引熱議
- 消息稱塔塔集團(tuán)將收購和碩印度iPhone代工廠60%股份 并接管日常運(yùn)營
- 蘋果揭秘自研芯片成功之道:領(lǐng)先技術(shù)與深度整合是關(guān)鍵
- 英偉達(dá)新一代Blackwell GPU面臨過熱挑戰(zhàn),交付延期引發(fā)市場關(guān)注
- 馬斯克能否成為 AI 部部長?硅谷與白宮的聯(lián)系日益緊密
- 余承東:Mate70將在26號發(fā)布,意外泄露引發(fā)關(guān)注
- 無人機(jī)“黑科技”亮相航展:全球首臺低空重力測量系統(tǒng)引關(guān)注
- 賽力斯發(fā)布聲明:未與任何伙伴聯(lián)合開展人形機(jī)器人合作
- 賽力斯觸及漲停,汽車整車股盤初強(qiáng)勢拉升
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實,并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。