讓物流企業(yè)降本增效，百度智能云推出的新利器了解下

原標(biāo)題：讓物流企業(yè)降本增效，百度智能云推出的新利器了解下

在中國，物流是一個與人民生活息息相關(guān)的行業(yè)，規(guī)模以萬億計。同時，物流也是一個門檻不高、涉及多角色協(xié)同的行業(yè)，小、散、亂、差的現(xiàn)狀造成了信息鏈路過長，企業(yè)間彼此缺乏信任。為解決這一問題，促進整個物流產(chǎn)業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展，百度智能云推出供應(yīng)鏈控制塔解決方案。

通過供應(yīng)鏈控制塔、客情洞察、物流地圖、智能調(diào)度等產(chǎn)品（服務(wù)）以及百度智能云長期積累的ABC與物聯(lián)網(wǎng)能力，供應(yīng)鏈控制塔解決方案能為企業(yè)在物流數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型方面全面賦能。

全面為貨主著想

長期的實踐證明，物流在貨主層面要應(yīng)對很多挑戰(zhàn)。要應(yīng)對這種挑戰(zhàn)，只有注重運營管理+技術(shù)賦能的雙向加持，才可以支撐企業(yè)平穩(wěn)過渡。針對這一特點，百度智能云為貨主企業(yè)提供可視、可及、可控、可信的信息化能力，同時通過整合BPO資源提供專業(yè)的運營能力，將貨主提出的要求落實到位，實現(xiàn)有想法、有方案、有工具、可落地的閉環(huán)。

（百度智能云供應(yīng)鏈控制塔解決方案整體架構(gòu)）

物流地圖成為基礎(chǔ)設(shè)施

在物流平臺、3PL、司機等實際承運人方面，百度智能云聯(lián)合百度地圖推出物流專屬地圖，借助海量的空間地理數(shù)據(jù)，打造了服務(wù)于各物流企業(yè)與個人司機的基礎(chǔ)設(shè)施，提供路線規(guī)劃、貨車導(dǎo)航、運營監(jiān)控、專屬貨運數(shù)據(jù)等服務(wù)，助力企業(yè)實現(xiàn)安全、降本、提效的管理目標(biāo)。

智能調(diào)度滿足多業(yè)務(wù)場景

在眾多衍生服務(wù)中，百度智能云智能調(diào)度（ROS）是一款很有特色的產(chǎn)品與服務(wù)，它將百度在地圖+算法的能力相結(jié)合，滿足企業(yè)排單排線、路徑規(guī)劃等需求，適用于單點提多點送、多點提多點送等復(fù)雜業(yè)務(wù)場景。在滿足物流配送時效的前提下，為企業(yè)在調(diào)度運算時間、單車滿載率、行駛里程、車輛數(shù)等方面實現(xiàn)效率提升與成本節(jié)約。

在使用ROS的過程中，客戶可以批量導(dǎo)入運單，選擇優(yōu)化目標(biāo)，根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求設(shè)定限制條件，比如配送網(wǎng)點的時間窗口、車輛的最大行駛時間、最多訪問客戶數(shù)等。一鍵排單即可輕松將訂單轉(zhuǎn)化成運單，發(fā)送給司機和倉庫進行后續(xù)的作業(yè)流程。ROS還有豐富的可視化工具，調(diào)度人員無需任何編程經(jīng)驗，即可輕松地在界面上調(diào)整路線，調(diào)配線內(nèi)網(wǎng)點順序。

聚合生態(tài)能力

百度智能云在構(gòu)建供應(yīng)鏈控制塔的解決方案過程中，也融合了眾多優(yōu)秀合作伙伴的能力。比如，百度合作伙伴漢得的HTMS也是百度智能云供應(yīng)鏈控制塔的一部分，可以幫助企業(yè)快速形成物流全流程的信息化管理能力，從主數(shù)據(jù)、流程引擎、業(yè)務(wù)功能等多個維度滿足不同物流業(yè)務(wù)場景的需求。

百度智能云聯(lián)合漢得積極融合雙方優(yōu)勢，在原有產(chǎn)品基礎(chǔ)上，打通了從訂單到調(diào)度、跟蹤、結(jié)算以及業(yè)財一體化全流程管理；同時融入了百度智能云的智能調(diào)度引擎、物流地圖、大數(shù)據(jù)以及OCR技術(shù)等，幫助企業(yè)在不同的應(yīng)用場景構(gòu)建不同的企業(yè)管理界面，實現(xiàn)降本增效與訂單的全生命周期管理。

未來已來，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等前沿科技的深入發(fā)展，物流行業(yè)迎來全面智能化指日可待。百度智能云也將繼續(xù)深耕智慧物流領(lǐng)域，以“ABC+X”新型架構(gòu)體系為基礎(chǔ)，聯(lián)合更多伙伴力量，輸出更多優(yōu)秀的產(chǎn)品與服務(wù)，促進行業(yè)更好更快發(fā)展。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。