原標(biāo)題:AI錯(cuò)刪YouTube機(jī)器人視頻,背后是人類難以消弭的身份焦慮
人類有時(shí)理性。
為了讓機(jī)器人學(xué)習(xí)技能,對(duì)它們進(jìn)行千錘百煉、花式虐待,都是常有的事。
有時(shí)也很感性。
盡管我們也知道銅腔鐵臂的機(jī)器人并不會(huì)因?yàn)楸粨舸蚨杏X(jué)到疼痛,但依然希望能通過(guò)更溫和的方式來(lái)讓它們成長(zhǎng),科學(xué)家們想方設(shè)法試圖讓它們看看YouTube視頻就能學(xué)習(xí),或是在模擬環(huán)境里展開競(jìng)技……
另一個(gè)影響視頻理解技術(shù)進(jìn)程的,就是成本困境。相比圖像,訓(xùn)練視頻模型需要增加許多存儲(chǔ)、計(jì)算資源,對(duì)實(shí)時(shí)性的要求也更高,因此也比普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更難訓(xùn)練,目前賽道上的主力玩家就是Google、Facebook、百度、頭條等巨頭在角逐。想要讓更多開發(fā)者為技術(shù)進(jìn)階貢獻(xiàn)腦力,如何減輕訓(xùn)練負(fù)擔(dān)就成了不可忽視的工作。目前Google、百度都通過(guò)自家的開源平臺(tái)釋放了視頻理解算法模型和標(biāo)注好的數(shù)據(jù)集,一些運(yùn)算資源上的扶持政策也相繼露面,恨不得讓開發(fā)者們“拎包入住”……
所以從技術(shù)層面來(lái)看,視頻理解注定是無(wú)數(shù)人苦心科研的點(diǎn)滴心血累計(jì),才能積累成撬動(dòng)整個(gè)行業(yè)的能量,距離想象中的“AI機(jī)器人抱團(tuán)”還有很長(zhǎng)的路要走。
與智能機(jī)器共生,人類做好準(zhǔn)備了嗎?
只要稍微想一想,就能明白算法只是無(wú)心之失,畢竟就算它未來(lái)真的可能向著自己機(jī)器人大兄弟,現(xiàn)在也不具備那個(gè)業(yè)務(wù)能力啊。這么簡(jiǎn)單的事兒,為什么還能被“節(jié)奏大師”們引發(fā)一陣黑客帝國(guó)式恐慌呢?
原因之一,恐怕是大多數(shù)人對(duì)于《機(jī)器人打擂臺(tái)》這種格斗節(jié)目或競(jìng)技比賽還是不甚了解,并不知道機(jī)器是在通過(guò)自由對(duì)抗提升對(duì)復(fù)雜環(huán)境和意外的靈活應(yīng)變能力,使它們?cè)谟布椭悄艹潭壬喜粩嘞驊?yīng)用進(jìn)階。
對(duì)于普通人來(lái)說(shuō),就看到一群機(jī)器人刀劈斧砍,互相傾軋,跟斗獸場(chǎng)取樂(lè)似乎并無(wú)區(qū)別,這就很容易產(chǎn)生移情效應(yīng),將自己的同情心理釋放到算法上——“人看了都想打人,AI看了肯定更生氣”,研究人員也沒(méi)少因?yàn)閷?duì)機(jī)器人拳打腳踢而登上頭條……所以這次因YouTube下架事件受到影響的Maker's Muse幕后制作人Angus Deveson,就在一個(gè)聲援視頻中公開宣傳:“戰(zhàn)斗機(jī)器人節(jié)目是教育和展示工程學(xué)魅力的絕佳工具”,以期讓更多人改變對(duì)機(jī)器人節(jié)目的認(rèn)知。
而另一個(gè)比較隱藏的憂慮,則是對(duì)于“AI導(dǎo)向”的社會(huì)焦慮。
今天哪怕是偏遠(yuǎn)如非洲的人群,恐怕也無(wú)法否認(rèn),整個(gè)社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)不僅僅由人類組成,也有越來(lái)越多的機(jī)器參與進(jìn)來(lái),從Facebook上的一舉一動(dòng),到亞馬遜流域猿猴的生存環(huán)境,智能機(jī)器正在成為人類和人類、人類和社會(huì)之間必不可少的媒介。
如今,人類很樂(lè)意交給AI的事情往往是那些自己不愿去做或者效率低下的事情,比如審核涉黃涉爆的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容。未來(lái)當(dāng)所謂的“奇點(diǎn)”,也就是人工智能的智慧超過(guò)人類的智慧,真正來(lái)臨的時(shí)候,智能系統(tǒng)會(huì)幫助人類來(lái)?yè)?dān)當(dāng)社會(huì)管理者的角色,那時(shí),人類何以重新定位自身在社會(huì)中的位置,還能夠自主選擇嗎?這種身份焦慮并沒(méi)有一個(gè)清晰的解決方案。
許多研究者都告訴大眾“車到山前必有路”,坐在車?yán)锩裳巯蚯暗娜酥缓孟馳ouTube“AI主導(dǎo)”這樣的事故下時(shí)時(shí)驚惶。這里,或許我們?cè)谧分餉I的時(shí)候,也需要早日開始求解兩個(gè)問(wèn)題:
第一,AI上位如此迅速,大眾認(rèn)知教育與倫理建設(shè)到位了嗎?
第二,如果沒(méi)有,當(dāng)算法與用戶之間產(chǎn)生沖突(這幾乎是必然的),科技企業(yè)在變革中如何自處?
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