盤點:國內(nèi)外15大 BI 數(shù)據(jù)可視化工具

來源/微信公眾號:人稱T客(Java_simon)

作者/編輯:張?zhí)K月

投稿郵箱:zsy@cniteyes.com

找人 找項目 找商機 上“軟交會”——B2B連接平臺

有這樣一個觀點,在如今的數(shù)字化時代,對企業(yè)而言,數(shù)據(jù)就像是煤和石油那樣珍貴。企業(yè)正在數(shù)據(jù)的海洋中暢游,其中蘊含著寶貴的知識。而能夠在其需要的時候挖掘出所需要的商業(yè)智能,是掌舵企業(yè)前行方向的關(guān)鍵。

在本文中,我們將討論以數(shù)據(jù)可視化和分析為特征的國內(nèi)外共15大BI工具,其中國外我們選了10個國內(nèi)5個,排名不分先后,為方便起見,本文按照字母順序羅列。

其中一些工具最初是企業(yè)報告工具,后來擴展到自助BI。其他一些工具一開始是自助數(shù)據(jù)可視化工具,可能添加了高級報告,也可能沒有。一些工具可以從數(shù)據(jù)湖或Hadoop讀取大型數(shù)據(jù)集;而其他的必須導入所有數(shù)據(jù)。部署可以是純云的,也可以允許在本地安裝。

首先來看一下國外的十大:

Birst

Birst 將自己標榜為具有驚人的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)速度的企業(yè)BI。Birst 體系結(jié)構(gòu)通過在共享的公共分析結(jié)構(gòu)之上交織的虛擬化BI實例網(wǎng)絡(luò)連接整個組織。

Birst 有一個多租戶體系結(jié)構(gòu)。它可以作為一個虛擬設(shè)備部署在公共云、AWS或本地環(huán)境中。

Gartner的數(shù)據(jù)顯示,Birst的四分之三的參考客戶( reference customers)表示,這是他們唯一的分析和BI企業(yè)標準,而且98%的Birst參考客戶預計將繼續(xù)使用該產(chǎn)品。難以置信,這兩種結(jié)果都得到了用戶的支持。另一方面,Gartner報告說,Birst的大部分參考客戶主要將該產(chǎn)品用于參數(shù)化儀表板和報告,只有一小部分客戶將該產(chǎn)品用于更復雜的分析任務(wù)。該產(chǎn)品支持復雜的數(shù)據(jù)模型。

Domo

Domo將大量數(shù)據(jù)連接器、ETL系統(tǒng)、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲、可視化選擇、集成的社交媒體和報告組合到一個在線BI工具中。它直接針對高級管理人員和業(yè)務(wù)線用戶,他們需要一個直觀的面向業(yè)務(wù)的儀表板。Domo聲稱它不僅僅是一個BI工具,因為它的社交媒體工具可以帶來“可操作的見解”。但是,在實踐中,每一個BI工具要么帶來有利于業(yè)務(wù)的行為,要么最終被扔進垃圾堆,所以這是一種值得懷疑的宣傳。

然而,Domo 是一個非常好而且有能力的BI系統(tǒng)。它通過提供對許多數(shù)據(jù)源和許多圖表類型的支持而脫穎而出。盡管大肆宣傳,但整合的社交媒體功能還是不錯的。然而,Domo比Tableau、Qlik Sense和Power BI更難學習和使用,而且每個用戶每年2000美元的價格是其他工具的許多倍。

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI 是一套主要在Azure上運行的業(yè)務(wù)分析工具,可以連接到數(shù)百個數(shù)據(jù)源,簡化數(shù)據(jù)準備,并驅(qū)動點對點的分析。它也是市場上成本最低的BI解決方案之一,Power BI Pro是一款免費的Windows桌面分析工具和免費的移動查看應(yīng)用程序,每個用戶每月的價格為9.99美元。Power BI Premium是一個虛擬服務(wù)器,根據(jù)容量的不同,其價格從每月4995美元起,不需要指定用戶許可證,它包含Power BI Report server,可以在本地運行。

Power BI在易用性方面得分很高,但Gartner的數(shù)據(jù)顯示,在使用范圍方面,Power BI排在最后四分之一。大多數(shù)微軟的參考客戶(59%)主要使用Power BI的參數(shù)化報告和儀表板,而不是將其用于更復雜的任務(wù)。使用Microsoft Power BI編寫自己內(nèi)容的企業(yè)用戶的平均比例為20%,這是非常低的。

MicroStrategy

MicroStrategy將自助服務(wù)的可視化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分析與適合大型記錄系統(tǒng)的企業(yè)分析和報告相結(jié)合。它為數(shù)據(jù)使用者和高級用戶角色提供了一個集成平臺,其中包含許多不同的許可選項。客戶端可用于web、桌面和移動端。服務(wù)器可用于報告、智能、內(nèi)存分析、事務(wù)、分發(fā)、協(xié)作、地理空間服務(wù)、徽章和遙測。驅(qū)動程序可用于關(guān)系數(shù)據(jù)庫、OLAP和Hadoop。

MicroStrategy從過去關(guān)注企業(yè)報告到現(xiàn)在也能夠滿足自助服務(wù)用戶,并在AWS上支持簡單的部門部署,已經(jīng)走過了漫長的道路。然而,在它的客戶群之外,它幾乎仍然默默無聞。

Qlik Sense

Qlik Sense提供受治理的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),敏捷分析和BI。它使用一個可伸縮的內(nèi)存關(guān)聯(lián)引擎,也可以用作數(shù)據(jù)集市。它還可以使用其可選的Qlik NPrinting服務(wù)器模塊提供企業(yè)報告。

當使用Qlik Sense時,可以將書簽保存到當前工作表中的當前選擇項中。然后,你可以將書簽組合到故事中,并添加文本和其他注釋,使故事具有自解釋性。如果你正在使用一個故事進行現(xiàn)場演示,那么你可以深入到源代碼中,以獲得任何可視化的答案,并演示出現(xiàn)的問題。一旦你回答了這個問題,你就可以很容易地回到故事中去。

Qlik的關(guān)聯(lián)的綠白灰體驗,其中顯示值的顏色表示狀態(tài)(被選擇-可選擇-不可選擇),幫助你無需挖掘就可以發(fā)現(xiàn)相關(guān)和不相關(guān)的數(shù)據(jù),這是一個非常好的觸摸。Qlik聲稱,它的關(guān)聯(lián)引擎可以發(fā)現(xiàn)基于查詢的BI工具所忽略的一些洞見。此外,Qlik DataMarket 使使用者能夠訪問精心設(shè)計的外部數(shù)據(jù),用戶可以使這些數(shù)據(jù)來增強和交叉引用到其的內(nèi)部數(shù)據(jù)中。

Salesforce Einstein Analytics

Salesforce Einstein Analytics 給用戶提供了對其Salesforce數(shù)據(jù)的清晰視圖,從而幫助用戶突出關(guān)鍵的性能指標和趨勢。Einstein Analytics平臺允許用戶使用Salesforce和非Salesforce數(shù)據(jù)構(gòu)建自定義的點選和單擊交互式可視化、儀表板,并使用集成的自助服務(wù)數(shù)據(jù)準備進行分析。此外,Salesforce Einstein還為銷售、服務(wù)、B2B營銷和人工智能輔助發(fā)現(xiàn)提供專門的應(yīng)用程序。

SAS Visual Analytics

SAS是一家以數(shù)據(jù)科學和統(tǒng)計分析產(chǎn)品聞名的公司,它提供SAS可視化分析,利用內(nèi)存環(huán)境提供交互式報告、可視化發(fā)現(xiàn)、自助服務(wù)分析、可伸縮性和治理。它還有預測分析功能,以評估可能的結(jié)果,并作出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策,SAS聲稱這對業(yè)務(wù)分析師來說足夠簡單。

SAS可視化分析可以部署在本地、SAS數(shù)據(jù)中心或公共云中。它在交互視覺探索和分析儀表板上很強大,并且支持高級圖表類型和高級分析,并支持R、Python、Java和Lua模型以及SAS模型。

Sisense

Sisense是一個集成的、端到端、分析和BI平臺,建立在內(nèi)存列數(shù)據(jù)庫上,提供可視化數(shù)據(jù)探索、儀表板和嵌入式高級分析功能。Sisense可以部署在本地、公共、私有或混合云中,也可作為托管服務(wù)。

Sisense 宣稱的一個不同點是,它大量使用CPU上的內(nèi)存(cache)以比RAM快50-100倍的速度移動數(shù)據(jù)。根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù),雖然Sisense強調(diào)其可伸縮性,但它的平均部署規(guī)模只有300個用戶。

Tableau

Tableau 是一個分析平臺,提供強大的可視化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)服務(wù)。其基本平臺是Tableau Server (有適用于Windows或Linux的版本)和Tableau Online(主機)。用戶可以是創(chuàng)建者、探索者或查看者。創(chuàng)建者擁有Server或Online版本的許可證,以及Tableau Prep(數(shù)據(jù)準備)和Tableau Desktop (Windows和macOS)的許可證。

Tableau 還為Windows和macOS提供了兩個免費的桌面應(yīng)用程序:Tableau Public和Tableau Reader。Tableau Public 既可以打開也可以創(chuàng)建駐留在你的Tableau Public配置文件中的分析。Tableau Reader 可以打開并與 Tableau 桌面內(nèi)置的數(shù)據(jù)可視化文件進行交互。

ThoughtSpot

Thoughtspot提供了一種基于搜索的可視化分析方法,以及集成、準備和搜索數(shù)十億行和tb級數(shù)據(jù)的能力。Thoughtspot聲稱,它可以在幾秒鐘內(nèi)對數(shù)十億行的搜索做出反應(yīng)。它通過內(nèi)存中大規(guī)模并行處理(MPP)列數(shù)據(jù)庫和分布式集群管理器來實現(xiàn)這一點。

Thoughtspot還支持“人工智能驅(qū)動”的分析工具SpotIQ,用戶可以在查詢結(jié)果數(shù)據(jù)上運行它,使用統(tǒng)計和機器學習算法發(fā)現(xiàn)異常、趨勢線、集群和其他數(shù)據(jù)特性。SpotIQ為它所揭示的任何洞見生成自然語言的敘述。如果這聽起來像是谷歌對 BI 的“谷歌化”,那么這并非偶然,因為該公司幾位創(chuàng)始人都是谷歌的校友。

再看一下國內(nèi)五大BI產(chǎn)品:

Fine BI

帆軟的BI產(chǎn)品,目前在國內(nèi)數(shù)據(jù)分析行業(yè)中算是首屈一指,其主打的是超大數(shù)據(jù)量性能和自助式分析2個特點,最高可以支撐20億數(shù)據(jù)的秒級呈現(xiàn),在功能方面跟Tableau很接近,適用于企業(yè)中的技術(shù)人員、業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)分析師,可以完全自主的進行探索式分析。

觀遠數(shù)據(jù)

觀遠數(shù)據(jù)的可視化自助分析可讓使用者通過拖拽式創(chuàng)建分析圖表,其提供了50余種圖表類型,涵蓋柱形圖、雙軸圖、漏斗圖、帕累托圖等。在此基礎(chǔ)上,延展出投屏、幻燈片等數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)形式,滿足絕大多數(shù)數(shù)據(jù)表達需求;提供豐富的數(shù)據(jù)交互分析操作,如鉆取、聯(lián)動、跳轉(zhuǎn),一鍵點擊即可層層剖析數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)問題。并且使用者可根據(jù)業(yè)務(wù)、角色,快速搭建數(shù)據(jù)駕駛艙在垂直領(lǐng)域提煉通用的分析思路和模板,即刻接入其數(shù)據(jù),借鑒行業(yè)最佳數(shù)據(jù)分析實踐,并進行自由排版布局。

Quick BI

Quick BI 內(nèi)設(shè)地圖、柱圖、雷達圖等21種數(shù)據(jù)圖表,其還有特有的類Excel的電子表格功能,不僅延續(xù)了本地化操作的經(jīng)驗,也更加貼合中國式復雜報表的制作需求。

除了在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層面的連接、分析與展示,Quick BI 還具備協(xié)同與安全能力。Quick BI 可以創(chuàng)建多個工作空間,每個空間的被編輯與被訪問權(quán)限可以靈活設(shè)置,讓空間中的不同角色,獲得匹配自己的行為權(quán)限。過程中既保障了數(shù)據(jù)的私密性和安全性,又實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的分享和部門的協(xié)同。

億信WonderBI

也稱為豌豆BI,在數(shù)據(jù)處理級別,通過點擊操作,可以方便地刪除重復的行、空替換、數(shù)據(jù)裁剪、數(shù)據(jù)脫敏、類型轉(zhuǎn)換等操作。WonderBI允許用戶一鍵瀏覽數(shù)據(jù),系統(tǒng)自動匹配最合適的圖形顯示數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),幫助用戶初步了解數(shù)據(jù)規(guī)律,也可以在數(shù)字肖像的基礎(chǔ)上進行二次分析。WonderBI學習成本低,整個過程無需編寫表達式;還支持一鍵選擇統(tǒng)計方法。圖表類型算豐富,所有圖表無需任何設(shè)置即可聯(lián)動,也可以選擇部分圖表參與聯(lián)動鉆取。

永洪BI

永洪BI 是新一代敏捷型BI,該產(chǎn)品覆蓋多種數(shù)據(jù)源:主流數(shù)據(jù)庫,本地數(shù)據(jù)以及靈活組合不同數(shù)據(jù)源??兔爰夗憫?yīng)MMP數(shù)據(jù)集市,且涵蓋多方位的數(shù)據(jù)治理技術(shù)。展示方面有多種圖表組件。該產(chǎn)品適用對象分三類:直接使用者、SaaS服務(wù)商及大型單位。

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2019-09-11
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