數(shù)據(jù)庫(kù)的花樣年華

原標(biāo)題：數(shù)據(jù)庫(kù)的花樣年華

值得關(guān)注的創(chuàng)新有兩種，一種是對(duì)未知的探索，一種是對(duì)已知的顛覆。

前一種，如今經(jīng)常由AI給我們帶來驚喜；而后一種，或許更多來自ICT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域?qū)ΤＷR(shí)的重寫。

比如這個(gè)秋天，可能很多人都不會(huì)想到，居然是數(shù)據(jù)庫(kù)帶給了我們不少驚喜。比如9月30日，華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)宣布率先通過了中金國(guó)盛金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)符合性試點(diǎn)測(cè)評(píng)；10月2日，螞蟻金服自研關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)OceanBase，宣布打榜TPC-C并成功登頂。

要知道，數(shù)據(jù)庫(kù)作為計(jì)算和智能最基本的支撐體，堪稱數(shù)字時(shí)代的鋼筋水泥。但在我們的認(rèn)知中，這些“建筑材料”似乎都要飄洋過海運(yùn)到我們身邊。而這個(gè)秋天，一系列事件卻讓國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的概念重新躍回了我們的視野。

雖然今天全球數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)處在相對(duì)平緩的發(fā)展周期里，但一些新玩家、新趨勢(shì)的出現(xiàn)，以及新市場(chǎng)的洞開，卻讓這個(gè)重要領(lǐng)域散發(fā)出了新的味道。

阿里的OceanBase、華為的GaussDB，以及不少創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品在這兩年連續(xù)升溫——讓我們看到了數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域中國(guó)力量的崛起。

即使中國(guó)玩家沒有趕上數(shù)據(jù)庫(kù)的黃金時(shí)代，卻可以創(chuàng)造數(shù)據(jù)庫(kù)的花樣年華。

數(shù)據(jù)庫(kù)的花樣年華

曾幾何時(shí)，我們認(rèn)為數(shù)據(jù)庫(kù)這東西只有那幾家歐美公司才能提供，甲骨文、IBM、微軟三巨頭分割市場(chǎng)的局面，似乎已經(jīng)變成了我們心中關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)的“常識(shí)”。而一個(gè)新名字出現(xiàn)時(shí)，我們下意識(shí)就會(huì)去驚奇和謹(jǐn)慎懷疑。

但不妨逆向思維一下，之所以這個(gè)領(lǐng)域開始出現(xiàn)各種新動(dòng)向，而且動(dòng)作的主人公更多來自中國(guó)，是因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)作為極其重要的基礎(chǔ)設(shè)施，正在迎來新的變化節(jié)點(diǎn)。而變化就是機(jī)會(huì)，中國(guó)基礎(chǔ)軟件生態(tài)，在變化中看到了轉(zhuǎn)換身位的可能。

今天的數(shù)據(jù)庫(kù)，具體有哪些變化呢？這個(gè)問題我們可以從大到小一步步審視。

首先，是全社會(huì)的智能化需求，帶來了數(shù)據(jù)量激增、數(shù)據(jù)流通效率不斷加快的一系列挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)要求數(shù)據(jù)庫(kù)本身的承載力、能效、可靠性進(jìn)行升級(jí)，同時(shí)也提出了智能技術(shù)加持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)本身的新挑戰(zhàn)。

其次，異構(gòu)計(jì)算和全云化的轉(zhuǎn)型，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出了多元融合、交付方式迭代層面的要求。云數(shù)據(jù)庫(kù)在崛起的同時(shí)，也面臨如何處理非云用戶數(shù)據(jù)庫(kù)需求的新問題。

而再具體到行業(yè)，我們可以看到傳統(tǒng)企業(yè)，尤其是是大型政企和電信、金融、安防等特殊行業(yè)，正在成為數(shù)據(jù)庫(kù)的新用戶和新市場(chǎng)。它們的特殊需求，往往無法被國(guó)外主流數(shù)據(jù)庫(kù)滿足，需要技術(shù)能力升級(jí)與自主可控的雙向覆蓋。

最后，OLAP也就是分析型數(shù)據(jù)庫(kù)的崛起和持續(xù)增長(zhǎng)，讓國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)獲得了細(xì)分領(lǐng)域探索領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的可能。

多個(gè)變量的催化下， 數(shù)據(jù)庫(kù)正在迎來新的綻放。即使刨除爭(zhēng)議，去看產(chǎn)業(yè)中的進(jìn)展和創(chuàng)造，也足可證明這是自主數(shù)據(jù)庫(kù)生機(jī)盎然的時(shí)代。

一場(chǎng)測(cè)試，一種遇見

如果說TPC是業(yè)內(nèi)一條古老的賽道，類似終端設(shè)備的“跑分”，代表了數(shù)據(jù)庫(kù)的昨天。那么與行業(yè)結(jié)合的數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試，則可以說是數(shù)據(jù)庫(kù)的未來。

比如說同樣在不久之前，9月30日，華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)宣布率先通過了中金國(guó)盛金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)符合性試點(diǎn)測(cè)評(píng)?；谌A為鯤鵬處理器和通用x86的GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)均通過了檢測(cè)，82個(gè)檢測(cè)項(xiàng)全部為“符合”。

華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，分為OLTP和OLAP兩大系列數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。其中OLTP自研內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)在2007年開始了研發(fā)，并在電信領(lǐng)域規(guī)模商用；在此基礎(chǔ)上增強(qiáng)磁盤引擎和分布式能力，與招行聯(lián)合創(chuàng)新，直到2019年5月15日發(fā)布。而GaussDB中的OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)早在2011年就開始了研發(fā)，其基于PostgreSQL 9.2單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎全面改造，支持SQL引擎，MPP架構(gòu)，并與工行聯(lián)合創(chuàng)新，再推廣到金融、政府等行業(yè)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了大企業(yè)規(guī)模商用。而本次參加中金國(guó)盛測(cè)試的是GaussDB OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)。

為什么說這場(chǎng)測(cè)試非常重要呢？

我們知道，金融行業(yè)的數(shù)字化和智能化進(jìn)程對(duì)社會(huì)發(fā)展具有重要意義，但這個(gè)領(lǐng)域又有必須萬無一失的特點(diǎn)。而中金國(guó)盛認(rèn)證中心，是經(jīng)國(guó)家認(rèn)證認(rèn)可監(jiān)督管理委員會(huì)批準(zhǔn)、國(guó)內(nèi)首家從事境內(nèi)金融業(yè)服務(wù)和產(chǎn)品的質(zhì)量安全管理的專業(yè)認(rèn)證機(jī)構(gòu)。這次GaussDB所通過的測(cè)試，是國(guó)內(nèi)探索金融產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)的第一戰(zhàn)。可以說，ICT基礎(chǔ)設(shè)施與金融產(chǎn)業(yè)，在時(shí)代面前就此攜手。

根據(jù)金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)金融應(yīng)用規(guī)范（草案稿）》、中金國(guó)盛企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)金融應(yīng)用檢測(cè)規(guī)范（試行）》的相關(guān)要求，這場(chǎng)測(cè)試覆蓋了環(huán)境搭建、環(huán)境監(jiān)測(cè)、語法支持、安全支持、擴(kuò)展、性能、容災(zāi)等金融級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)要求的關(guān)鍵能力測(cè)試。測(cè)試結(jié)果顯示，GaussDB在華為基于TaiShan服務(wù)器16節(jié)點(diǎn)的TPC-C標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試，性能達(dá)到千萬級(jí)tpmC。分布式環(huán)境下，GaussDB性能擴(kuò)展比超過0.8。這標(biāo)志著華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的功能性、安全性、穩(wěn)定性等方面都符合規(guī)范要求，并在銀行批量結(jié)息業(yè)務(wù)以及銀行信用卡代授權(quán)業(yè)務(wù)等場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)性能領(lǐng)先——GaussDB可以真正成為面向金融行業(yè)時(shí)代之需的數(shù)據(jù)庫(kù)選擇。

這種新興數(shù)據(jù)庫(kù)與重點(diǎn)行業(yè)結(jié)合的模式，正在催生數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)化的另一條路：新的用戶、新的要求、新的數(shù)據(jù)庫(kù)，三者相遇于此刻。

金融與電信的華爾茲

GaussDB在中金國(guó)盛金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)符合性試點(diǎn)測(cè)評(píng)中，通過了金融級(jí)的高性能、高可靠，以及異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)兼容和遷移能力測(cè)試，可謂是在層層艱難險(xiǎn)阻中證明了自己。

而這種模式實(shí)際上顯露出這樣一個(gè)邏輯的轉(zhuǎn)變：當(dāng)傳統(tǒng)企業(yè)的核心業(yè)務(wù)走向全云化、智能化，以及高數(shù)據(jù)可用性時(shí)，前提必然是ICT基礎(chǔ)設(shè)施能夠滿足自身產(chǎn)業(yè)的獨(dú)特需求。

因需出發(fā)，重新定義數(shù)據(jù)庫(kù)，這是時(shí)代留給產(chǎn)業(yè)的最大挑戰(zhàn)，也是核心機(jī)會(huì)。

這一點(diǎn)，在電信與金融產(chǎn)業(yè)中的表現(xiàn)尤為淋漓盡致。我們知道，這兩個(gè)行業(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的容忍度非常低，對(duì)數(shù)據(jù)可靠性和安全性的要求近乎苛刻；同時(shí)，它們具有海量數(shù)據(jù)需要處理，追求數(shù)據(jù)庫(kù)的極高性能；另一方面，電信和金融行業(yè)的信息成本壓力都非常巨大，數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容和遷移都將帶來巨大挑戰(zhàn)，簡(jiǎn)單平緩的發(fā)展模式，以及降低數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)成本的要求普遍存在。

通過金融行業(yè)嚴(yán)格測(cè)試的GaussDB，事實(shí)上也已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)中與這兩個(gè)“重量級(jí)”行業(yè)跳起了優(yōu)雅的華爾茲。

在跟招商銀行的合作中，GaussDB通過改善傳統(tǒng)分庫(kù)分表的做法，幫助客戶打造了金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。其特點(diǎn)在于，基于GaussDB高性能、高可靠、智簡(jiǎn)運(yùn)行的特性，滿足了招商銀行在金融領(lǐng)域的核心交易系統(tǒng)中，高可用的數(shù)據(jù)需求。GaussDB首創(chuàng)的Switch Turbo技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的故障秒級(jí)切換，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于同類產(chǎn)品故障切換的時(shí)長(zhǎng)，又可以盡可能地縮短因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)故障導(dǎo)致的業(yè)務(wù)影響。

從2018年4月份開始，GaussDB已經(jīng)陸續(xù)在招商銀行綜合支付交易、信用卡的重資產(chǎn)營(yíng)銷、金融科技類的項(xiàng)目，比如風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái)等10套生產(chǎn)業(yè)務(wù)中上線投產(chǎn)。其中，既包含互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)，又包含金融科技領(lǐng)域的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

而在電信領(lǐng)域，GaussDB與山東移動(dòng)的合作非常具有典型性。在運(yùn)營(yíng)商體系中，長(zhǎng)期存在數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)性差、兼容性不足、能耗過高等問題。隨著數(shù)據(jù)量不斷上升，這些隱患很可能導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)成本和兼容成本滾雪球式拉大。同時(shí)，舊有系統(tǒng)對(duì)云化、智能化的不兼容，也成為電信運(yùn)營(yíng)商在發(fā)展中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

基于GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)，華為幫助山東移動(dòng)打造了全新的數(shù)據(jù)解決方案，應(yīng)用無感適配 GaussDB，SQL、PL/SQL，自定義函數(shù)無縫對(duì)接；能夠?qū)崿F(xiàn)本地 GaussDB一體機(jī)主備集群模式，業(yè)務(wù)平緩演進(jìn)；同時(shí)達(dá)成秒級(jí)異構(gòu)同步、實(shí)時(shí)接管，達(dá)成數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用性。

在這一解決方案加持下，山東移動(dòng)在數(shù)據(jù)層面的功耗降低20%；平均運(yùn)維成本降低30%；整體TCO節(jié)省17% 。并且基于GaussDB的生態(tài)開放與兼容性，能夠達(dá)成應(yīng)用開發(fā)無學(xué)習(xí)成本，為后續(xù)平臺(tái)演進(jìn)打下基礎(chǔ)。

這曲金融與電信產(chǎn)業(yè)的華爾茲，背后是時(shí)間的沉淀。在高智能、高性能、高可靠，以及積極打造相關(guān)生態(tài)的特性下，GaussDB已經(jīng)成為了傳統(tǒng)企業(yè)核心業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)核心選擇。一位業(yè)內(nèi)人士告訴我，大型政企采購(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)，長(zhǎng)期面臨希望基于安全考慮采購(gòu)自主品牌，但國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)長(zhǎng)期性能不達(dá)標(biāo)的問題。

GaussDB的面世，奏響了一段新的舞曲。

GaussDB，新角色登場(chǎng)

如果說GaussDB帶來的最顯著改變是什么，那我們可以回想一下數(shù)據(jù)庫(kù)帶給我們?cè)鯓拥目贪逵∠蟆?/p>

想到Oracle，我們會(huì)想到恢弘的代碼數(shù)量，以及龐大的全球生態(tài)。與此同時(shí)，作為底層軟件的Oracle也是高冷和沉默的，它只能讓技術(shù)人員去學(xué)習(xí)自己，但不會(huì)去為垂直行業(yè)和企業(yè)提供任何改變與適配。它像一片靜止的湖泊，同時(shí)永遠(yuǎn)不可能成為陪你成長(zhǎng)的江河。

這是歐美主流數(shù)據(jù)庫(kù)的共性，同時(shí)也是在產(chǎn)業(yè)智能時(shí)代，數(shù)據(jù)庫(kù)暴露給世界的弱點(diǎn)。

在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，不同行業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異化競(jìng)逐智能的今天，數(shù)據(jù)庫(kù)不再僅僅是個(gè)不變的部件，同時(shí)它是解決方案的關(guān)鍵一環(huán)，是企業(yè)醞釀數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的核心引擎。而這就要求數(shù)據(jù)庫(kù)必須去理解和適配產(chǎn)業(yè)，而不是靜靜等著萬人來朝。

這是GaussDB正在提供的新變化：一個(gè)主動(dòng)去理解產(chǎn)業(yè)、理解場(chǎng)景，解讀傳統(tǒng)行業(yè)之心的數(shù)據(jù)庫(kù)新角色。

這種特點(diǎn)，體現(xiàn)在GaussDB對(duì)異構(gòu)計(jì)算與數(shù)據(jù)架構(gòu)高強(qiáng)度的兼容上；也體現(xiàn)在全流程AI的加入，讓原生AI能力帶領(lǐng)數(shù)據(jù)庫(kù)追尋性能、可靠性與安全性的新記錄；更體現(xiàn)在從華為自身業(yè)務(wù)開始的驗(yàn)證，生態(tài)聯(lián)合創(chuàng)新，最終走向?qū)Ξa(chǎn)業(yè)需求和行業(yè)場(chǎng)景的高度理解和差異化融合。

未來，我們或許會(huì)在龐大的智能體系中、在千行萬業(yè)的數(shù)據(jù)流動(dòng)里、在無數(shù)開發(fā)者對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的差異化運(yùn)用里，重新審視和定義數(shù)據(jù)庫(kù)究竟是什么，它來自何方去向何處。而這一場(chǎng)重新認(rèn)識(shí)的開始，就在于打破數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)十年的常規(guī)，從行業(yè)場(chǎng)景、底層技術(shù)、智能趨勢(shì)上，去改寫出符合大勢(shì)所趨的數(shù)據(jù)庫(kù)。

GaussDB，正在探索讓數(shù)據(jù)庫(kù)去扮演這個(gè)新角色。當(dāng)無數(shù)行業(yè)逐漸開出數(shù)據(jù)+智能的蓓蕾，便是真正屬于數(shù)據(jù)庫(kù)的花樣年華。

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