現(xiàn)場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練PaddleSeg模型， “大咖”齊聚百度AI快車道“技術(shù)交流分享會(huì)”

原標(biāo)題：現(xiàn)場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練PaddleSeg模型， “大咖”齊聚百度AI快車道“技術(shù)交流分享會(huì)”

近幾年，人工智能技術(shù)飛速成長(zhǎng)，人們不斷學(xué)習(xí)開拓著人工智能在各領(lǐng)域所帶來(lái)的便捷和高效。小到生活場(chǎng)景中證件照上的快速智能摳圖，大到工業(yè)場(chǎng)景中的產(chǎn)品質(zhì)檢效率提升，處處體現(xiàn)著人工智能的“加速度”，而這些應(yīng)用場(chǎng)景背后有一個(gè)共同點(diǎn)，那就是對(duì)于圖像分割技術(shù)的運(yùn)用。基于百度大腦飛槳開發(fā)的圖像分割庫(kù)PaddleSeg正在此領(lǐng)域集中“發(fā)力”，其覆蓋了目前主流的分割模型，能夠通過(guò)統(tǒng)一的配置，幫助開發(fā)者便捷地完成從訓(xùn)練到部署的全流程圖像分割應(yīng)用。

11月30日，在北京百度大廈開展的AI快車道——企業(yè)深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)營(yíng)活動(dòng)中，百度多位研發(fā)工程師化身“講師”為開發(fā)者深度解析飛槳工業(yè)級(jí)圖像分割庫(kù)PaddleSeg的技術(shù)與應(yīng)用?；顒?dòng)中，講師們通過(guò)案例向開發(fā)者們介紹了PaddleSeg，以及其具有豐富的數(shù)據(jù)增強(qiáng)、模塊化設(shè)計(jì)、高性能和工業(yè)級(jí)部署等的特性。

百度paddleseg全景圖

據(jù)介紹，PaddleSeg自上線以來(lái)，重點(diǎn)針對(duì)圖像分割領(lǐng)域，面向開發(fā)者提供了完備且易用的工業(yè)級(jí)分割模型庫(kù)，在短視頻人像特效、證件照智能扣圖、人體特效、影視后期處理等場(chǎng)景中，通過(guò)內(nèi)置10多種數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略，將圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和模型后處理，圖像在模型中自動(dòng)變化尺度角度，從而提高數(shù)據(jù)的豐富性以及在人像分割時(shí)提取“標(biāo)注物”的準(zhǔn)確度。同時(shí)，飛槳PaddleSeg也將自身優(yōu)勢(shì)發(fā)揮在工業(yè)領(lǐng)域，講師現(xiàn)場(chǎng)帶來(lái)的電池隔膜產(chǎn)品的質(zhì)檢案例中，通過(guò)飛槳豐富的圖像分類模型庫(kù)可將電池隔膜按照有無(wú)瑕疵快速分類，準(zhǔn)確率高達(dá)98%，再利用分割模型將瑕疵位置通過(guò)分割的方式來(lái)計(jì)算瑕疵面積，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的分級(jí)。PaddleSeg分割的技術(shù)同樣可以運(yùn)用到其他工業(yè)場(chǎng)景下，為工業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)新一輪助力。

電子元件質(zhì)檢案例

實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)，講師們以檢測(cè)電子元件的劃痕為例，首先使用DeeplabV3+模型進(jìn)行分割，并由淺入深地指導(dǎo)大家使用PaddleSeg，從數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備、預(yù)訓(xùn)練模型下載、參數(shù)配置、訓(xùn)練、評(píng)估、預(yù)測(cè)等流程全面地展示了PaddleSeg的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。

百度AI快車道paddleseg北京活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)

活動(dòng)期間，開發(fā)者們興趣不減，通過(guò)提問的方式不斷探討PaddleSeg的應(yīng)用實(shí)踐?！癙addleSeg打通了訓(xùn)練到部署的環(huán)節(jié)，在使用門檻以及易用性上，相比部分開源模型都更加友好“開發(fā)者對(duì)其評(píng)價(jià)道。一位從事遙感研究的開發(fā)者認(rèn)為，利用PaddleSeg可以對(duì)大面積影像的邊緣部分進(jìn)行精分割，在一定程度上提升地面要素的準(zhǔn)確度。

現(xiàn)場(chǎng)，講師為大家解答了圖像分割的傳統(tǒng)方法與深度學(xué)習(xí)方法的區(qū)別：傳統(tǒng)方法具有泛化能力不足、復(fù)雜場(chǎng)景分割精度不高等缺點(diǎn)，PaddleSeg在速度和精準(zhǔn)度上相比傳統(tǒng)算法具有顯著提升。整場(chǎng)AI快車道活動(dòng)也在講師與開發(fā)者們的探討交流中慢慢進(jìn)入尾聲，開發(fā)者們收獲頗豐。

百度 AI 快車道企業(yè)深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)營(yíng)是百度依托自身深厚的深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，面向有 AI 技術(shù)需求企業(yè)的算法工程師、架構(gòu)師群體提供的快速應(yīng)用扶持計(jì)劃。計(jì)劃的學(xué)習(xí)內(nèi)容囊括了10套工程實(shí)施與深度學(xué)習(xí)技術(shù)落地結(jié)合的詳細(xì)方案，覆蓋百度領(lǐng)先的AI技術(shù)和業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景的深入剖析，如OCR、精密儀器質(zhì)檢、推薦排序經(jīng)典場(chǎng)景、遙感圖像處理等。源于百度業(yè)務(wù)實(shí)踐的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳的性能優(yōu)勢(shì)、模型優(yōu)勢(shì)、生態(tài)優(yōu)勢(shì)的解讀；百度自研和頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議魁首算法、預(yù)訓(xùn)練模型的詳細(xì)介紹，還有與案例和算法緊密相扣的在線實(shí)驗(yàn)，并以“學(xué)來(lái)即用”的課程，進(jìn)行業(yè)務(wù)問題定位、框架及算法的快速應(yīng)用培訓(xùn)，為更多企業(yè)帶去深度學(xué)習(xí)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)分享。

當(dāng)然，路途遙遠(yuǎn)的小伙伴不用擔(dān)心錯(cuò)過(guò)了此次課程，因?yàn)锳I快車道將在12月7日來(lái)到上海百度研發(fā)中心，同樣為大家準(zhǔn)備了PaddleSeg以及PaddleHub的深度講解運(yùn)用課程。關(guān)注百度飛槳官網(wǎng)、微信公眾號(hào)"飛槳PaddlePaddle"，回復(fù)“AI快車道”，即可獲取報(bào)名鏈接。

如果到不了現(xiàn)場(chǎng)也不用擔(dān)心，可以進(jìn)入“IT大咖說(shuō)”網(wǎng)站后搜索“AI快車道”收看活動(dòng)直播。使用過(guò)程中遇到任何問題，大家可通過(guò)PaddleSeg官方QQ群與開發(fā)人員進(jìn)行技術(shù)交流及問題反饋 ,下次課堂期待有你的參與。

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