IDC預(yù)測(cè)2022為中國AI市場(chǎng)轉(zhuǎn)折年 打響企業(yè)AI場(chǎng)景化落地角逐賽

日前，權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布報(bào)告《場(chǎng)景化AI 讓智能觸手可及》。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，隨著AI算法模型趨于成熟，AI推理市場(chǎng)支出將從2022年開始超越AI訓(xùn)練市場(chǎng)，這也意味著未來兩年內(nèi)，中國AI市場(chǎng)將迎來從模型訓(xùn)練主導(dǎo)向AI推理應(yīng)用主導(dǎo)的轉(zhuǎn)變。

在落地應(yīng)用主導(dǎo)的AI市場(chǎng)中，企業(yè)間的比拼將不再是技術(shù)層面的單一較量，而更加考驗(yàn)對(duì)場(chǎng)景需求的理解，以及構(gòu)建生態(tài)的能力。在報(bào)告中，IDC以新銳廠商嘉楠為樣本，剖析了其在智能園區(qū)、智能能耗兩個(gè)典型場(chǎng)景的項(xiàng)目案例，并描述其作為一家AI芯片企業(yè)在生態(tài)構(gòu)建上的努力。

AI進(jìn)入場(chǎng)景化落地階段

隨著AI推理市場(chǎng)爆發(fā)，AI開始步入大規(guī)模落地階段。IDC報(bào)告指出，根據(jù)市場(chǎng)對(duì)AI的實(shí)際需求劃分，AI領(lǐng)域的落地領(lǐng)域主要有商業(yè)智能和生活智能。其中，商業(yè)智能集中于企業(yè)級(jí)市場(chǎng)。報(bào)告指出，未來五年至少有90%的企業(yè)應(yīng)用將嵌入AI，屆時(shí)，AI將成為商業(yè)社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施。

從落地場(chǎng)景來看，智慧園區(qū)、智慧零售、智慧交通和智慧醫(yī)療在未來五年的年復(fù)合增長(zhǎng)率均超越30%。以智慧園區(qū)為例，IDC指出樓宇的智能化管控、門禁系統(tǒng)的升級(jí)以及安防系統(tǒng)的智能化是主要方向。到2023年，中國智慧園區(qū)AI支出將達(dá)到6.5億美元，未來5年的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)34.5%。

AI落地的另一個(gè)領(lǐng)域是生活智能。其中智能家居和智能駕駛是當(dāng)前AI消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)的主陣地。這兩者有著相似的智能化應(yīng)用邏輯，均以設(shè)備智能化為開始，并為用戶提供個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)。IDC預(yù)測(cè)到2023年，中國智能家居設(shè)備市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)883.2億美元。正成為未來3-5年AI落地的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

此外，智慧零售、智能駕駛等場(chǎng)景也將隨著5G商用等外部條件的成熟進(jìn)入爆發(fā)期。

AI落地關(guān)鍵在于終端智能化

無論是商業(yè)智能還是生活智能，AI的落地邏輯均是以終端設(shè)備的智能化為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)交互橫向串聯(lián)不同的設(shè)備，進(jìn)而帶動(dòng)整個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的智能化升級(jí)。

與傳統(tǒng)的終端設(shè)備不同，智能終端不但具有感知環(huán)境的能力，而且能夠理解用戶指令，并根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行符合指令要求的機(jī)器決策，同時(shí)執(zhí)行指令并將結(jié)果反饋給用戶。

IDC認(rèn)為，終端設(shè)備的智能化有兩個(gè)方向。其一是存量設(shè)備的智能化的升級(jí)，例如傳統(tǒng)社區(qū)的水電氣表、部署于工業(yè)園區(qū)的儀表和傳感設(shè)備，以及道路、管網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施中的傳統(tǒng)設(shè)備。其二是終端設(shè)備的智能化創(chuàng)新，典型用例是AI攝像頭，以實(shí)時(shí)決策、簡(jiǎn)易部署的方式拓展了智能園區(qū)、零售門店、安防等多個(gè)場(chǎng)景。

作為終端智能化的核心載體，AI芯片是算力與算法部署在邊緣側(cè)領(lǐng)域的關(guān)鍵。IDC預(yù)測(cè)未來三年中，全球邊緣AI芯片出貨量達(dá)16億片，占邊緣芯片出貨量41.4%。

嘉楠邊緣AI側(cè)落地案例剖析

作為一家AI芯片廠商，嘉楠于2016年開始AI芯片研發(fā)，其第一代芯片勘智K210專為邊緣側(cè)場(chǎng)景設(shè)計(jì)，具備低功耗、視聽多模態(tài)識(shí)別等特點(diǎn)。本次報(bào)告也剖析了K210在智能園區(qū)、智能能耗場(chǎng)景的落地情況。

存量設(shè)備智能化升級(jí)案例——亞洲最大社區(qū)表計(jì)智能化升級(jí)項(xiàng)目

貴州花果園社區(qū)的表計(jì)系統(tǒng)智能化升級(jí)是一個(gè)絕佳案例?；ü麍@社區(qū)是全國最大的棚戶區(qū)改造項(xiàng)目，也是亞洲最大的社區(qū)?；ü麍@社區(qū)項(xiàng)目總規(guī)劃面積 10 平方公里，總建筑面積 1830 萬平方米。

用戶存在以下痛點(diǎn)：

? 抄表工作量巨大：社區(qū)內(nèi)住宅和商業(yè)樓宇合計(jì)近 300 棟，多數(shù)為高層建筑，水表、電表的 抄表量巨大。

? 抄表周期長(zhǎng)：目前社區(qū)為人工抄表，每次抄表耗時(shí)半個(gè)月。

? 抄表誤差率較高：由于目前為人工抄表和紙質(zhì)記錄，容易出現(xiàn)水電表讀數(shù)記錄錯(cuò)誤。

解決方案：

社區(qū)現(xiàn)有水表、電表加裝基于嘉楠AI芯片的智能抄表組件，實(shí)現(xiàn)智能抄表，其執(zhí)行任務(wù)的邏輯如下：

價(jià)值實(shí)現(xiàn)：

? 加速部署實(shí)施：與新裝智能水電表相比，加裝智能抄表配件的效率提升了3至4倍。

? 減少對(duì)居民生活影響：工程實(shí)施不需要停水停電，對(duì)居民生活的影響顯著減少。

? 縮短抄表周期：抄表周期由原來的半個(gè)月縮短到現(xiàn)在的幾小時(shí)。

? 提升供水供電效率：抄表頻次由每月一次提升至每人一次，抄表數(shù)據(jù)更具時(shí)效性，使得水 務(wù)公司和電力公司能夠更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)水電需求量、更有效規(guī)劃供水供電。

? 降低數(shù)據(jù)傳輸成本：抄表僅傳輸從水電表表盤照片中提取的讀數(shù)，數(shù)據(jù)傳輸量不足照片傳 輸?shù)陌俜种弧?/p>

? 降低總擁有成本（TCO）：智能抄表組件的成本僅為智能水電表的 1/4，前期投入大幅降 低；智能抄表消除抄表人員和交通支出，運(yùn)營(yíng)成本顯著減少；智能抄表組件的電池壽命達(dá) 到 2 年，上門維護(hù)工作大大減少、維護(hù)成本顯著減少。

對(duì)傳統(tǒng)設(shè)備的智能化創(chuàng)新——軟通智慧無感門禁系統(tǒng)項(xiàng)目

軟通智慧總部位于北京市中關(guān)村軟件園，建筑面積4萬平方米，容納超過 5000 名員工，門禁監(jiān)測(cè)點(diǎn)超過30個(gè)，單個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)日均通過者識(shí)別超過2000 次。

用戶存在以下痛點(diǎn)：

? 門禁用戶體驗(yàn)差：人通過門禁閘機(jī)時(shí)需要對(duì)準(zhǔn)攝像頭，便利性差。

? 通行效率低：由于需要人對(duì)準(zhǔn)攝像頭，單次通行時(shí)間超過2秒，在上下班高峰期影響較 大。

? 運(yùn)行環(huán)境受限：由于人臉識(shí)別比對(duì)在云端進(jìn)行，閘機(jī)必須實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)，否則無法運(yùn)行。

解決方案：

在各個(gè)門禁監(jiān)測(cè)點(diǎn)部署內(nèi)嵌嘉楠 AI 芯片的智能攝像頭，對(duì)通過者進(jìn)行遠(yuǎn)距離人臉識(shí)別，給合法通過者開啟閘機(jī)；人臉識(shí)別和比對(duì)在智能攝像頭上進(jìn)行，人臉數(shù)據(jù)不會(huì)在通過網(wǎng)絡(luò)傳輸，保護(hù)隱私，其執(zhí)行任務(wù)的邏輯如下：

1）智能攝像頭拍攝通過者圖像。

2） 智能攝像頭將遠(yuǎn)距離、大傾角的人臉圖像通過專有算法還原為正常角度，并提前特征值。 3）智能攝像頭將提取的特征值與本地存儲(chǔ)的特征值數(shù)據(jù)庫（近1萬個(gè)特征值）進(jìn)行比對(duì)。 4）如果比對(duì)通過，則開啟閘機(jī)。

價(jià)值實(shí)現(xiàn)

? 提升用戶體驗(yàn)：通行者直接走過門禁攝像頭，不要?jiǎng)涌桃鈱?duì)準(zhǔn)、實(shí)現(xiàn)無感通行。

? 降低部署成本：AI 無感門禁采購成本僅為傳統(tǒng)門禁的 1/3。

? 加速門禁通行效率：閘機(jī)通行時(shí)間由 2 秒減少至不足 1 秒，效率大大提升。

? 提升可靠性：人臉識(shí)別和比對(duì)在本地進(jìn)行，網(wǎng)絡(luò)故障不影響通行。

? 保護(hù)隱私：通行者的人臉數(shù)據(jù)不會(huì)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸，隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)大大降低。

嘉楠AIaaS服務(wù)生態(tài)

隨著AI進(jìn)入大規(guī)模落地，其形式也逐漸從單一的產(chǎn)品向服務(wù)、生態(tài)過渡。嘉楠以AI芯片為原點(diǎn)，不斷擴(kuò)大服務(wù)半徑，著力建設(shè)從芯片、算法、終端、SaaS平臺(tái)到上層應(yīng)用的AI生態(tài)體系，為客戶提供AIaaS（AI即服務(wù)）解決方案。

IDC認(rèn)為，AI SaaS 平臺(tái)按照接口調(diào)用量付費(fèi)的計(jì)價(jià)方式推動(dòng)“設(shè)備服務(wù)化”的新商業(yè)模式，用戶不需要為設(shè)備付費(fèi)，而是按照終端設(shè)備的使用付費(fèi)，AI解決方案的前期投資大幅減少、 用戶觸達(dá)難度顯著降低，極大促進(jìn)了AI的普及。

二代AI芯片將用于ADAS、智慧零售等領(lǐng)域

關(guān)于第二代芯片的研發(fā)，勘智K510依然采用升級(jí)后的RISC-V多核異構(gòu)處理器架構(gòu)，并且大幅度改良原有的KPU。另一方面，二代芯片為5G通信環(huán)境優(yōu)化，搭載多路高清、深度攝像頭接口，將在智慧零售、ADAS輔助駕駛和金融領(lǐng)域得到應(yīng)用。K510在設(shè)計(jì)中還加入了全新的自研計(jì)算模塊GNNE。該計(jì)算模塊的通用性較強(qiáng)，進(jìn)一步提升了K510的計(jì)算效率。

此外，嘉楠聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游伙伴達(dá)成合作共建生態(tài)，以芯片硬件為核心，建設(shè)AI SaaS平臺(tái)，為終端客戶提供整合硬件、算法和軟件的一站式AI服務(wù)，滿足不同的物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景需求。

生成海報(bào)

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