疫情之下：人工智能增長10%，分布式存儲逆勢增長！

原標題：疫情之下：人工智能增長10%，分布式存儲逆勢增長！

近日，IDC發(fā)布了《新型冠狀病毒肺炎對中國ICT市場的影響》報告。借此，我們邀請到浪潮資深存儲架構師葉毓睿，共同探討新冠疫情對中國經(jīng)濟尤其是對中國存儲市場走勢的影響。

問：上周IDC發(fā)布了《新型冠狀病毒肺炎對中國ICT市場的影響報告》，新型疫情對中國ICT市場帶來一定影響，也加速了一些新的市場機會，您怎么看待對存儲市場的影響？

葉：目前看來，新冠肺炎疫情對中國乃至全球的經(jīng)濟將產生深遠的影響。過去的一兩個月，是物理世界（線下）向數(shù)字世界（線上）大遷徙的一次大規(guī)模實踐：近兩周內，每天有十億設備同時在線，超2億人在線辦公，超1億學生在線學習?？埂耙摺?、生活和工作的在線化、數(shù)字化，促使個體和組織數(shù)字化的比率提升進入到快車道，將加速政府數(shù)字化治理和數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。

對IT市場的影響同對中國經(jīng)濟的影響類似。從IDC報告里，可以看到疫情對中國IT市場的影響主要集中在第一、第二季度，對全年也有一定影響。而在細分領域，疫情對于硬件市場的影響比軟件大，對于個人與消費級市場的影響比企業(yè)級大。

IDC預測，2020年第一季度IT整體市場下降約10%，這將是中國ICT市場首次出現(xiàn)季度10%的下降，存儲市場預計將有15%左右的下降。

同時，我們也應該注意到新的市場機會。在線應用中，如電商、遠程辦公、遠程醫(yī)療、線上診療、AI輔助、教育、影視、短視頻、游戲、音樂、閱讀、直播、資訊、社交、非接觸服務和政務等呈爆發(fā)式增長，將擴大服務器、存儲、網(wǎng)絡通信、負載均衡、管理運維等IT設備或軟件的采購需求。例如，短短十幾天內，釘釘擴容12萬臺服務器。

當下的重點在疫情防控，各省地市政府急需將多維數(shù)據(jù)融合起來，例如交通運輸數(shù)據(jù)、運營商數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)App的位置數(shù)據(jù)等，做好個人畫像、軌跡追蹤，尋找確診病例尤其是超級傳播者的密切接觸者。預計類似智慧城市或者城市互聯(lián)網(wǎng)的應用將不斷普及，將催生企業(yè)級存儲的需求。

問：對于新興技術市場，人工智能仍將保持10%左右的增長，大數(shù)據(jù)、安全、物聯(lián)網(wǎng)等2020年一季度同比下降5-10%。從這個角度看，存儲的技術走向是什么？

葉：我個人的感覺，在疫情的影響下，人工智能（簡稱AI）的需求更加迫切?？焖夙憫呛诵?，用來幫助控制疫情的蔓延。因為非接觸的服務和工作、自動化、快速分析決策和響應的需求等，將會爆發(fā)。例如，人臉識別（包括免摘口罩的人臉識別）、AI輔助診斷、應急管理、安防監(jiān)控、知識圖譜、基因研究、醫(yī)藥研發(fā)、金融服務、智能配送、各行各業(yè)的無人值守（例如零售）、物流運輸、個人畫像、軌跡追蹤、輿情分析等等。另外，疫情趨勢預測、風險預警、醫(yī)療資源和物質的預測和調配，要做到快速、準確、科學的判斷，也需要和AI結合。

從大數(shù)據(jù)、AI等新興市場來看，其數(shù)據(jù)量非常之龐大，可能擁有百萬千萬，甚至到百億千億文件的量級，構成一個龐大的數(shù)據(jù)湖。以智能語音機器人為例，現(xiàn)在國內的技術已經(jīng)能做到智能外呼，可針對龐大的客戶群，較短時間的問答，相對固定的流程，做到無死角無遺漏并且重復呼叫。不僅效率得到了提高，而且減少了傳統(tǒng)呼叫中心人員的聚集，還能實現(xiàn)全面記錄會話錄音，做到有據(jù)可查。

當然，與此同時，形成了大量數(shù)據(jù)的存儲，并且需要使用大數(shù)據(jù)或AI技術進行快速的篩選和準確的分類，將決策分析的結果傳遞給人，來完成下一步的動作。因此，大數(shù)據(jù)或AI需要借助一個能力較高的集群，包括服務器和GPU集群、存儲集群等，來服務上層業(yè)務，分布式存儲將成為這些新興市場的主流載體。AI場景所需存儲，不久將成為一個較快增長的存儲細分領域。

隨著多維數(shù)據(jù)的融合，AI的廣泛應用，個人和組織數(shù)據(jù)的安全變得越來越重要，包含零知識證明等隱私保護技術的區(qū)塊鏈存儲將逐步得到重視。

人類的發(fā)展史，總是和瘟疫糾纏在一起的，為了避免下一次傳染病的蔓延，人類需要未雨綢繆，盡可能利用已有經(jīng)驗教訓和科技手段來防范。此次疫情過后，物聯(lián)網(wǎng)和5G技術將快速發(fā)展，因為非接觸服務能夠避免人群聚集，甚至實現(xiàn)無人值守。傳感器和通信技術的進步，使得非接觸服務成為可能，也將催生大量的邊緣設備，邊緣計算將推動容器和邊緣存儲的發(fā)展。

來源：IT168

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