原標(biāo)題:由智生變,新華三的智能存儲謀局
存儲未來的發(fā)展方向在哪里?換言之,用戶未來到底需要什么樣的存儲?
面對這個問題,“智能存儲”是目前業(yè)界普遍給出的共識答案。但什么樣的存儲才能真正稱之為智能存儲,智能存儲的下一個發(fā)展階段又有哪些重要趨勢?這是目前廠商和用戶都在極力思考與探索的。
在智能存儲領(lǐng)域,紫光旗下新華三集團(tuán)無疑是最有發(fā)言權(quán)的廠商之一。從最早Nimble、InfoSight開創(chuàng)智能存儲運維的先河,到去年推出全新的關(guān)鍵業(yè)務(wù)智能存儲系統(tǒng)Primera,新華三一直探索在智能存儲的最前沿。
如今,在2020NAVIGATE領(lǐng)航者峰會上,新華三又帶來了對智能存儲乃至智能數(shù)據(jù)的新思考。這一次,新華三不僅描繪出在基礎(chǔ)設(shè)施層的智能數(shù)據(jù)全景圖,更重磅推出了智能數(shù)據(jù)平臺(Intelligent Data Platform,簡稱IDP),給“什么是面向未來的智能存儲”這個問題交出了新答卷。
智能數(shù)據(jù)平臺是什么
可能有人要問,智能數(shù)據(jù)平臺是什么產(chǎn)品,還嫌數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施中各種軟硬件產(chǎn)品不夠多么?
在筆者看來,如今海量數(shù)據(jù)時代下,包括存儲、超融合等在內(nèi)的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施恰恰需要一個具備全局視角的數(shù)據(jù)平臺去洞察整個基礎(chǔ)設(shè)施狀況。以存儲為例,數(shù)據(jù)中心中的存儲往往是品牌多、型號多、介質(zhì)種類多、協(xié)議多,造成管理和運維的難度一直是挑戰(zhàn)不斷。通過全局視角去洞悉數(shù)據(jù)中心各項設(shè)備、應(yīng)用的情況,不斷學(xué)習(xí)與優(yōu)化,進(jìn)而提升基礎(chǔ)設(shè)施層的整體智能化水平,這就是智能數(shù)據(jù)平臺的使命。
有能力做這件事情的,新華三無疑是其中之一。正如新華三計算存儲產(chǎn)品線副總裁、存儲產(chǎn)品線總經(jīng)理兼首席產(chǎn)品經(jīng)理徐潤安所言:“IT環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了潛移默化的變化,混合云的趨勢不可逆,在這種趨勢下用戶對于基礎(chǔ)設(shè)施已不僅僅是使用,更多是服務(wù)的需求,客戶在慢慢習(xí)慣被基礎(chǔ)設(shè)施所服務(wù)?!?/p>
新華三計算存儲產(chǎn)品線副總裁、存儲產(chǎn)品線總經(jīng)理兼首席產(chǎn)品經(jīng)理 徐潤安
那么,何為智能數(shù)據(jù)平臺?新華三智能數(shù)據(jù)平臺IDP其實是一個大的框架。徐潤安介紹道,智能數(shù)據(jù)平臺是一個全局智能管理平臺,包括三層:運維設(shè)備層包括各種類型的存儲、超融合等設(shè)備;全局分析層則是全局?jǐn)?shù)據(jù)智能引擎,是整個平臺的核心所在;感知應(yīng)用層則是可以對各種應(yīng)用進(jìn)行自動化感知、識別、分析和管理等。
新華三智能數(shù)據(jù)平臺框架
“作為存儲市場首個‘智能數(shù)據(jù)平臺’,它具備為云而生、體驗‘即服務(wù)’、AI驅(qū)動等特點?!毙鞚櫚脖硎?。目前,智能數(shù)據(jù)平臺IDP主要包括兩大功能:一是智能管理設(shè)施,包括自動預(yù)測、在線預(yù)防、主動分析、全局拓?fù)涞?;還有就是智能服務(wù)數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)流動、數(shù)據(jù)挖掘、永久恒新、100%可靠等。
筆者認(rèn)為,智能數(shù)據(jù)平臺不是一個簡單技術(shù)堆棧的堆砌,更像是對數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施運維、管理思維理念的升華與改變。徐潤安直言,這種改變其實背后就是人工智能所驅(qū)動的。正因為有人工智能技術(shù)的加持,才使得數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施從產(chǎn)品設(shè)計到運維管理正在發(fā)生深刻的改變。
以存儲產(chǎn)品的設(shè)計為例。新華三推出的全新的關(guān)鍵業(yè)務(wù)智能存儲Primera,是一款面向數(shù)據(jù)中心全新設(shè)計,傳承3PAR基因、結(jié)合Nimble等產(chǎn)品的設(shè)計理念,包含機(jī)器學(xué)習(xí)平臺InfoSight等先進(jìn)功能的高可靠、高可用的全新關(guān)鍵業(yè)務(wù)智能存儲系統(tǒng)。
“智能存儲的產(chǎn)品設(shè)計理念跟過去傳統(tǒng)存儲完全不一樣?!鎯捶?wù)’是智能存儲背后的驅(qū)動力。像Primera很多功能模塊其實是從3PAR、Nimble這些產(chǎn)品的功能模塊上不斷收集、分析和判斷之后進(jìn)行優(yōu)化和精簡的?!毙鞚櫚餐嘎?,“這種變化是潛移默化的。未來,用戶會越來越不關(guān)心高、中、低端存儲。存儲邊界會相對模糊,而是會根據(jù)用戶不同業(yè)務(wù)的需求,通過服務(wù)級別來定義?!?/p>
智能存儲的關(guān)鍵在哪里
事實上,人工智能技術(shù)的引入是存儲業(yè)界當(dāng)前的主流做法。目前,市場上很多產(chǎn)品其實都引入了人工智能相關(guān)技術(shù),但是大部分其實還是聚焦在局部某個功能的改進(jìn)上,比如典型的故障預(yù)測,通過分析設(shè)備的數(shù)據(jù)特征預(yù)測等等。
與之相比,新華三智能存儲的關(guān)鍵區(qū)別在于智能數(shù)據(jù)平臺IDP中的全局智能數(shù)據(jù)引擎組件。該組件給存儲的管理、維護(hù)和使用帶來了一個全新的視角。
智能數(shù)據(jù)引擎是智能數(shù)據(jù)平臺關(guān)鍵組件
比如,什么時候存儲設(shè)備運行到了性能極限,這在現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心很難去量化。SPC測試那種單一場景、單一應(yīng)用情況不同,用戶數(shù)據(jù)中心現(xiàn)實情況往往是應(yīng)用、設(shè)備都非常復(fù)雜,因此很難去量化存儲設(shè)備的極限。但是,新華三智能數(shù)據(jù)引擎可以通過綜合指標(biāo)來實現(xiàn)存儲飽和度的預(yù)測。
據(jù)悉,新華三是目前市場上唯一可以給出存儲飽和度量化指標(biāo)的廠商。徐潤安透露:“存儲飽和度顧名思義就是存儲設(shè)備達(dá)到飽和的狀態(tài)。當(dāng)存儲設(shè)備達(dá)到飽和時,延時會快速上升,但是IOPS卻不會有太多變化。因此,越早預(yù)知存儲設(shè)備什么時候性能跑滿了,就可以越早做安排?!?/p>
這就是智能數(shù)據(jù)引擎全局視角所帶來的好處,可以放眼從底層存儲、超融合等各種設(shè)備到上層的各種應(yīng)用,通過不斷收集數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)、分析,并給出優(yōu)化建議。
當(dāng)前,新華三智能數(shù)據(jù)引擎分為在線智能引擎和離線智能引擎兩種。在線智能引擎具有自動預(yù)防、智能預(yù)測以及應(yīng)用感知等共同,通過全球聯(lián)網(wǎng)可以最快獲取相應(yīng)的服務(wù),比如某個存儲問題只要范圍內(nèi)發(fā)生了一次,就可以為全球用戶類似問題進(jìn)行免疫,推送相應(yīng)的解決方案。
而針對不方便聯(lián)網(wǎng)的用戶實際情況,新華三還推出了離線智能引擎。所謂離線智能引擎,是新華三將機(jī)器學(xué)習(xí)知識庫固化到離線用戶的存儲OS之中,并結(jié)合用戶配置、環(huán)境和場景進(jìn)行再分析,從而提供性能管理、應(yīng)用負(fù)載、虛機(jī)拓?fù)涞裙δ堋?/p>
據(jù)悉,目前新華三智能數(shù)據(jù)引擎每個月主動為客戶發(fā)現(xiàn)并預(yù)防了超過5000起故障,發(fā)現(xiàn)了超過54%存儲意外的問題,存儲實際真實統(tǒng)計可用性超過99.9999%,客戶滿意度達(dá)到了4.91(滿分5分)。
新華三的智能存儲謀局
如何結(jié)合全球企業(yè)級存儲市場的狀況分析,我們可以進(jìn)一步認(rèn)識到智能存儲在未來存儲市場的重要性。
IDC最新預(yù)測顯示,全球存儲市場未來五年將會保持一個相對較為緩慢的增長速度。這并不意味著企業(yè)級存儲將會變成一個創(chuàng)新乏力的市場。恰恰相反,未來五年將會是智能存儲最好的市場機(jī)會,智能存儲將會加速取代占據(jù)市場份額占比很大的傳統(tǒng)存儲。
可以說,誰先占領(lǐng)智能存儲的賽道,誰就能在未來市場中占據(jù)先機(jī)。新華三智能存儲經(jīng)過這幾年的發(fā)展已經(jīng)圍繞智能數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建起了大框架,并且在相關(guān)的產(chǎn)品、解決方案上已經(jīng)日臻完善。
首先,新華三是少數(shù)對智能存儲發(fā)展趨勢看得更深和更遠(yuǎn)的廠商。比如,利用AI技術(shù)來量化存儲飽和度指標(biāo),并且可以根據(jù)飽和度指標(biāo)進(jìn)一步去分析和優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)等;徐潤安透露,未來針對飽和度還將可以在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施做更多事情,像存儲與存儲、多系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流動問題等等。此外,新華三還會加強(qiáng)AI離線化的發(fā)展,不斷針對不聯(lián)網(wǎng)用戶的AI離線引擎進(jìn)行功能完善。
“存儲今后面臨的最大問題就是根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)流動。今后在數(shù)據(jù)中心里,數(shù)據(jù)所有流動也會類似自動駕駛等級那樣,按照業(yè)務(wù)需求進(jìn)行不同級別的相應(yīng)的流動策略?!毙鞚櫚惭a(bǔ)充道。
另外,新華三智能數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)逐步擴(kuò)大能力范圍,已經(jīng)從存儲管理拓展到整個IT基礎(chǔ)設(shè)施的管理。比如,除了存儲、服務(wù)器、超融合等設(shè)備之外,智能數(shù)據(jù)平臺未來還將拓展到關(guān)鍵業(yè)務(wù)服務(wù)器等設(shè)備的管理。屆時,智能數(shù)據(jù)平臺它收集的數(shù)據(jù)會更加全面、分析與優(yōu)化的方法也將進(jìn)一步完善。
最后,新華三智能數(shù)據(jù)平臺擁有靈活的產(chǎn)品策略,通過在線和離線的不同方式可以讓用戶根據(jù)不同需求特點進(jìn)行靈活選擇?!爸悄軘?shù)據(jù)平臺框架已經(jīng)構(gòu)建起來,未來還需要我們持續(xù)去完善框架中的各種功能?!毙鞚櫚部偨Y(jié)。
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