獵豹移動2020年Q1現(xiàn)金儲備及長期投資49億 AI業(yè)務(wù)環(huán)比上漲12%

原標(biāo)題：獵豹移動2020年Q1現(xiàn)金儲備及長期投資49億 AI業(yè)務(wù)環(huán)比上漲12%

北京時間6月10日，獵豹移動（代碼：CMCM）發(fā)布2020年Q1財報。2020年第一季度，公司總收入為5.28億元。新冠肺炎疫情在一定程度上影響到了Q1總收入，但仍達到上季度指引。

在工具及移動游戲業(yè)務(wù)方面，受疫情和海外工具業(yè)務(wù)下滑影響，Q1工具業(yè)務(wù)收入為2.11億元，環(huán)比下降29.4%；移動游戲業(yè)務(wù)總收入環(huán)比基本持平，為2.85億元，其中游戲內(nèi)購收入快速上升、占比已達到30%。工具及移動游戲業(yè)務(wù)Non-GAAP經(jīng)營利潤實現(xiàn)扭虧，本季度增長至780萬元。

毛利率72%同比增長率近9%，營業(yè)虧損環(huán)比減少6235萬元

過去一年由于Facebook與谷歌逐步終止了與獵豹移動的合作，使得獵豹移動海外工具業(yè)務(wù)下滑。獵豹移動通過持續(xù)優(yōu)化工具及游戲業(yè)務(wù)架構(gòu)，毛利率在2020年Q1同比增長率8.8%達72%。

而在本季度，管理層通過快速調(diào)整，進一步降低成本及費用，實現(xiàn)營業(yè)成本環(huán)比下降18.95%，營業(yè)費用環(huán)比下降56.34%；Non-GAAP營業(yè)虧損從上季度的2.03億元收窄至1.41億元，減少6235萬元。

AI業(yè)務(wù)逆勢增長12%，智能服務(wù)機器人實現(xiàn)醫(yī)療及新零售場景突破

值得關(guān)注的是，在本次財報中，雖然受到新冠疫情的影響，獵豹移動AI業(yè)務(wù)收入仍逆勢上漲至3176萬元，環(huán)比增長12%。

今年"新基建"被寫進政府工作報告，成為"兩會"期間熱詞，智能服務(wù)機器人作為連接物理世界和信息世界的標(biāo)準(zhǔn)化載體，融合"AI+硬件+軟件+服務(wù)"于一體，為實體經(jīng)濟提供新基建的社會價值——數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新服務(wù)。5月20日"兩會"前夕，人民日報以"新基建催生新機遇，機器·人助推實體經(jīng)濟智能化"為主題，整版刊登了獵豹移動的8大場景中國客戶案例，包括政務(wù)、法院、博物館、圖書館、醫(yī)院、商場、企業(yè)和會展等。

疫情期間，獵豹移動旗下獵戶星空機器人實現(xiàn)了在兩大實體場景的突破。

在醫(yī)療場景，獵戶星空智能服務(wù)機器人通過實現(xiàn)了遠程診療、醫(yī)療物品遞送等功能，第一時間被送往包括武漢火神山、北京大學(xué)首鋼醫(yī)院、北京市海淀醫(yī)院、鄭州岐伯山醫(yī)院、青島海慈醫(yī)院等抗疫第一線，有效減輕了醫(yī)護人員的工作壓力，降低了交叉感染的風(fēng)險，贏得一線抗疫人員的認(rèn)可。作為機器人抗疫標(biāo)桿案例，"豹小秘"和"豹小遞"還在5月30日登上了央視《對話》欄目。

在新零售場景，獵豹移動商場機器人大屏網(wǎng)絡(luò)在全國33個城市，823家商場部署了近6300臺智能服務(wù)機器人。它們以"機器人 問詢臺+地推員"的身份堅持每天上崗，在疫情期間，獨家追蹤了中國各城市商場客流佩戴口罩比率、零售業(yè)客流復(fù)蘇數(shù)據(jù)，發(fā)布了各城市商場品牌熱度榜單等。包括南方都市報、21世紀(jì)經(jīng)濟報道等國內(nèi)一線媒體紛紛聯(lián)合發(fā)布相關(guān)數(shù)據(jù)。

獵豹移動董事長兼CEO傅盛表示："隨著更多的消費者在商場使用我們的機器人，也吸引了更多的商家加入我們的平臺。為此，我們搭建了一個在線系統(tǒng)，使得商家可以實時填寫、更新他們的商業(yè)數(shù)據(jù)。最近，我們嘗試給一些商家流量傾斜，嘗試流量變現(xiàn)。在接下來的幾個季度，我們會把商場機器人的商業(yè)變現(xiàn)作為工作重點。"

現(xiàn)金儲備及長期投資49億元，保持強勁，奠定未來發(fā)展基礎(chǔ)

值得一提的是，獵豹移動仍然擁有非常強勁的現(xiàn)金儲備。數(shù)據(jù)顯示，截至2020年3月31日，獵豹移動擁有現(xiàn)金及現(xiàn)金等價物、受限資金及短期投資23.44億元（3.31億美元）以及長期投資25.56億元（3.61億美元）。這為獵豹移動繼續(xù)在AI業(yè)務(wù)和智能服務(wù)機器人落地布局方面奠定面向未來的發(fā)展基礎(chǔ)。

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