知識(shí)數(shù)據(jù)大爆炸，愛數(shù)如何搶灘？

原標(biāo)題：知識(shí)數(shù)據(jù)大爆炸，愛數(shù)如何搶灘？

老師傅的經(jīng)驗(yàn)傳承，工廠設(shè)備的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測，各種APP的個(gè)性化推薦，三個(gè)看似不相關(guān)的事情，其背后有一個(gè)共同的指向——知識(shí)數(shù)據(jù)。

在講究價(jià)值，追求效率的今天，知識(shí)數(shù)據(jù)的使用能力決定著企業(yè)在競爭中的排位。將散落在個(gè)人手中，企業(yè)角角落落的知識(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，通過一定的邏輯發(fā)現(xiàn)其中的價(jià)值與規(guī)律并為我所用，這是愛數(shù)這樣的企業(yè)所專注和擅長的。

前幾日，愛數(shù)舉辦了一場AnyShare揭秘會(huì)，在這場線上直播中，愛數(shù)呈現(xiàn)了知識(shí)數(shù)據(jù)管理智慧，并且，微軟、筑森也同步分享了在知識(shí)數(shù)據(jù)管理中的問題，以及與愛數(shù)的合作。借由本次會(huì)議，我們就來聊聊知識(shí)數(shù)據(jù)的話題。

知識(shí)數(shù)據(jù)大爆炸

知識(shí)數(shù)據(jù)主要用于記錄業(yè)務(wù)活動(dòng)的內(nèi)在邏輯，就如開篇所提到的三個(gè)例子。

隨著科技飛躍、智能化的到來，海量數(shù)據(jù)、信息泛濫、知識(shí)爆炸讓設(shè)計(jì)院、高校、新能源、政府等等知識(shí)密集型組織面臨不少挑戰(zhàn)，綜合來看，有四點(diǎn)：海量知識(shí)分散于多個(gè)渠道，查找難；隱性知識(shí)存在于專家頭腦中，提取難；知識(shí)傳承依賴傳幫帶，轉(zhuǎn)移難；知識(shí)與業(yè)務(wù)嚴(yán)重脫節(jié)，復(fù)用率低。

在過去，人們記錄和傳承知識(shí)數(shù)據(jù)的方式也很簡單，主要通過言傳身教，模仿學(xué)習(xí)等方式。但今天的大規(guī)模高效生產(chǎn)中，如何將這些知識(shí)數(shù)據(jù)復(fù)用到更多場景，讓整個(gè)組織實(shí)現(xiàn)知識(shí)數(shù)據(jù)的共享，考驗(yàn)著每一個(gè)企業(yè)。

以檢索為例，20年前，如果你搜索“數(shù)據(jù)”一詞，有關(guān)數(shù)據(jù)的概念、應(yīng)用、當(dāng)前的研究成果等等所有的相關(guān)信息都會(huì)排好順序，呈現(xiàn)在你的面前。但現(xiàn)在，搜索結(jié)果就有幾十頁，完全無從判斷價(jià)值。

因此，將分析辨別的過程交由智能化手段，以最簡單、最直接的方式呈現(xiàn)出結(jié)果，是知識(shí)大爆炸帶出的新課題。

知識(shí)數(shù)據(jù)管理，愛數(shù)很在行

在數(shù)據(jù)管理方面，愛數(shù)是行業(yè)專家，這一點(diǎn)，相信沒有人會(huì)否認(rèn)。

面對(duì)不斷爆炸的知識(shí)數(shù)據(jù)，愛數(shù)借助先進(jìn)的知識(shí)圖譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)數(shù)據(jù)管理與價(jià)值挖掘。

在這里，需要補(bǔ)充一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，知識(shí)圖譜技術(shù)是為了描述真實(shí)世界里實(shí)體或概念及其關(guān)系，它在數(shù)字世界中以圖的方式描繪現(xiàn)實(shí)世界，是大數(shù)據(jù)時(shí)代知識(shí)表示的重要方式之一，能夠很好的釋放知識(shí)力量，現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用到高級(jí)搜索，人機(jī)智能交互以及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的關(guān)聯(lián)分析等諸多智慧場景之中。

當(dāng)前，愛數(shù)率先推出創(chuàng)新的內(nèi)容數(shù)據(jù)飛輪架構(gòu)，將數(shù)據(jù)變?yōu)橹R(shí)圖譜、然后組裝成知識(shí)再去應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)知識(shí)數(shù)據(jù)的利用與共享。具體愛數(shù)是如何做的？其各個(gè)產(chǎn)品如何發(fā)揮作用？詳細(xì)解釋：

首先，愛數(shù)AnyShare會(huì)搭建一個(gè)聚集數(shù)據(jù)的內(nèi)容平臺(tái)，幫助團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、分類，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的聚合。

然后，由AnyDATA構(gòu)建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，這一部分是基于知識(shí)圖譜技術(shù)完成的，AnyDATA提取AnyShare元數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)，或僅基于少量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注和遷移學(xué)習(xí)，獲得更高精度的知識(shí)圖譜。

接著，通過AnyShare和第三方知識(shí)管理系統(tǒng)形成知識(shí)中心，這樣組織可以利用知識(shí)門戶實(shí)現(xiàn)知識(shí)有序的組織與呈現(xiàn)，并通過知識(shí)分類與標(biāo)簽、知識(shí)地圖等，讓用戶更快、更便捷地去獲取高質(zhì)量的知識(shí)。

最后，基于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)中心，提供豐富的知識(shí)應(yīng)用，比如智能搜索、自動(dòng)標(biāo)簽、自動(dòng)摘要等等，方便用戶對(duì)知識(shí)的獲取。

從內(nèi)容聚焦到精準(zhǔn)的知識(shí)圖譜，再到知識(shí)呈現(xiàn)再到最后的利用，愛數(shù)的知識(shí)數(shù)據(jù)管理服務(wù)形成了一個(gè)完整的閉環(huán)，自然，這樣的服務(wù)能力是客戶所需要的，也是用戶所喜歡的。

如何賦能客戶？

從上兩部分我們可以看出，當(dāng)前，企業(yè)的知識(shí)數(shù)據(jù)管理需求已經(jīng)達(dá)到了新的高度，愛數(shù)以豐富的產(chǎn)品、完善的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理體系，持續(xù)為客戶賦能。

比如，愛數(shù)與微軟的全棧合作。微軟分析，由于搜索或重新創(chuàng)建現(xiàn)有信息所花費(fèi)的時(shí)間，員工工作效率降低了11%-14%?，F(xiàn)在，最吸引人的知識(shí)共享工具的好處是更快地查找信息， 限制重新創(chuàng)建信息，并且擁有一個(gè)信息源。

這一點(diǎn)，通過與愛數(shù)合作實(shí)現(xiàn)了，愛數(shù)AnyShare、AnyDATA與微軟SharePoint、Microsoft 365相結(jié)合，形成智能知識(shí)管理方案。SharePoint作為企業(yè)級(jí)門戶站點(diǎn)解決方案，能夠共享和管理內(nèi)容、知識(shí)和應(yīng)用程序，加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)合作、快速查找信息并在整個(gè)組織實(shí)現(xiàn)無縫協(xié)作。

再一個(gè)案例，在建筑設(shè)計(jì)行業(yè)，愛數(shù)與筑森設(shè)計(jì)開啟合作。此前，設(shè)計(jì)企業(yè)歷史形成的系統(tǒng)架構(gòu)存在三大痛點(diǎn)，一，傳統(tǒng)知識(shí)庫的建設(shè)主要依賴個(gè)別的專家完成，越來越不全面、不客觀、不能滿足生產(chǎn)運(yùn)營一線需要；二，多輪次建設(shè)的各信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)不通，無法快速、有效分析業(yè)務(wù)中發(fā)生的問題并形成業(yè)務(wù)策略；三，大量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)字資產(chǎn)散落在企業(yè)各個(gè)角落，部門與部門、 個(gè)人與個(gè)人之間的信息瓶頸林立，難以用人工方式去整合并實(shí)現(xiàn)共享協(xié)同。

在這樣的背景下，愛數(shù)AnyShare Family 7為其建設(shè)了知識(shí)運(yùn)營體系，還原設(shè)計(jì)的生產(chǎn)過程，實(shí)現(xiàn)高效的知識(shí)運(yùn)營。具體來講，知識(shí)運(yùn)營系統(tǒng)“抓取”設(shè)計(jì)圖紙的文件的屬性及依賴關(guān)系，寫入AnyShare Family 7元數(shù)據(jù)引擎中，從而記錄整個(gè)協(xié)同設(shè)計(jì)的過程，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目設(shè)計(jì)過程記錄并“轉(zhuǎn)化”為寶貴知識(shí)。

舉以上兩個(gè)例子，是想讓大家看到，一方面， 企業(yè)對(duì)知識(shí)數(shù)據(jù)管理充滿渴望，這是一個(gè)很大的市場，另一方面，每個(gè)客戶的需求點(diǎn)不盡相同，根據(jù)客戶場景、訴求，有的放矢地解決問題，這是愛數(shù)的實(shí)力。

下好全域數(shù)據(jù)大棋

愛數(shù)，不只是知識(shí)數(shù)據(jù)管理能力強(qiáng)，在各種數(shù)據(jù)服務(wù)上，愛數(shù)都是領(lǐng)先者。為什么這么說呢？這還要從愛數(shù)的數(shù)據(jù)服務(wù)戰(zhàn)略說起。

就在前幾日，在“智數(shù)有方”愛數(shù)2020城市論壇蘇州站，愛數(shù)宣布開啟數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織智數(shù)方略。愛數(shù)旨在推動(dòng)企業(yè)以數(shù)據(jù)為決策基礎(chǔ)的能力建設(shè)，覆蓋生產(chǎn)、銷售、市場各個(gè)環(huán)節(jié)。所涉及的數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)和知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)在內(nèi)的全部數(shù)據(jù)。

這就明白了，為什么愛數(shù)要將每一類數(shù)據(jù)服務(wù)都做好，做強(qiáng)，因?yàn)?，還有更大的目標(biāo)在前面。而且，從每次愛數(shù)的動(dòng)態(tài)披露中，我們總能看到，愛數(shù)規(guī)劃的前瞻性和全局性，這一點(diǎn)，讓我對(duì)愛數(shù)接下來的表現(xiàn)期待而有信心。

很顯然，未來，知識(shí)數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)越來越大，沉淀、尋找、提煉出價(jià)值，是愛數(shù)在數(shù)字時(shí)代的使命。幫助更多企業(yè)走向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，建設(shè)更加高效、智能的企業(yè)生產(chǎn)力，相信在愛數(shù)的助力下，像微軟、筑森這樣的典型案例會(huì)越來越多，每個(gè)需要知識(shí)數(shù)據(jù)的人，也都能切切實(shí)實(shí)感受到知識(shí)獲取的便利！

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